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    N70015876 实验设计(DOE)培训课程 2724
    课程描述:

     天津DOE培训课程大纲

    适合人员: 品质经理  技术总监  
    培训讲师: 聂斌
    培训天数: 2天
    培训费用: ¥元

    培训收益
    本课程重点针对从事产品研发人员和相关工程技术人员而设计。旨在帮助学员系统、全面地应用DOE 在产品研发、产品和过程改善时分析重要因子,优化结果,提高产品和过程稳健性。
    1. 掌握DOE的基本概念和原理;
    2. 掌握经典DOE、田口DOE、谢宁DOE区别及优缺点,能据问题需要选择合理DOE;
    3. 掌握如何应用析因试验从众多的影响因素中筛选找出影响输出的主要因素,以最少的投入换取最大的收益;
    4. 掌握如何对因子水平优化得到最佳输出,从而使产品质量得以提升,工艺流程最优化;
    5. 掌握田口试验设计方法,提高产品和过程信噪比,提高稳健性;
    6. 掌握谢宁DOE线索生成及变量优化工具;训练系统的,统计的分析思维习惯和方法;
    7. 科学合理地安排实验,减少实验次数、缩短实验周期,提高经济效益;
    8. 掌握应用MINITAB软件设计DOE、分析数据、优化因子和预测输出。
    课程背景
    随着全球经济的持续下滑,以及我国人力成本的上升,制造业面临严峻的形式。如何满足顾客对产品与服务的高质量和低价格要求直接决定了企业的生存与竞争能力。当企业管理者们面对持续恶化的全球经济纷纷拿起裁员的武器时,何不从产品研发源头想办法降低成本同时又不降低产品质量。DOE(实验设计)作为一种产品研发的最强大工具可以帮助管理者达到此目的。它不但可帮助研发工程师自设计之初从质量和成本进行最优化设计,而且可把产品工艺和使用因素都考虑周全,从而设计出先天性健壮产品。同时DOE也是寻找关键因素、分析和优化复杂因子最强大的解决问题的工具和方法。DOE已经成为工程师必备的技能之一。
    DOE包括传统经典DOE、田口DOE和谢宁DOE,每种DOE各有其特点。DOE除了与六西格玛其它工具联合起来发挥巨大功能外,本身也是一套系统地解决问题方法。本课程即注重实战操作方法,又对基础理论进行深入浅出的讲解,使学员不仅能应用工具解决实际问题,还能奠定坚实的理论基础,从而为拓展学习提供条件。
    课程特色
    l 结果导向:使参加课程学习人员都能掌握DOE方法并能实际灵活地应用。
    l 实战出发:课程配备丰富的案例,重点引导学生如何在制造行业中应用。
    l 教学相长:通过案例分析、实战演练、小组研讨、分享经验和知识。
    课程大纲
    一、 概述
    1. 目的、对象与应用
    2. 历史回顾与流派
    3. 实验策略与交互作用
    4. 基本原则
    5. 基本步骤
    6. DOE与六西格玛管理
    二、 统计基础
    1. 随机误差
    2. 概率分布
    3. 统计量
    4. 假设检验
    三、 比较实验
    1. 两样本比较实验
    2. 配对比较实验
    3. 单因子多水平比较实验(方差分析)
    i. 图形分析:箱线图、散点图
    ii. 统计模型
    iii. 平方和的分解
    iv. F检验
    v. 模型参数的最小二乘估计
    vi. 残差分析
    vii. 样本量的选择
    4. 多重比较实验
    i. Dunnett法
    ii. Tukey法
    iii. Tukey-Kramer法
    iv. Scheffé法
    5. 案例分析与Minitab操作方法
    四、 两水平全析因设计
    1. 22全析因设计
    2. 符号表设计
    3. 效应分析
    4. 残差分析
    5. 拟合回归模型
    6. 23全析因设计
    7. 2k全析因设计
    8. 无重复全析因设计
    9. 案例分析与Minitab操作方法
    五、 两水平部分析因设计
    1. 应用环境
    2. 1/2部分析因设计
    i. 符号表设计
    ii. 生成元、定义关系、别名结构、分辨度
    iii. 效应分析
    iv. 拟合回归模型
    v. 追加实验
    vi. 1/4部分析因设计
    3. 2k-p部分析因设计
    4. 案例分析与Minitab操作方法
    六、 三水平及以上全析因设计
    1. 32设计
    2. 33设计
    3. 52设计
    4. 案例分析与Minitab操作方法
    七、 三水平及以上部分析因设计
    1. 3k-p部分析因设计
    2. 5k-p部分析因设计
    3. 案例分析与Minitab操作方法
    八、 筛选实验
    1. Plackett-Burman设计
    2. Box-Behnken设计
    3. 案例分析与Minitab操作方法
    九、 区组设计
    1. 随机化完全区组设计(RCBD)
    2. 平衡不完全区组设计(BIBD)
    3. 全析因区组设计
    4. 部分析因区组设计
    5. 拉丁方设计
    6. 希腊-拉丁方设计
    7. 裂区设计
    8. 案例分析与Minitab操作方法
    十、 响应曲面法(RSM)
    1. 最速上升法
    2. 中心复合设计
    3. 稳定点分析
    4. 曲面特征刻画
    5. 案例分析与Minitab操作方法
    十一、 调优运算
    1. 适用条件
    2. 基本流程
    3. 分析指标
    4. 工作表
    5. 案例分析与Minitab操作方法
    十二、 最优设计
    1. 基本原理
    2. D-最优设计
    3. A-最优设计
    4. 案例分析与Minitab操作方法
    十三、 混料设计
    1. 单纯形格子设计
    2. 单纯形重心设计
    3. 单纯形筛选设计
    4. 案例分析与Minitab操作方法
    十四、 田口实验设计
    1. 概述
    2. 起源
    3. 田口质量观
    4. 三类因子与三次设计
    5. 质量损失函数
    6. 正交设计
    i. 正交表的构造与特征
    ii. 混合水平正交设计
    iii. 有交互作用的正交设计
    iv. 方差分析
    7. 稳健性设计
    i. 信噪比
    ii. 基本步骤
    8. 灵敏度设计
    9. 动态特征参数设计
    i. 动态特性
    ii. 信号因子
    iii. 动态特性参数设计的要求
    iv. 动态特性参数设计的安排
    10. 信噪比与灵敏度的计算公式
    11. 案例分析与Minitab操作方法
    十五、 谢宁实验设计
    1. 概述
    2. 起源
    3. 基本步骤
    4. 十种工具
    i. 多变量分析
    ii. 集中图
    iii. 部件搜索
    iv. 成对比较
    v. 产品/过程搜索
    vi. 变量搜索
    vii. 完全析因
    viii. B vs. C
    ix. 散布图
    x. 响应曲面法
    5. 正向控制与过程确认
    6. 预先控制
    7. 案例分析
    十六、 投射器实验
    1. 基本构造
    2. 变量筛选实验
    3. 响应优化实验
    4. 实验报告
    十七、 纸飞机实验
    1. 基本构造
    2. 响应优化实验
    3. 实验报告
    预计6-18学时。
    课程大纲中的内容全面覆盖了DOE的各个方面。客户可根据实际需求选择适合的课程内容,量身定制培训计划,在有限的学时内获得最佳的学习效果。

      本课程名称:天津DOE培训课程大纲
    参加课程日期:    
    公司名称: 联系人:
    手机: 座机电话:
    在线QQ: 参训人数:  人
    备注:
         
      付款方式
    已开课时间:
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    聂斌
    会员可见
    会员可见
    会员可见
     
    培训类型:
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