统计假设检验培训课程

课程说明：
制程改善后，制程不良率从90PPM降到80PPM，是否能说明制程不良率已经降低了？
不良率为5%的制程，有一天生产1000个产品出现了80个不良品，是否意味着制程品质保证能力变差了？
答案是，并不完全是肯定的。因为我们没有从统计上确认事件的必然性与偶然性。
现在，很多品管人士已经意识到，不能单纯地从不良率或其他品质指标的绝对值上去说明产品品质是否已经变得更好或更坏。因为，这样的判断风险太大了，对品质作出合理的判断是建立在统计基础之上的。
本课程以数学模型对数据进行分析：
---用正态分布为基础，分析均值与标准差；
---用T分布对均值进行统计分析；
---用F分布、卡方分布进行标准差检验；
---用卜松分布进行计数型数据的检验。

课程收益：
1、掌握正态分布、T分布、F分布、卡方分布的基本概念。
2、掌握假设检验的完整的步骤
3、掌握应用标准差检验与推定的方法。
4、掌握应用F分布、卡方分布检验与推定标准差的方法。
5、掌握卜松分布检验与推定不良率的方法

课程特色：
1、应用最适合成年人学习的AEAD教学模式，即提出问题，探讨解决方法，分析案例，实务演练。将实际与理论相连系，用案例说明理论的应用，通过演练及时消化理解。
2、解决问题的每一个阶段，均以一个相同的案例贯穿其中，保证案例的连续性；
3、每个适当的阶段，均由学员提出实际问题，依课程教导方法进行实施，对实施结果老师当常点评。做到“听了就懂，懂了就会，会了能用，用了有效”。

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