本课程为《DAMA-DMBOK数据管理知识体系指南》，全面深入讲解了数据管理知识体系的专业基础理论。课程中每一个知识点都由老师结合企业数据管理最佳实践经验，精心打造而成，力求让学习者全面的掌握数据管理全面知识，是企业数字化转型下培养和提升数据团队能力，打造企业“CDO首席数据官”为核心团队的必修基础课程，是帮助数据管理从业人士，通过学习数据管理基础理论，借鉴行业最佳实践，提升数据管理专业能力。

 

通过学习本课程，您将获得如下收益：

－掌握数据管理知识体系的整体框架及各领域知识内容；  

－对关键数据管理各领域中的重点、难点及实践获得理解；  

－系统化、体系化、结构化的数据管理问题辨析、思考和分析能力，及数据管理解决方案设计、执行能力。

 

－企业CIO、CDO 等信息化相关的高层领导；

－数据管理或数据服务团队负责人、核心团队成员；

－企业数据管理专家/专家委员会专员;

－数据管理团队及专兼职人员;

－业务部门信息化领导/经理/专员；

－IT 部门总监/经理；

－IT 项目管理办公室（PMO）总监/经理/数据管理专员/技术经理。

 

1.理论与实践相结合、案例分析与理论穿插进行；

2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究；

3.通过全面知识理解、专题技能掌握和安全实践增强的授课方式。

 

模块：掌握数据、数据与信息、数据作为组织资产、数据管理原则、数据管理挑战、数据战略基本概念；掌握数据管理框架基本内容包括：战略模型、阿姆斯特丹模型、DAMA-DMBOK框架、DMBOK金字塔。

培训内容：

1.1  简介 

1.2  什么是数据？ 

1.3  数据与信息 

1.4  数据作为组织资产 

1.5  数据管理原则 

1.6  数据管理面临的挑战 

1.7  数据战略 

1.8  数据管理框架 

1.9  DAMA与DMBOK 

1.10  总结

 

模块：了解数据道德、数据隐私背后的原则、数字化环境下的道德、不道德的数据处理和风险实践、建立数据道德文化、数据道德与数据治理。

培训内容：

2.1  简介 

2.2  业务驱动因素 

2.3  什么是数据道德 

2.4  数据隐私背后的原则 

2.5  数字化环境下的道德 

2.6  不道德的数据处理和风险实践 

2.7  建立数据道德文化 

2.8  数据道德与数据治理 

2.9  总结

 

模块：掌握数据治理指导原则、数据治理关键驱动因素、数据治理的主要组成内容、数据治理关键指标、数据治理关键输入和输出、数据治理的主要工具、数据治理应用中的策略、数据治理评价理论、数据治理最佳实践

培训内容：

3.1  简介 

3.2  数据治理基本活动 

3.3  数据治理工具和技术 

3.4  数据治理实施指南 

3.5  数据治理关键指标 

3.6  数据治理最佳实践 

3.7  总结

 

模块：掌握数据架构指导原则、数据架构关键驱动因素、数据架构的主要组成内容、数据架构关键指标、数据架构关键输入和输出、数据架构的主要工具、数据架构应用中的策略、数据架构评价理论、数据架构最佳实践。

培训内容：

4.1  简介 

4.2  数据架构基本活动 

4.3  数据架构工具和技术 

4.4  数据架构实施指南 

4.5  数据架构关键指标 

4.6  数据架构最佳实践 

4.7  总结

 

模块：掌握数据模型指导原则、数据模型关键驱动因素、数据模型的主要组成内容、数据模型关键指标、数据模型关键输入和输出、数据建模的主要工具、数据模型应用中的策略、数据建模评价理论、数据建模最佳实践。

培训内容：

5.1  简介 

5.2  数据模型基本活动 

5.3  数据建模工具和技术 

5.4  数据建模实施指南 

5.5  数据模型关键指标 

5.6  数据建模最佳实践 

5.7  总结

 

模块：掌握数据数据库设计指导原则、数据存储与操作驱动因素、数据库的主要组成内容、数据库管理关键指标、数据库管理关键输入和输出、数据库管理的主要工具、数据库设计应用中的策略、数据存储与操作评价理论、数据库管理最佳实践。

培训内容：

6.1  简介 

6.2  数据库管理基本活动 

6.3  数据库工具和技术 

6.4  数据库实施指南 

6.5  数据库管理关键指标 

6.6  数据库管理最佳实践 

6.7  总结

 

模块：掌握数据安全指导原则、数据安全关键驱动因素、数据安全的主要组成内容、数据安全关键指标、数据安全关键输入和输出、数据安全的主要工具、数据安全技术、数据安全实施指南、数据治理最佳实践。

培训内容：

7.1  简介 

7.2  数据安全基本活动 

7.3  数据安全工具和技术 

7.4  数据安全实施指南 

7.5  数据安全关键指标 

7.6  数据安全管理评价 

7.7  数据安全最佳实践 

7.8  总结

 

模块：掌握数据集成与互操作性指导原则、数据集成与互操作性关键驱动因素、数据集成与互操作性的主要组成内容、数据集成与互操作性关键指标、数据集成与互操作性关键输入和输出、数据集成与互操作性的主要工具、数据集成与互操作性实施指南、数据集成与互操作性评价理论、数据集成与互操作性最佳实践。

培训内容：

8.1  简介

8.2  数据成与互操作性基本活动 

8.3  数据集成与互操作性工具和技术 

8.4  数据集成与互操作性实施指南 

8.5  数据集成与互操作性关键指标 

8.6  数据集成与互操作性最佳实践 

8.7  总结

 

模块：掌握内容管理指导原则、内容管理关键驱动因素、内容管理的主要组成内容、内容管理关键指标、内容管理关键输入和输出、内容管理的主要工具、内容管理实施指南、内容管理评价理论、内容管理最佳实践。

培训内容:

9.1  简介 

9.2  文档和内容管理基本活动 

9.3  内容管理工具和技术 

9.4  内容管理实施指南 

9.5  内容管理关键指标 

9.6  内容管理最佳实践 

9.7  总结

 

模块：掌握参考数据和主数据指导原则、参考数据和主数据关键驱动因素、参考数据和主数据主要组成内容、参考数据和主数据关键指标、参考数据和主数据关键输入和输出、参考数据和主数据的主要工具、参考数据和主数据实施指南、参考数据和主数据评价理论、参考数据和主数据最佳实践。

培训内容：

10.1  简介 

10.2  参考数据和主数据基本活动 

10.3  参考数据和主数据工具和技术 

10.4  参考数据和主数据实施指南 

10.5  参考数据和主数据关键指标 

10.6  参考数据和主数据最佳实践 

10.7  总结

 

模块：掌握数据数据仓库与商务智能指导原则、数据仓库与商务智能关键驱动因素、数据仓库与商务智能的主要组成内容、数据仓库与商务智能关键指标、数据仓库与商务智能关键输入和输出、数据仓库与商务智能的主要工具、数据仓库与商务智能应用中的策略、数据仓库与商务智能评价理论、数据仓库与商务最佳实践。

培训内容：

11.1  简介 

11.2  数据仓库与商务智能基本活动 

11.3  数据仓库与商务智能工具和技术 

11.4  数据仓库与商务智能实施指南 

11.5  数据仓库与商务智能关键指标 

11.6  数据仓库与商务智能最佳实践 

11.7  总结

 

模块：掌握元数据指导原则、元数据关键驱动因素、元数据的主要组成内容、元数据关键指标、元数据关键输入和输出、元数据的主要工具、元数据应用中的策略、元数据评价理论、元数据最佳实践。

培训内容：

12.1  简介 

12.2  元数据管理基本活动 

12.3  元数据管理工具和技术 

12.4  元数据实施指南 

12.5  元数据管理关键指标 

12.6  元数据最佳实践 

12.7  总结

 

模块：掌握数据质量指导原则、数据质量关键驱动因素、数据质量的主要组成内容、数据质量关键指标、数据质量关键输入和输出、数据质量的主要工具、数据质量应用中的策略、数据质量评价理论、数据质量最佳实践。

培训内容：

13.1  简介 

13.2  数据质量基本活动 

13.3  数据质量工具和技术 

13.4  数据质量实施指南 

13.5  数据质量关键指标 

13.6  数据质量最佳实践 

13.7  总结

 

模块：掌握大数据指导原则、大数据与数据科学关键驱动因素、大数据与数据科学的主要组成内容、大数据关键指标、大数据关键输入和输出、大数据的主要工具、大数据与数据科学应用中的策略、大数据评价理论、大数据与数据科学最佳实践。

培训内容：

14.1  简介 

14.2  大数据与数据科学基本活动 

14.3  大数据与数据科学工具和技术 

14.4  大数据与数据科学实施指南 

14.5  大数据与数据科学关键指标 

14.6  大数据与数据科学最佳实践 

14.7  总结

 

模块：掌握数据管理能力指导原则、数据管理能力成熟度评估关键驱动因素、数据管理能力成熟度的主要组成内容、数据管理能力成熟度关键指标、数据管理能力成熟度关键输入和输出、数据管理能力成熟度的主要工具、数据管理能力成熟度应用策略、数据管理能力成熟度评价理论、数据管理能力成熟度最佳实践。

培训内容：

15.1  简介 

15.2  数据管理能力成熟度基本活动 

15.3  数据管理能力成熟度工具和技术 

15.4  数据管理能力成熟度实施指南 

15.5  数据管理能力成熟度关键指标 

15.6  数据管理能力成熟度最佳实践 

15.7  总结

 

模块：掌握数据管理组织模式、数据管理成功关键要素、建立数据管理组织、数据管理组织与其他组织间关系、数据管理组织中的角色、数据管理组织最佳实践。

培训内容：

16.1  简介 

16.2  数据管理组织模式 

16.3  数据管理成功关键要素 

16.4  建立数据管理组织 

16.5  数据管理组织与其他组织间关系 

16.6  数据管理组织中的角色 

16.7  总结

 

模块：掌握数字化转型下组织变革管理原则、组织变革管理的八个误区、组织变革管理的八个阶段、组织变革的可持续发展、组织持续获得数据管理价值。

培训内容：

17.1  简介 

17.2  数字化转型下的组织变革管理原则 

17.3  数字化转型下组织变革管理的八个误区 

17.4  数字化转型下组织变革管理的八个阶段 

17.5  数字化转型下组织变革的可持续发展 

17.6  数字化转型下组织持续获得数据管理价值 

17.7  数字化转型组织数据管理文化最佳实践 

17.8  总结