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    N7006207 SPC统计过程控制和QC七大手法 2640
    课程描述:

    深圳QC七大手法培训课程大纲

    适合人员: 技术总监  品质经理  产品经理  设备主管  
    培训讲师: 王东南
    培训天数: 2天
    培训费用: ¥元

    课程名称:SPC统计过程控制和QC七大手法
    课程简介
    ◆课程主要围绕SPC统计过程控制的目的展开。主要讲述应用统计分析技术对生产过程进行实时监控,科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动,从而对生产过程的异常趋势提出预警,以便生产管理人员及时采取措施,消除异常,恢复过程的稳定,从而达到提高和控制质量的目的。
    并说明在管理控制点设置等方面的作用。
    ◆课程围绕质量管理的方法分类进行剖析,从两大类进行论述:一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理;二是以数理统计方法为基础的质量控制。
    ◆培训后,学员应充分理解组织性的质量管理方法,进而从组织结构,业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法,它建立在全面质量管理的思想之上,主要内容有制定质量方针,建立质量保证体系,开展QC小组活动,各部门质量责任的分担,进行质量诊断等。
    授课时间:2天,12小时
    授课方式:激情授课+互动体验+案例分享+现场行动
    适合对象
    ◆涉及质量管理的各部门主管、部门经理和中高层管理者。
    ◆涉及质量管理和持续改善的质量工作人员和生产的相关技术人员和基层管理人员。
    ◆涉及质量数据和管理数据收集、分析、探讨和总结的相关工作人员。
    课程收益
    ◆学员会全面掌握SPC统计过程控制的历史发展、原理、方法、技巧和注意事项。
    ◆学员将全面掌握SPC统计过程控制的数据分析原理和涉及的软件应用,保证学员可以独立组织和实施过程统计控制工作。
    ◆学员将掌握质量控制点的设置方法、数据收集要点和注意事项。
    课程大纲
    第一章 QC七大手法
    整体介绍部分
    QC
    七大手法 检查表 层别法 柏拉图
    排列图 因果图
    鱼骨图 散布图 直方图 管制图
    历史渊源      
    使用领域      
    创始人      
    主要成就      
    第二章 质量特性数据及分类
    第一节 正态分布
    (1)定义
    (2)特征
    (3)类型
    (4)分布曲线
    (5)发展历程
    (6)应用
    第二节 标准的正太分布
    (1)定义
    (2)特征
    (3)类型
    (4)分布曲线
    (5)发展历程
    (6)应用
    第三节 GB2828.1-2003计数抽样检验程序
    (1)定义
    (2)检验水平
    (3)接受质量限AQL
    (4)接收准则
    (5)生产方风险
    (6)使用方风险
    (7)样本量字码的使用
    第三章 柏拉图—排列图
    第一节 柏拉图
    (1)定义
    (2)来源
    (3)柏拉图的格式
    (4)柏拉图的主要用途
    第二节 制作步骤
    (1)注意事项
    (2)应用实例
    第三节 柏拉图中的二八规律
    (1)80%的问题由20%的原因引起;
    (2)80%的索赔发生在20%的生产线上;
    (3)80%的销售额由20%的产品带来;
    (4)80%的品质成本由20%的品质问题造成;
    (5)80%的品质问题由20%的人员引起
    第四章 因果图—鱼骨图
    第一节 因果图
    (1)定义
    (2)来源
    (3)类型:问题型、原因型、对策型
    第二节 鱼骨图的制作
    (1)制作步骤:重点是找出大要因和小要因
    (2)使用步骤
    (3)案例分析
    (4)制作软件
    第三节 使用要求
    (1)使用要求
    (2)方向介绍
    (3)注意事项
    第五章 直方图
    第一节 直方图
    (1)定义
    (2)作用
    第二节 直方图的绘制
    (1)应用步骤
    (2)ArcGIS区域直方图
    (3)注意事项
    (4)绘制方法
    第三节 形状分析与判断
    (1)孤岛型
    (2)双峰型
    (3)折齿型
    (4)陡壁型
    (5)偏态型
    第四节 与规格界限的比较分析
    (1)理想型
    (2)偏向型
    (3)无富余型
    (4)能力富余型
    (5)能力不足型
    第六章 管制图
    第一节 管制图
    (1)定义
    (2)管制图的作用
    (3)管制图与一般统计图的不同点
    (4)中心线
    (5)上下两条管制界限
    (6)规格界限
    (7)管制图的用途
    案例分析:轴颈处尺寸为 如何做首件
    第二节 机遇原因和非机遇原因
    (1)机遇原因
    (2)非机遇原因
    第三节 计量值管制图
    (1)平均值与全距管制图X-R Chart
    (2)平均值与标准差管制图X-s Chart
    (3)中位值与全距管制图 -R Chart
    (4)个别值与移动全距管制图X-Rm Chart
    (5)计量值管制图优点:用语制程管制很灵敏,很容易调查事故发生额原因,可以预测将发生的不良状况能及时并正确找到不良原因,可使品质稳定
    (6)计量值管制图缺点:在制造过程需要经常抽样并予以测定及计算,且需点上管制图,较为麻烦和浪费时间
    第四节 计数值管制图
    (1)不良率管制图p-chart
    (2)不良率管制图的公式
    (3)建立不良率管制图的步骤
    (4)不良数管制图pn-chart
    (5)缺点数管制图C-chart
    (6)单位缺点数管制图 U-chart
    (7)计数值管制图优点:只有生产完成后才抽取样本,将其区分合格品和不合格品后才能得到所需数据,方法比较简单对于了解工厂整体品质情况非常方便
    (8)计数值管制图缺点:只能靠此种管制图,有时无法寻找不良之真正原因,而不能及时采取处理措施,延误现场改善时间
    第五节 管制图判读法
    (1)检定规则一
    (2)检定规则二
    (3)检定规则三
    (4)检定规则四
    第七章 GB/T2828.1计数抽样检验程序
    第一节 简单随机抽样
    (1)概念
    (2)特点:优点和缺点
    (3)抽样方法
    (4)应用
    第二节 系统抽样法
    (1)概念
    (2)步骤
    第三节 分层抽样法
    (1)概念
    (2)步骤
    (3)应用
    (4)区别
    第四节 整体抽样法
    (1)概念
    (2)步骤
    (3)应用
    (4)区别
    第五节 GB/T2828.1计数抽样检验程序
    (1)逐批抽样理念
    (2)检验水平设置
    (3)接收质量限AQL
    (4)接收准则
    (5)生产方风险
    (6)使用方风险
    (7)样本量字码的单独使用
    (8)注意事项
    第六节 黄金手的培养
    第八章 质量评价
    第一节 来料质量评价
    (1)来料批次不合格率
    (2)来料上线不良率/PPM
    第二节 成品质量评价
    (1)成品检验合格率
    (2)产品一次直通率
    (3)产品累计直通率
    第三节 客户质量评价
    (1)客户投诉批次
    (2)客户上线不良率
    (3)三包期PPM
    (4)PPM值3个月连续
    (5)PPM值6个月连续
    (6)客户上线不良率桥图

      本课程名称:深圳QC七大手法培训课程大纲
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    王东南
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