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    N700265605 运用Python进行数据整理和分析 2746
    课程描述:

    分析企业财务数据课程

    适合人员: 其他人员  
    培训讲师: 讲师团
    培训天数: 2天
    培训费用: ¥元

    分析企业财务数据课程

    线上课程上课时间为5.23和5.25

    随着大数据时代的快速到来,以及大数据在生产生活中迅速应用,大数据领域如雨后春笋
    般的出现大量的新技术,如Hadoop、Spark等技术,其中Python语言已经成为大数据技
    术中最为重要的一部分,被越来越多的企业所使用。Python语言的功能涵盖了大数据领域
    的数据处理、统计分析、数据挖掘、机器学习、人工智能、大数据应用开发等各种不同类
    型的计算操作,应用范围广泛、前景非常广阔。本课程是尹老师多年工作经验的总结和归
    纳,从实际业务案例为入口,使学员从理论层到实操层面系统的学习数据处理技术,使学
    员深入理解Python语言等处理简单财务计算。通过本课程的学习,学员即可以正确的分析
    企业的财数据,为管理者、决策层提供数据支撑。
    本课程重点讲解Python基础语法,Python语言开发技能,用Python处理简单财务计算,
    为企业的战略发展提供参考。
    《运用Python进行数据整理和分析》

    课程收益
    -让学员掌握和熟练使用Python基础语法,完成入门知识储备
    -学会用Python在财务实际工作场景中的应用
    -使学员掌握Python语言的编程实战能力

    第一天
    Python基础入门
    初识 Python
    -Python简介
    -搭建Python环境
    -第一个Python程序
    Python语法
    -Python数据类型
    -声明变量
    -运算符
    -算术运算符
    -赋值运算符
    -逻辑运算符
    -运算符优先级
    -条件控制
    -案例演练
    Python字符串
    -声明字符串
    -字符串基本操作
    -字符串的切片操作
    -字符串成员运算
    -转义字符
    -字符串格式化输出
    -字符串内建函数
    Python容器
    -列表
    -创建列表
    -添加元素
    -获取列表中的元素
    -删除列表中的元素
    -列表分片
    -元组
    -元组的特点
    -创建元组
    -访问元组
    -更新元组
    -删除元组
    -字典
    -字典的特点
    -创建字典
    -更新字典
    -访问字典
    -删除字典
    -集合
    -集合的特点
    -创建集合
    -访问集合
    -综合演练
    Python语句
    -注释
    -作用域
    -条件语句
    -循环语句
    -while循环语句
    -for循环语句
    -break语句
    -continue语句
    Python项目的组织结构
    -工程结构
    -编码规范
    -特殊模块
    -导包路径
    第二天
    Python进阶
    函数
    -为什么要用函数
    -函数的创建和调用
    -函数的参数(形参,实参)
    -函数的返回值
    -匿名函数:lambda表达式
    -特殊函数
    -递归
    -变量作用域
    -案例演练
    -异常
    -异常的概念
    -try…except语句
    -try…except…finally语句
    -raise语句
    -with语句
    Matplotlib
    -图形中文显示
    -格式化字符
    -绘图函数:Bar,histogram,plt
    -绘图演练
    pandas
    -pandas简介
    -pandas的数据类型
    -Series数据类型
    -DataFrame数据类型
    -pandas对数据的常见操作
    -数据统计
    -索引数据
    -数据排序
    -演练

    分析企业财务数据课程

      本课程名称:分析企业财务数据课程
    参加课程日期:    
    公司名称: 联系人:
    手机: 座机电话:
    在线QQ: 参训人数:  人
    备注:
         
      付款方式
    已开课时间:
    •  2022-10-13
       深圳
    •  2022-09-15
       北京
    •  2022-05-23
       在线课程
    •  2022-05-19
       上海
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