技术营销的培训

课程目标：
1.理解AI在营销中的核心价值：掌握AI基础概念及在营销领域的应用逻辑。
2.工具实操能力：熟练使用主流AI工具，精准撰写提示词，快速生成高质量营销内容。
3.场景化应用：将AI融入市场调研、竞品分析、文案创作、社交媒体推广等实际工作，提升效率与效果。
4.持续赋能意识：激发学员探索AI创新应用的动力，推动营销团队智能化转型。

课程大纲:
一、AI在营销中的应用价值（45分钟）
AI如何重塑营销效能（15分钟）
案例分享：某品牌利用AI优化广告投放，提升20%的点击率。
小组讨论：结合自身工作，讨论AI在营销中可解决的痛点（如内容创作、客户定位、效果评估）。
AI技术在营销中的应用（20分钟）
类比解释：AI=“智能营销助手”vs传统工具=“固定流程工具”。
核心技术速览：
机器学习（预测模型）
自然语言处理（NLP）（智能文案生成）
生成式AI（AIGC）（自动内容创作）
AI应用边界与伦理（10分钟）
明确AI的局限性：依赖数据质量、结果需人工校验。
营销中的风险规避策略：数据隐私保护、结果验证。

二、AI工具实战与提示词设计（90分钟）
工具核心功能解析（30分钟）
功能演示：
文案创作（自动生成广告文案）
数据分析（自动生成市场趋势图表）
效果评估（自动生成营销效果报告）
对比实验：人工处理1小时的任务vsAI工具5分钟生成结果。
手把手操作演练（60分钟）
任务1：注册与基础操作（对话测试、文件上传、历史记录调用）。
任务2：文案创作实战（输入产品信息，生成营销文案初稿）。
任务3：数据分析实战（上传市场调研数据，自动生成趋势分析图表）。
分组竞赛：利用AI工具制定“社交媒体推广方案”，评选最优方案。
提示词设计技巧（30分钟）
案例对比：
模糊提问（“写文案”）vs精准提问（“生成针对25-35岁女性的春季新品推广文案，需包含产品特点与促销信息”）。
四步撰写法：
1.明确需求（目标+场景）
2.补充背景（数据/格式）
3.限定范围（长度/风格）
4.迭代优化（修正指令）
练习：针对“社交媒体推广文案”“竞品分析”场景设计提示词，小组互评改进。

三、AI场景化应用营销效能的全面升级（120分钟）
市场调研与竞品分析（40分钟）
案例分享：AI分析市场趋势，自动生成竞品分析报告，节省80%调研时间。
实战演练：学员输入市场数据，生成竞品分析报告。
文案创作与内容优化（40分钟）
案例分享：AI生成个性化营销文案，提升客户转化率。
实战演练：学员输入产品信息，生成针对性推广文案。
社交媒体与广告投放（40分钟）
案例分享：AI优化广告投放策略，提升广告效果。
实战演练：学员输入广告目标，生成广告投放策略。

四、总结与行动规划（30分钟）
课程回顾（15分钟）
知识地图：AI基础→工具操作→提示词设计→场景应用。
成果展示：各组最佳实践分享（如生成的文案、分析报告）。
落地计划（15分钟）
个人行动计划：每位学员制定“AI应用30天行动计划”，明确3个可落地的AI应用场景。
后续支持：建立学员交流群，提供后续工具答疑与案例库支持。

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