汽车大客户培训
课程目标:
认知升级:全面理解AI在汽车产业链大客户营销中的应用逻辑与价值。
工具赋能:掌握AI工具在客户开发、关系管理、效果评估中的实战技巧。
策略优化:学会制定AI驱动的汽车大客户营销策略,提升实战能力。
案例实战:通过情景演练与标杆案例解析,强化AI解决营销问题的能力。
课程对象:
汽车产业链中基层管理干部、大客户销售专业人员
课程大纲:
(1)第一讲:观念之道AI赋能汽车产业链大客户营销认知
一、汽车产业链大客户营销现状与痛点
1.行业特征:客户需求复杂、决策链长、技术壁垒高。
2.传统痛点:
-信息碎片化,客户需求难整合
-决策周期长,效率低下
-资源匹配低效,成本居高不下
二、AI赋能营销的重要性
1.趋势洞察:AI在汽车行业的应用场景与发展方向。
2.核心价值:
-数据整合:打破信息孤岛,构建全景客户画像
-智能预测:精准预判需求,抢占市场先机
三、AI营销与传统营销的差异
1.案例研讨:传统模式在汽车大客户项目中的失败教训。
2.思维升级:从“经验驱动”到“数据驱动”的转型路径。
(2)第二讲:开拓之道AI驱动的汽车产业链大客户开发流程
一、AI赋能信息收集(高效、及时、快捷)
1.客户规划:行业趋势、区域市场、竞品分析。
2.AI工具应用:
-爬虫技术抓取企业公开数据(财报、招标信息等)
-AI生成客户画像(行业地位、采购偏好、技术需求)
二、项目立项(多维、预判、精准)
1.拜访优化:AI辅助制定拜访计划与需求初筛。
2.可行性分析:AI生成报告,智能排期工具提升效率。
-实战演练:模拟AI生成某车企开发方案。
三、深度接触(立体、多元、直击)
1.客户分析:组织架构、决策流程、角色分工。
2.策略制定:差异化客户关系发展计划表。
3.技术交流:
-AI模拟产品性能,强化技术优势展示
-演练环节:客户需求分析与产品介绍模拟。
(3)第三讲:谈判之道AI助力汽车产业链大客户谈判的双赢之道
一、谈判认知
1.核心原则:双赢、平等、合法。
2.三要素:当事人、分歧点、共识点。
二、谈判准备
1.AI分析:客户背景、历史数据、市场表现。
2.策略制定:AI生成谈判计划与风险预警。
三、实战技巧
1.开局技巧:定价策略、角色扮演、AI辅助判断。
2.中局攻防:AI实时分析局势,掌握主动权。
3.终局破局:红脸/白脸法、让步策略、AI风险评估。
-模拟演练:商务谈判全流程实战与点评。
(4)第四讲:维系之道AI优化客户关系管理与营销效果评估
一、客户管理
1.信息分类:AI动态管理客户需求与价值分层。
2.精准关怀:AI制定个性化回访方案,提升满意度。
二、满意度提升
1.问题洞察:AI生成调查报告,识别改进方向。
2.增值服务:技术升级、品牌形象、成本优化。
三、效果评估
1.数据驱动:AI可视化报告分析营销指标。
2.策略迭代:A/B测试优化,行业标杆案例解析。
5.课程亮点
模块化设计:四讲内容层层递进,覆盖“认知-开拓-谈判-维系”全流程。
实战导向:每讲配套案例研讨与情景演练,确保学以致用。
AI工具库:提供工具清单,助力高效落地。
通过系统学习学员将掌握AI赋能的营销方法论,成为汽车产业链大客户营销的生力军!
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