数据分析业务应用公开课
课程收获
企业收益：
1、以数据思维建立企业级的营运评估体系、业绩预测评估体系和年度目标制定原则；
2、强化顾客数据化管理，实现精细化及精准化营销，驱动业务增长；
3、利用数据分析，迭代并优化商品，降低企业的试错成本；
4、培养优秀的数据分析师，真正做到用数据思维指导企业管理运营。
岗位收益：
1、帮助学员从全局且业务化的角度进行数据分析；
2、掌握新市场、新客户、新店铺销售预测评估方法；
3、学会分析和提炼数据价值点，打破数据应用的障碍；
4、掌握顾客及商品的数据管理分析原则和方法；
5、获得使用excel处理数据的操作方法。
课程特色
1、多种方式教学：课堂上，老师运用概念+数据+案例+实战练习等方式进行讲解，帮助学员更快掌握数据分析的方法原理；
2、精华提炼：从大量的咨询项目中提炼出营销核心技能，理论精华与实战案例紧密结合；
3、实用性强：课程内容学完即可直接运用于实际工作中，落地性强。
课程大纲
一、营运策略中的数据应用
1、如何规范报表和指标体系
(1)日周月年报的定位
(2)从绩效指标|过程指标到分析指标
(3)同一盘数据同一个指标体系
2、建立企业级营运评估体系
(1)如何打造企业级指标体系
(2)四步建立营运360评价体系
(3)权重和指数化在体系中的应用
3、新市场|新客户|新店铺销售预测评估
(1)新市场容量计算方法
(2)新店铺销售预测方法
(3)定基比评估法
4、年度目标制定逻辑
(1)年度目标制定流程
(2)年度目标的计算方法
(3)年度目标的细分
5、竞争对手的数据分析
(1)如何获取竞争对手数据
(2)竞争对手分析路径
(3)SWOT法则的使用
(4)实操案例
二、顾客及客户的数据化管理及分析
1、顾客数据收集及问题
(1)顾客数据大全
(2)如何防止垃圾数据产出
(3)如何清洗有问题的顾客数据
2、顾客数据的基础分析
(1)顾客的年龄|性别|职业|地域分析
(2)如何给顾客贴标签
3、顾客生命周期分析
(1)活跃顾客|沉默顾客|睡眠顾客|流失顾客定义
顾客-会员生命周期管理的5大指标
(1)顾客银行结构分析
(2)将顾客管理逻辑升级到客户管理
4、顾客价值管理
(1)顾客忠诚度分析
(2)顾客购买力分析
(3)顾客的价格容忍度分析
(4)给顾客评分贴标签
5、案例实操
三、商品数据分析
1、商品的生命周期
(1)商品生命周期的概念
(2)生命周期如何通过历史数据划分
(3)生命周期中的不同阶段如何营销和数据分析
2、商品的价格分析
(1)从只定价到价格管理模式转变
(2)商品定价逻辑和方法
(3)商品价格的三度分析
3、商品关联分析
(1)商品的关联度分析
(2)商品购物篮分析指标
(3)促销活动如何选品
(4)关联度在Excel中实操
4、案例实操
四、用Excel处理"大数据
1、Excel中vba代码入门
(1)vba代码基本规则和语言
(2)vba在数据分析中的一些基本操作
(3)如何利用vba提高excel分析效率
2、Excel+
(1)Excel+Access、Excel+Power Query、Excel+Power+BI
3、高阶可视化动态图表
(1)Power Bi在商业智能中的应用
(2)高阶Excel图表的制作
4、案例实操
数据化管理实战专家、《数据化管理》作者 黄成明
实战经验
十多年跨国公司销售及市场实战经验，历任强生、雅芳、妮维雅等知名企业的销售管理职位。在强生（中国）有限公司期间，任辽宁南部地区市场拓展主管，负责拓展新经销商、组建销售团队。期间，所在的辽南地区强生生意从无到有，并且其中的营口市场因为成为强生公司二级市场的成功拓展模式，而向全国推广。
十几年消费品行业的工作经验，使老师对数据有极强的敏感度，在数据化管理方面有自己的独特见解。目前他已将对零售规律的研究变成一套理论运用到商业分析软件中，帮助更多的零售企业提高数据分析水平。
授课时间长达9年，微博粉丝超百万，深受学员欢迎。
专业背景
著有《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》畅销书，已售10万余册。重点研究零售店铺销售管理、消费者消费行为分析、VIP顾客管理及数据分析、服装企业买货数据化、数据分析与数据挖掘等。
主讲课程
数据分析在业务场景中的实操应用、如何做营运数据分析、零售行业数据化管理、发现零售业的销售规律、商品中的数据化管理、营销策略中的数据化管理、必知必会的数据分析法、洞悉数据—成为数据化运营专家。
服务客户
阿里巴巴、沃尔玛、国美、苏宁、唯品会、华润商业地产、深圳万象城、招商银行、中信银行、BP石油、妮维雅、诺基亚、苏宁云商……
数据分析业务应用公开课
2020-10-15
广州
沪公网安备 31010702004276号
