大数据分析培训机构

课程背景
一般情况下，在企业中有80%的数据分析工作（比如业务分析、经营分析等等），都可以使用简单的统计分析方法来解决，关键在于发现企业运营过程中的业务规律及业务问题，进而提出业务策略及建议，供企业领导进行决策。
本课程覆盖了如下内容：
1、大数据的本质及核心理念；
2、数据分析基础，数据分析过程；
3、数据分析方法，数据分析思路；
4、数据可视化呈现，数据报告撰写。
本课程从实际的业务需求出发，结合行业的典型应用特点，围绕实际的商业问题，对数据分析及数据挖掘技术进行了全面的介绍（从数据收集与处理，到数据分析与挖掘，再到数据可视化和报告撰写），通过大量的操作演练，帮助学员掌握数据分析和数据挖掘的思路、方法、表达、工具，从大量的企业经营数据中进行分析，挖掘客户行为特点，帮助运营团队深入理解业务运作，以达到提升学员的数据综合分析能力，支撑运营决策的目的。

培训对象
销售部门、营业厅、呼叫中心、业务支撑、经营分析部、网管/网优中心、运营分析部、系统开发部等对业务数据分析有基本要求的相关人员。
培训目的
通过本课程的学习，达到如下目的：
.了解数据分析基础知识，掌握数据分析的基本过程；
.学会数据分析的框架和思路，掌握常用数据分析方法来分析问题；
.熟悉数据分析的基本过程，掌握Exce.高级数据分析库操作；
.熟练使用图表制作工具，掌握图表美化原则，正确使用图表来表达观点；
.掌握数据分析报告的写作技巧及要点，全面正确地呈现分析结果。

学员要求
1、每个学员自备一台便携机(必须)；
2、便携机中事先安装好Exce. 2010版本及以上；
3、便携机中事先安装好IBM SPSS v19版本及以上；
注：讲师可以提供试用版本软件及分析数据源。

课程大纲
第一部分：大数据的核心理念
问题：大数据的核心价值是什么？大数据是怎样用于业务决策？
1、大数据时代：你缺的不是一堆方法，而是大数据思维
2、大数据是探索事物发展和变化规律的工具
3、从案例看大数据的核心本质
4、认识大数据分析
案例：喜欢赚“差价”的营业员（用数据管理来识别）
5、数据分析需要的五种必不可少的能力
6、大数据应用的四层结构
7、大数据分析的两大核心理念
8、大数据分析面临的常见六大问题

第二部分：数据分析基本过程
1、数据分析的六步曲
2、数据分析的六个步骤
3、数据分析的三大误区
演练：如何用大数据来支撑手机精准营销项目

第三部分：统计分析实战篇
问题：数据分析有什么方法可依?不同的方法适用解决什么样的问题？
1、数据分析方法的四个层次
2、统计分析常用的指标
3、五种基本分析方法及其适用场景
4、综合分析方法及其适用场景
5、最合适的分析方法才是硬道理

第四部分：解读数据分析结果
问题：数据多，看不明白，不知道从何处看出业务问题？

第五部分：数据分析思路篇
问题：数据分析的7种思路是怎样的？如何才能全面/系统地分析而不遗漏？

第六部分：图表呈现篇（这部分根据情况讲解）
问题：如何让你的分析结果更直观易懂？如何让数据“慧”说话？
1、常用的5种图形
2、6类复杂图形     演练：图形绘制
3、动态图表画法技巧
4、图表美化原则
5、优秀图表示例解析

第七部分：分析报告撰写（这部分不讲，课件留给学员参考）
问题：如何让你的分析报告显得更专业？注意从8个方面入手
案例：营业时间调整专题报告
案例：企业业务运营分析报告

第八部分：数据分析实战篇
四大影响因素分析，数值预测模型。（案例剖析）

第九部分：数据挖掘实战篇
1、聚类分析
2、分类分析
实战：电信客户流失分析与预警模型
结束：课程总结与问题答疑

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