数据安全合规培训

【课程背景】
随着数字化时代的到来，企业数据的安全性与合规性已成为维护企业生存与发展的关键要素。电e金服作为金融科技行业的领军企业，每天处理的数据量巨大，数据种类多样，这不仅带来了业务上的广阔机会，同时也伴随着极高的数据安全风险。
在此背景下，为增强公司全体员工的数据安全意识，掌握合规的数据处理技术，遵守国家和地区的法律法规显得尤为重要。企业不仅需要在技术上采用先进的安全措施，如数据加密和安全的云计算技术，更需在管理层面构建完善的数据治理体系，确保从数据生成、存储到销毁的每一个环节都符合法规要求。
此外，随着国内外数据保护法规的日益严格，如GDPR、中国的网络安全法等，企业在国际交易中面临的合规压力急剧增加。企业如何在保证数据流通与利用效率的同时，确保数据的合法合规使用，是每一个从业者必须面对的挑战。
因此，本次培训旨在通过系统的教学与实践操作，帮助从业人员深刻理解数据安全的基本原则和应用技术，提高数据处理的合规性，增强对数据安全法律法规的理解和应用能力，从而推动企业的持续健康发展。

【课程收益】
全面理解数据安全的重要性及其对企业的影响。
学习数据加密、网络安全等技术，提高技术防护能力。
理解并应用数据相关的国内外法规，减少法律风险。

【课程特色】
生活化、场景化；启发式教学、激发创新灵感

【课程对象】
数据安全管理相关人员、法务与合规治理人员、中高层管理人员等

【课程大纲】
一、 思维变革：数据安全治理的价值和作用
1、 基本概念与定义
数据安全的含义
数据安全与信息安全的区别
数据安全与数据治理
2、 商业影响与案例分析
数据泄露的商业后果
典型数据安全事故回顾
3、 安全管理的趋势与技术
新兴数据安全技术
预防与应对策略
4、 数据安全风险成熟度分析
风险识别或评估
风险度量或成熟度分析
风险处置与收敛跟踪
风险运营工具和技术

二、 平稳护航：全球数据安全政策法规解读
1、 国内外法规概览
数据安全治理体系
中国网络安全法
美国CCPA简介
欧盟GDPR简介
2、 关键条款与实施要求
个人数据保护的关键条款
企业合规要求的解读
3、 合规性案例研究
国内外合规性案例分析
违规行为的法律后果

三、 技术探究：数据安全技术的应用实践
4、 数据加密技术与实践
常用数据加密算法
加密技术的实际应用场景
5、 网络安全的基础与防护措施
网络攻击类型与防护技术
安全配置与防护策略实施
6、 安全云计算与容器技术
云安全架构的要点
容器安全管理的最佳实践
7、 数据备份与恢复策略
数据备份的重要性与方法
灾难恢复计划与实施步骤
案例：meta、CSDN、新浪微博、12306、中国联通、蚂蚁金服、华为等

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