质量数据分析公开课
课程背景: 麻省理工学院研究成果表明“数据挖掘技术(Data Mining Technology)是21世纪十大支柱技术之一,该技术促进生产力的大幅提高,必将形成巨大产业……”;统计分析,即Statistical Analysis是运用数理统计方法来分析问题和解决问题,降低产品生产和服务流程中的波动,目前已成为现代质量管理体系中不可或缺的一部分,也是六西格玛管理中最为重要的核心内容。实施和推广数据挖掘与统计分析,可以帮助企业建立“数据驱动”的质量管理意识,将企业总体的质量管理水平上升一个台阶,大幅度提高客户满意度。
课程目的: 通过系统全面、由浅入深地学习描述性统计、回归、试验设计等各种企业中常见的统计质量管理的方法,引导学员树立“基于数据和客观事实的决策”的理念和信心,并能够掌握一定的方法与手段去排除主观臆断,客观科学地量化现实工作中各种不确定因素的作用,挖掘有用信息并确定影响流程变异和质量性能的关键因素,努力改善产品质量和提高流程能力。
参训对象: 负责全面推广统计质量管理、六西格玛管理的工作人员 企业研发、质量、生产、工艺及流程改进等部门的经理和工程师 专注于质量管理、持续改善和六西格玛管理的咨询顾问、科研人员 工程技术与管理类的学校师生
课程大纲:
时间
主题
09:00-09:15
戴明漏斗实验(模拟演练)
·了解变异
·对变异的深入理解
·戴明实验
·工作中解决问题讨论
9:15-10:45
统计软件Minitab的基本操作
·描述性统计
·图形化汇总
·图表的变化
·Minitab简介及操作技巧
10:45-11:00
休息
11:00-12:00
基础统计概述
·波动理论
·测量位置
·平均值、中位数
·波动范围的测量
·极差、标准差、四分位间距(IQR)
·案例分享
·实际案例讨论
12:00-13:00
午休
13:00-14:40
基础统计
·正态分布
·降低变异与平均值
·变异性、稳定性和过程能力
·基本图形分析
·绘制变异的图形
·分布形态
·直方图、点图、箱形图案例分析
14:40-15:00
课堂实践:利用MINITAB进行各种图形练习
15:00-15:15
15:15-16:50
过程能力研究
·Cp,Cpk
·介绍计算过程性能
·计算连续数据的性能
·计算属性数据的性能
16:45-16:50
课堂实践:利用Excel、MINITAB进行过程能力、六西格玛水平计算练习
16:50-16:55
总结
16:55-17:00
布置课后练习:利用MINITAB进行变异分析练习
复习第一天内容,解答学员问题
9:15-10:30
比较方法
·比较方法
·假设检验
·原假设、备择假设
·ɑ、ß风险
·P值
·检验独立性假设
·检验正态性假设
练习
10:30-10:45
课堂实践:假设检验、数据独立性、正态性检验讨论
11:00-11:40
比较方法(续)
·置信区间
·抽样技术
·一个样本t检验
数据分析案例分析
11:40-12:00
课堂实践:视频抽样技术观察
·两样本t检验
·多重比较
·比较差异
案例分享
课堂实践:利用MINITAB进行各种比较分析练习
进行相关和回归分析
·散点图
·相关性
·简单线性回归
16:50-17:00
小结
Q & A
讲师介绍:闵老师 黑带大师,DOE专家 教授级高工 主要资历: 高级咨询师 黑带大师(MBB) 北京大学质量与竞争力研究中心研究员、北大光华管理学院教授 全国六西格玛管理推进委员会专家委员、DFSS小组核心成员 上海市质量协会质量技术奖评审专家 摩托罗拉大学认证精益六西格玛/六西格玛设计(DFSS)讲师、顾问
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