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    N70012004 QC小组专业知识与实战培训 2657
    课程描述:

    QC小组基础知识培训

    适合人员: 品质经理  
    培训讲师: 李见明
    培训天数: 2天
    培训费用: ¥元

    QC小组基础知识培训

    【课程大纲】
    第一步:选择出能最大限度提高顾客满意度的改善项目
    1、顾客和质量
    1.1、质量的三元定义---顾客满意、低成本和快速响应
    1.2、顾客和质量的关系
    1.3、识别顾客和顾客的要求
    1.4、是否满足顾客要求
    1.5、讨论---你的顾客最不满意是什么
    2、问题Y识别和定义
    2.1、自上而下和自下而上的选择项目方法
    2.2、项目的可行性和重要性分析
    2.3、把问题转化为货币语言——劣质成本
    2.4、肢解“大象”——大问题分解

    第二步:项目策划
    1、问题y精确量化陈述
    2、问题Y的基线和资格线
    3、项目目标制定——SMART原则
    4、项目团队组建和团队管理
    5、项目相关方分析和阻力场分析
    6、项目风险与财务收益评估
    7、项目计划书制作与练习(课后)

    第三步:项目流程分析
    1、流程范围SIPOC图分析
    2、流程图展开分析
    3、流程IPO分析
    4、流程可控因素和噪声因素区别
    5、练习:你的项目流程图求解(课后)

    第四步:原因X探索性分析
    1、识别可能的原因——结合IPO图、石川图和头脑风爆法分析
    2、多变量分析——多原因问题定量探索
    3、集中图分析——精确定位重复发生的问题
    4、部件搜索——好坏对比分析
    5、探求根本原因---“5Why”和“4W1H”分析法
    6、案例分析

    第五步:原因X过滤
    1、Y和X关系重要性评价
    1.1 因果矩阵法
    1.2 德尓菲法
    2、二八原则过滤----柏拉图
    3、第二步过滤——FMEA综合分析
    4、关键的少数和有用的多数
    5、排除经验误导,以数据说话。
    6、案例分析

    第六步:原因X验证
    1、靠数据决策
    1.1数据分类---计量值和计数值
    1.2正态分布和二项分布
    1.3数据收集
    1.3.1数据收集计划
    1.3.2数据分层
    1.3.3数据收集注意事项
    2、图型分析方法
    2.1 散布图---直观判定因果关系
    2.2 箱图—-位置和波动比较
    2.3 直方图---位置、波动和形态分析
    2.4 多变量图---多因素直观判定
    2.5 趋势图---探求时间变化规律
    2.6 主效应图和交互作用图
    2.6.1 主效应图—-分析各因子对Y的影响
    2.6.2交互作用图---分析各因子对Y的交互影响
    2,7 图形分析法的MINITAB操作
    3、统计精确检验方法
    3.1 计量值检验方法
    3.1.1 一个因子检验方法(Z值检验法)
    3.1.2 二个因子检验方法(t值检验法)
    3.1.3 多个因子检验方法(方差分析法
    3.2 计数值检验方法
    3.2.1 一个因子检验方法(1P值检验法)
    3.2.2 二个因子检验方法(2P值检验法)
    3.2.3 多个因子检验方法(卡方分析法)
    3.3统计精确检验方法的MINITAB操作

    第七步:改善和优化
    1、历史数据回归分析优化Y和X
    2、DOE实验设计在改善中的作用
    3、防错法消除人为的失误
    4、TRIZ(创造性解决问题)
    5、、案例分析

    第八步:改善方案实施和验证
    1、方案评估
    2、方案的实施
    3、方案验证

    第九步:保持成果和庆祝
    1、标准化
    2、SPC流程控制
    3、文化变革
    4、培训和移交
    5、总结和奖励
    6、定期回顾和持续跟进
    7、案例分享和提问、答疑

    QC小组基础知识培训

      本课程名称:QC小组基础知识培训
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    李见明
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