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    N700305262 《数据分析(质量改进中的实用统计、比较分析)》 2722
    课程描述:
    质量数据分析公开课 课程背景: 麻省理工学院研究成果表明“数据挖掘技术(Data Mining Technology)是21世纪十大支柱技术之一,该技术促进生产力的大幅提高,必将形成巨大产业……”;统计分析,即Statistical Analysis是运用数理统计方法来分析问题和解决问题,降低产品生产和服务流程中的波动,目前已成为现代质量
    适合人员: 品质经理  生产厂长  高层管理者  中层领导  
    培训讲师: 闵老师
    培训天数: 2天
    培训费用: ¥元

    质量数据分析公开课

    课程背景:
    麻省理工学院研究成果表明“数据挖掘技术(Data Mining Technology)是21世纪十大支柱技术之一,该技术促进生产力的大幅提高,必将形成巨大产业……”;统计分析,即Statistical Analysis是运用数理统计方法来分析问题和解决问题,降低产品生产和服务流程中的波动,目前已成为现代质量管理体系中不可或缺的一部分,也是六西格玛管理中最为重要的核心内容。实施和推广数据挖掘与统计分析,可以帮助企业建立“数据驱动”的质量管理意识,将企业总体的质量管理水平上升一个台阶,大幅度提高客户满意度。

    课程目的:
    通过系统全面、由浅入深地学习描述性统计、回归、试验设计等各种企业中常见的统计质量管理的方法,引导学员树立“基于数据和客观事实的决策”的理念和信心,并能够掌握一定的方法与手段去排除主观臆断,客观科学地量化现实工作中各种不确定因素的作用,挖掘有用信息并确定影响流程变异和质量性能的关键因素,努力改善产品质量和提高流程能力。

    参训对象:
    负责全面推广统计质量管理、六西格玛管理的工作人员
    企业研发、质量、生产、工艺及流程改进等部门的经理和工程师
    专注于质量管理、持续改善和六西格玛管理的咨询顾问、科研人员
    工程技术与管理类的学校师生

    课程大纲:

    时间

    主题

    09:00-09:15

    戴明漏斗实验(模拟演练)

    ·了解变异

    ·对变异的深入理解

    ·戴明实验

    ·工作中解决问题讨论

    9:15-10:45

    统计软件Minitab的基本操作

    ·描述性统计

    ·图形化汇总

    ·图表的变化

    ·Minitab简介及操作技巧

    10:45-11:00

    休息

    11:00-12:00

    基础统计概述

    ·波动理论

    ·测量位置

    ·平均值、中位数

    ·波动范围的测量

    ·极差、标准差、四分位间距(IQR)

    ·案例分享

    ·实际案例讨论

    12:00-13:00

    午休

    13:00-14:40

    基础统计

    ·正态分布

    ·降低变异与平均值

    ·变异性、稳定性和过程能力

    ·基本图形分析

    ·绘制变异的图形

    ·分布形态

    ·直方图、点图、箱形图案例分析

    14:40-15:00

    课堂实践利用MINITAB进行各种图形练习

    15:00-15:15

    休息

    15:15-16:50

    过程能力研究

    ·Cp,Cpk

    ·介绍计算过程性能

    ·计算连续数据的性能

    ·计算属性数据的性能

    ·案例分享

    ·实际案例讨论

    16:45-16:50

    课堂实践利用Excel、MINITAB进行过程能力、六西格玛水平计算练习

    16:50-16:55

    总结

    16:55-17:00

    布置课后练习利用MINITAB进行变异分析练习

    时间

    主题

    09:00-09:15

    复习第一天内容,解答学员问题

    9:15-10:30

    比较方法

    ·比较方法

    ·假设检验

    ·原假设、备择假设

    ·ɑ、ß风险

    ·P值

    ·检验独立性假设

    ·检验正态性假设

    练习

    10:30-10:45

    课堂实践假设检验、数据独立性、正态性检验讨论

    10:45-11:00

    休息

    11:00-11:40

    比较方法(续)

    ·置信区间

    ·抽样技术

    ·一个样本t检验

    数据分析案例分析

    11:40-12:00

    课堂实践视频抽样技术观察

    12:00-13:00

    午休

    13:00-14:40

    比较方法(续)

    ·两样本t检验

    ·多重比较

    ·比较差异

    案例分享

    练习

    14:40-15:00

    课堂实践利用MINITAB进行各种比较分析练习

    15:00-15:15

    休息

    15:15-16:50

    进行相关和回归分析

    ·散点图

    ·相关性

    ·简单线性回归

    练习

    16:50-17:00

    小结

    Q & A

    讲师介绍:闵老师
    黑带大师,DOE专家 教授级高工
    主要资历:
    高级咨询师 黑带大师(MBB)
    北京大学质量与竞争力研究中心研究员、北大光华管理学院教授
    全国六西格玛管理推进委员会专家委员、DFSS小组核心成员
    上海市质量协会质量技术奖评审专家
    摩托罗拉大学认证精益六西格玛/六西格玛设计(DFSS)讲师、顾问

    质量数据分析公开课

      本课程名称:质量数据分析公开课-常用的质量改进方法培训
    参加课程日期:    
    公司名称: 联系人:
    手机: 座机电话:
    在线QQ: 参训人数:  人
    备注:
         
      付款方式
    已开课时间:
    •  2024-08-08
       上海
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    适合人员:
    培训时间:
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    品质管理讲师
     

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