培训收益
a)系统地理解和掌握统计一般原理
b)理解并能识别过程的正常波动和异常波动
c)了解、计算并研究过程能力指数
d)能初步识别过程能力不足是技术问题或是管理问题
e)系统地掌握计量值和计数值过程统计控制的原理和应用
f)了解特殊制造过程的控制图监控方法
g)能使用MINITAB统计软件应用SPC
课程特色
l结果导向：使参加课程学习人员都能掌握SPC方法并能实际灵活地应用。
l实战出发：课程配备丰富的案例，重点引导学生如何在制造行业中应用。
l教学相长：通过案例分析、实战演练、小组研讨、分享经验和知识。
课程大纲
一、统计基础
1.质量管理的统计观念
2.概率与随机现象
3.计量型数据与计数型数据
4.总体与样本
5.统计量：均值、方差、标准差
6.数据的分布特征
7.中心极限定理
8.3s原则
9.6s理论
二、过程变异与过程能力分析
1.变异的来源与识别（5M1E）
2.变异的原因（普通原因与特殊原因）
3.控制图的起源及其两阶段方法
4.过程能力指标（Cp,Cpk,Ppk）
5.正态性检验
6.过程能力分析流程
三、计量值控制图
1.Xbar-R控制图（均值－极差）
2.Xbar-s控制图（均值－标准差）
3.中位数-R控制图（中位数－极差）
4.X-MR控制图（单值－移动极差）
四、计数值控制图
1.P控制图（不合格品率）
2.np控制图（不合格品数）
3.c控制图（缺陷数）
4.u控制图（单位缺陷数）
五、阶段Ⅰ控制图
1.异常点检测控制图
2.变点识别控制图
六、控制图使用方法与策略
1.控制图使用流程
2.控制图的确定与发布
3.控制图的记录
4.异常点处理
5.控制图修订策略
七、微小变异控制图
1.EWMA控制图
2.CUSUM控制图
八、特殊控制图
1.短制程控制图
2.自相关控制图
3.非参数控制图
4.多元控制图
5.轮廓监控控制图
九、Minitab使用说明
1.界面介绍
2.数据统计特性分析
3.过程能力分析
4.控制图生成方法