实验设计DOE课程

【课程背景】
实验设计Design Of Experiments, 在质量控制的整个过程中扮演了非常重要的角色，它是我们产品质量提高，工艺流程改善的重要保证。实验设计已广泛运用了从航天业到一般生产制造业的产品质量改善、工艺流程优化甚至已运用到医学界。籍此课程，您将通过对产品质量，工艺参数的量化分析，寻找关键因素，控制与其相关的因素。根据实际需求，学习判别与选择不同的实验设计种类，设计你的实验步骤，发现如何控制各种影响因素，以最少的投入，换取最大的收益，从而使产品质量得以提升，减少差异，降低成本，使工艺流程最优化。

【适合对象】  
产品设计工程师、品质工程师、工艺工程师、过程工程师、生产经理、品质经理、6Sigma黑带、绿带

【课程收益】
 通过本课程的培训，可使学员：
了解掌握DOE基本原理
了解和控制影响流程的相关因素
掌握最有效的实验设计方法
掌握六西格码MINITAB软件的运用方法
免费获得MINITAB软件

【课程内容】
1. 实验设计（DOE）概述 
1.1什么是实验设计
1.2实验设计由来与发展
1.3品质工程面临的问题
1.4品质工程理论
1.5基本术语：因子/水准, 信号/杂讯因子
1.6 实验设计流程

2.正交实验设计
2.1正交表的构造;
2.2正交表的选择与运用
2.3正交表的灵活运用
2.4正交实验案例演练.

3.田口方法 
3.1  田口的质量哲学观念
3.2  田口损失函数 
3.3  三种品质计量方法之比较 
3.4  田口方法核心工具——S/N（信噪比）
3.5  田口三次设计：系统设计/参数设计/容差设计
3.6  实例演练1：望小特性田口设计
3.7  实例演练2：望大特性田口设计
3.8  实例演练3：望目特性田口设计

4.利用MINITAB实现DOE实战演练
4.1. MINITAB应用简介
4.2.望大特性田口设计
4.3.望小特性田口设计
4.4.望目特性田口设计 
4.5.交互作用的田口设计
4.6.动态田口实验设计
4.7.全因子实验设计
4.8.分部因子设计
4.9.混合设计
4.10.响应曲面设计 

5． 实验结果的分析与解析
5.1变异数分析(ANOVA);
5.2信噪比分析（S/N比）

6． 再现性实验
6.1再现性实验的必要性;
6.2均值估计;
6.3估计均值的置信区间; 
6.4再现性实验的决策点. 

7． 容差设计
7.1容差设计简介
7.2田口损失函数设计公差.
7.3设计因子的公差确定.

8．案例分析

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