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    N70021238 高级统计过程控制SPC培训班 2602
    课程描述:

    高级统计过程控制培训

    适合人员: 生产部长  生产厂长  项目经理  品质经理  研发经理  
    培训讲师: 文放怀
    培训天数: 2天
    培训费用: ¥元

    高级统计过程控制培训

    课程目标:
    统计过程控制SPC是Shewhart博士首先应用正态分布特性于生产过程中的管理,目前已成为生产过程中控制稳定产出的主要工具之一,在生产型企业中应用的非常广泛。有效的实施、应用SPC可以及时发现过程中的问题,采取适当的改善措施,在发生问题之前,消除问题或降低问题带来的损失。统计过程控制课程的目的,在学习将生产线的检验结果带入统计分析的手法,及时发现并排除造成过程不稳定的因子,把生产制造的数据套入常态分配原理,预估不良品的产出机率,并运用计算机化以减少计算时间,此手法为建立6σ品质系统的基础活动。在设计到生产制造过程中,如何导入SPC统计过程控制手法;为何在导入SPC手法前必须分析QFD、FMCA、QC工程表、GRR…等。透过过程能力(指针)与直方图分析,了解产品潜藏的变异,而采取管理预防措施以提升过程能力。透过管制图侦测异常现象,进行过程调查,将不良情形区分为人员、设备、材料与操作方法等原因,控制不良品被产出前立即采取矫正预防措施。采用Minitab等软件介绍快速取得过程能力的相关讯息的方法。深入了解6σ品质系统的概念。

    课程特点:
    本课程面向各企业的中高层技术及管理人员,由具有长期实际运作经验和深厚理论造诣的专家主讲,系统阐述六西格玛管理的模型、组织结构、项目管理、突破策略和文化变革策略。并结合了制造业及服务业的实际案例。重点讲解六西格玛项目各阶段所用工具及MINITAB专用软件的应用。经考核合格学员颁发《新版SPC培训合格证书》
    参加人员:
    企业研发部、技术部、企划部、制造部、品管部、业务部、人力资源部、资材部等主管人员。

    培训大纲
    戴明漏斗实验过程分析的系统方法
    过程能力和过程性能指数
    公差中心与目标不重合时的过程能力指数Cpm
    设备能力指数Cmk模型建立及计算
    Minitab正态性检验、非正态分布的过程能力计算
    均值和极差图原理、研究用和控制用控制图的应用
    均值和标准差图原理、研究用和控制用控制图的应用
    单值移动极差图原理、研究用和控制用控制图应用
    计数型数据控制图简介
    Minitab在SPC各类控制图的应用
    双层变差SPC模型建立及MinitabI-M-R/S控制图应用
    非正态分布控制图及其它(新的)控制图
    PPAP第四版关于过程能力分析报告
    1、控制介绍
    2、统计思想及控制图
    3、控制图的种类与选用原则
    4、使用控制图前的准备
    5、计量值数据控制图及其应用
    6、计量值数据控制图的分析
    7、计量值数据控制图的过程能力分析
    8、用MINITAB制作计量值数据控制图
    9、计量值数据控制图的设计
    10、使用计数值数据控制图前的准备
    11、计数值数据控制图及其应用
    12、计数值数据控制图的分析
    13、计数值数据控制图的过程能力分析
    14、用MINITAB制作计量值数据控制图
    15、计量值数据控制图的设计
    16、高级控制图EWMA图
    17、高级控制图CUSUM图
    18、工序预控制图
    19、其它类型的控制图

    高级统计过程控制培训

      本课程名称:高级统计过程控制培训
    参加课程日期:    
    公司名称: 联系人:
    手机: 座机电话:
    在线QQ: 参训人数:  人
    备注:
         
      付款方式
    已开课时间:
    •  2017-04-29
       深圳
    •  2017-04-22
       广州
    •  2017-04-15
       上海
    •  2017-04-08
       北京
    •  2017-03-25
       深圳
    •  2017-03-18
       广州
    •  2017-03-11
       上海
    •  2017-03-04
       北京
    •  2017-02-25
       深圳
    •  2017-02-18
       广州
    •  2017-02-11
       上海
    •  2017-02-04
       北京
    •  2017-01-28
       深圳
    •  2017-01-21
       广州
    •  2017-01-14
       上海
    •  2017-01-07
       北京
    •  2016-12-24
       深圳
    •  2016-12-17
       广州
    •  2016-12-10
       上海
    •  2016-12-03
       北京
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