DOE实验设计培训

【课程受益】：
 能熟练运用minitab软件进行实验设计和分析，解决质量问题。
 由浅入深地掌握方差分析、假设检验、线性回归分析、正交实验等统计技术。
 掌握谢宁DOE的基本方法。
【课程对象】：体系负责人、工程技术人员、质量管理人员、现场工程师。

【课程大纲】：
 一、基础知识
  1、什么是DOE
  2、DOE的实质
  3、爱迪生的遗憾
  4、传统实验方法的弊端
  5、解决问题的关键 

二、正交试验
  1、为什么要进行正交试验
  2、何为正交
  3、单指标的分析方法（极差法）
  4、案例分析
  5、多指标的分析方法
  6、混合水平的正交试验设计
  7、拟水平法
  8、有交互作用的正交试验设计
  9、正交表的选用原则
  10、案例分析 

三、方差分析
  1、为何进行方差分析
  2、什么是自由度
  3、什么是MS
  4、单因素试验的方差分析
  5、双因素试验的方差分析
  6、案例分析

四、正交试验的方差分析
  1、分析步骤
  2、3水平正交设计的方差分析
  3、混合型正交设计的方差分析
  4、拟水平法的方差分析
  5、案例分析

五、假设检验
  1、什么是假设检验
  2、假设检验的基本原理
  3、假设检验的两类错误
  4、什么是P值（P value）
  5、假设检验的分析步骤
  6、案例分析

六、回归分析
  1、什么是回归分析
  2、回归分析的内容
  3、一元线性回归的计算
  4、回归方程的显着性检验（相关系数法、方差分析法）
  5、回归方程的置信区间
  6、案例分析

 七、用MINITAB做DOE
  1、实验设计的策略
  2、实验设计的基本原则
  3、真实值与代码值
  4、什么是混杂
  5、什么是分辨度
  6、如何创建因子设计
  7、因子分析七步法  
     1）浏览数据
     2）拟合模型
     3）简化模型
     4）残差诊断
     5）模型判定
     6）模型解释?
     7）确认目标
  8、Plackett-Burman设计
  9、响应曲面设计
  10、CCD设计与Box-Behnken设计
  11、最陡上升路径法（PSA）
  12、案例分析 

八、谢宁DOE
  1、多变量分析
     自动寻找红X 
  2、部件搜索
     寻找装配过程中的问题根源
  3、变量搜索法
     寻找造成质量问题的工艺参数
  4、成对比较
     分离重要与不重要的产品参数
  5、产品/过程搜索
     分离重要与不重要的过程参数
  6、集中图
     精确定位重复出现的问题
  7、B vs. C
     卓越的确认技术
  8、全析因
     识别与量化每个交互影响的最佳技术
  9、散布图
     获得现实的技术规格和公差
  10、响应曲面法
     交互作用的优化

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