人力资源数字化管理培训

课程概述/Overview
课程背景
数据时代人力资源的工作已经不能单靠 HR 的直觉来做决定了，日新月异的数字时代，多元化的员工结
构，人力资源各模块大量的基础数据，人力资源从业者需要从传统的人力资源工作思维向数字化思维转型，
数据驱动业务，提升人力资源工作运营效率。

课程收益：
1、 构建体系化的人员各模块的数据标准表
2、 构建标准化的人力资源各模块的数据关键指标
3、 构建人力资源的数字化管理体系
4、 提升人力资源数字化运营的效率

课程对象：
希望成为业务伙伴，用数据和业务部门进行对话
希望可以通过数据支持人力资源决策，驱动业务发展 HRBP,SSC,COE
希望成为人力资源数据分析专家，用数据分析助力解决人力资源内部问题

课程大纲/Outline
一：人力资源数字化转型的趋势和价值
1.1 WHY 人力资源数据化转型价值 – 数字化人力资源运营，提升组织效能
1.2 HOW 人力资源数字体系化体系的底层架构逻辑
1.3 WHAT 数据驱动决策支持，人力资源数字化建模案例分享

二、人力资源数字转型的流程和体系构建
1、人力资源各模块的关键指标的梳理 – 人力数据指标仓构建
2、各模块的关键指标的定义和计算 – 数据指标体系构建
3、人力资源标准数据表的构建
4、人力资源数据分析的维度和逻辑
5、人力资源各模块数据 BI 数据仪表盘的设计和构建 – 数据可视化体系
6、人力资源数据分析报告的三大维度 – 数据描述 ，数据诊断，解决方案
案例实操分析：
1、根据数据分析流程，完成 某零售公司人员组织结构的数据分析流程，构建人员组织结构的数据仪表盘
2、根据完成的人员组织结构数据仪表盘，分析该公司的人员组织结构数据，分析管理层的人员指标结构，
诊断人员结构的问题，并给出解决方案

三、人力资源各模块关键数据指标体系的构建
人员流动和离职关键指标： 人员流动率，人员离职率，增长率，新进率
人员组织结构关键指标：在编率，各职级人员分布，管幅比，年龄段人员分布，学历分布等
招聘关键数据指标：招聘完成率，招聘人效，招聘各阶段转换率，招聘周期
数字化人才盘点与绩效关键指标：月度 KPI 绩效数据，员工能力评估数据，潜力评估数据，九宫格
数据模型，绩效离散度数据
薪酬关键数据指标：带宽，重叠度，薪酬变动比，中位值，薪酬极差，薪酬偏离度，渗透率，回归
系数
人效数据关键指标：人力成本效率，人力成本利润效率，净利润率。人力成本含量，全员劳动生产
率

四、人力资源各模块的标准数据报表的构建
各关键指标对应的人力资源数据表梳理
人力资源数据表的标准制定
数据表的清洗和处理
如何用 AI 清洗数据表和标准化人力资源数据报表

五、人力资源数据表的多表关联体系的构建
人力资源多表字段的多维度数据分析
数据表的关联建模 POWER PIVOT 
数据表关联关键字段的确定
构建人力资源各个模块多表的数据关联
用 EXCEL 进行多表的数据透视和数据建模
POWER BI 中的数据表的关联建模

六、人力资源数据可视化 BI 仪表盘的设计
BI 工具的选择 EXCEL 和 POWER BI
人力资源各模块的数据模型构建案例
数据仪表盘构建的流程和方法
BI 数据仪表盘构建的原则

七、人力资源数据分析方法和基础统计学
描述性统计分析
算数平均值计算
加权平均值计算
数据频率分析
数据结构分析
业务关联性数据分析
绩效 – 能力数据相关性分析
薪酬分位值计算
绩效数据线性分析
绩效的离散度分析
人才矩阵九宫格分析
数据科学 - 预测性数据分析
薪酬回归分析
人效数据预测分析
案例实操： 完成人力资源数据的数据统计分析，掌握数据分析和基础统计学的技能

八、 业务视角驱动下的人力资源数字化运营管理和仪表盘构建
1、人力资源效能数据的数字化建模和分析 - 人力成本效能数据建模分析
2、人力资源基础数据的运营和管理 - 人员组织结构数据模块，人员流动离职数据模块
3、人力资源运营数据的数字化管理和建模 – 数字化人才盘点，绩效，薪酬，人才发展
1.1、人力成本效能的数字化模型构建和分析
人效的数据关键指标 – 人力成本效率，人力成本含量，全员劳动生产率，人均人力成本
人力成本的结构和标准数据表
人效数据分析的维度 – 时间维度 ， 部门职级结构维度 ，外部对标维度
人效指标外部的行业数据获取和分析
用 AI 爬取行业的历史经营数据
用 AI 进行行业人效的指标计算和 人效分析报告的自动生成
基于业务和人力资源数据的人效数据分析思维和数据分析报告
案例 – 完成某服装零售企业 基于业务的 BI 人效数据仪表盘构建，并且根据公司的行业背景，分析该公司的人效各指标数据，对标时间维度和行业数据，预测下一年的人力成本和人员编制，给出降本增效的解决方案
2.1 、人力资源基础数据的数字化运营和建模 – 人员结构配置和人员稳定性分析
人员配置的关键指标 – 编制，各职级人员分布，人员覆盖率，管理幅度比
人员编制的三种数据预测方法，回归预测，经营数据拆解，人力成本预算，人效指标
行业人员组织结构指标数据的获取和对标分析
人员组织结构的数据仪表盘构建和组织结构的分析优化
人员稳定性的关键指标 – 流动率，离职率，增长率，入职率，留存率
人员流动和离职的标准化数据表以及模型的构建
基于各部门的人员流动和离职的分析思维和分析报告
案例 – 某互联网企业 完成人员流动 BI 数据仪表盘构建，根据各个部门的人员流动关键指标数据，找
出人员最不稳定的部门，在根据人员离职的数据仪表盘分析部门的关键离职原因，给出解决方案，
降低离职率
3.1 、人力资源运营数据的数字化建模和分析 - 招聘，培训，绩效，人才发展
数字化建模分析提升招聘效能
招聘效能的关键指标 – 招聘人效，招聘完成率，各阶段招聘转换率
核心岗位标准人才画像
用 AI 来进行招聘简历的筛选，提升招聘效率
招聘的组织效能 – 招聘投资回报率计算
招聘的标准化数据报表和招聘各阶段转换率指标的数据仪表盘构建
招聘漏斗的分析和成本渠道分析，提升招聘效能，数字化管理各招聘渠道
案例 – 某制造业企业招聘价值链 BI 数据仪表盘构建，根据招聘的各个阶段转换率数据，分析关键指
标，诊断转换率数据最低的阶段，给出解决方案，提升招聘的完成率
数字化人才盘点分析和胜任力构建 – 人才效能的提升
核心岗位的胜任力数字化模型构建 – 用 AI 高效构建岗位胜任力模型
绩效 – 能力 – 潜力 – 价值观 为维度的 数字化维度指标
数字化组织结构盘点仪表盘构建
人才盘点数字化九宫格模型和能力分布雷达图
业务部门管理层的数字化人才盘点仪表盘和分析结果应用
数字化人才盘点模型的分析，识别岗位员工，制定员工针对性的学习发展计划
案例 - BI 构建某互联网公司的人才盘点九宫格数字模型 和人才盘点仪表盘，分析各个岗位人员特质
和能力分布数据，进行组织结构的优化和人才的发展
数字化的绩效建模分析和绩效提升
月度业务部门的 KPI 数据标准表构建
岗位绩效的数据标准和绩效关键指标的计算 – 岗位绩效达成率分析
业务岗员工绩效离散度的分析
绩效的数据仪表盘的构建和绩效改进分析 – 提升业务的 KPI 绩效数据分析仪表盘
数字化薪酬建模分析 – 提升岗位薪酬竞争力，优化职级薪酬结构
2、岗位薪酬外部对标分析
2.1 岗位薪酬的市场数据对标 – 偏离度，CR 值，渗透率
2.2 岗位薪酬数据的 偏离度 数据建模分析
2.3 岗位薪酬数据分布模型的构建
3：薪酬内部公平性 – 内部薪酬结构曲线分析 
3.1 内部各层级薪酬宽带曲线的绘制
3.2 薪酬数据各参数的计算方式
3.3 各层级内部薪酬结构和外部薪酬对标案例分析
3.4 薪酬矩阵设计
小组作业：
某家零售企业的人员年度薪酬数据表，根据这个表计算各个层级的带宽，中位值，并与市场数据对标，分
析判断该公司的薪酬竞争力，画出高层的薪酬数据分析，来分析判断高层的薪酬数据竞争力。 对内部薪
酬进行薪酬曲线和带宽曲线的绘制，分析内部结构是否合理，调整内部的薪酬变动比，中位值极差等数据，
设计出合理的薪酬结构，并绘制调整后的薪酬宽带曲线。

讲师介绍/Lecturer
王老师
原微软大区高级HRBP
原诺基亚管理学院高级培训师
《人力资源数据分析师》，《人力资源数字化转型》图书作者，入选大学人力资源专业课程教材
浙江大学城市学院  海口经济学院 上海交通大学 – 特邀人力资源专业数字化课程导师
工信部人力资源数据分析师 –  认证专家团成员
人社部 HRBP 认证项目 – 授课讲师
《人力资源数据分析师》 系列课程版权课程所有
POWER BI 人力资源数字化体系架构师

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