制造业研发培训

课程介绍
产品设计应分析市场需求，按照需求设计子系统功能，根据功能进行零件结构设计和性能设计，并模拟分析和优化最终产品。戴明、田口玄一和朱兰对于产品设计提出制造行业的模范管理模式，这些设计管理模式在发达国家的制造业中被不断验证和完善，创造了巨大经济效益。本课程介绍国际制造业先进的设计管理模式，以提高企业的研发效率、培养设计管理人才。

课程大纲
第一章 制造业研发管理模式介绍 （0.5小时）
1.面向产品功能的设计模式
2.面向工艺的设计模式
3.面向检测的设计模式

第二章 高质量的研发管理模式 （2小时）
1.田口玄一、戴明和朱兰的研发管理理论
2.质量损失函数
3.统计学6Sigma与设计管理
4.同步开发模式
5.SE、IPT、IPPD、DFMA
6.产品生命周期 LCC
7.制造企业的高级研发模式-DFSS

第三章 市场驱动的产品设计 （1小时）
1.客户需求的收集 QFD
2.调查问卷的设计及大数据分析
3.从需求到关键特性设计

第四章 产品设计任务分解 （1.5小时）
1.结构设计
2.材料选择和表面处理技术
3.装配工艺设计
4.性能设计
5.产品设计流程

第五章 研发团队的组建 （0.5小时）
1.SE团队的组成
2.SE团队的任务
3.SE团队的目标创建

第六章 各个阶段的研发工具 （6.5小时）
1.项目准备阶段 （0.5小时）
市场分析
竞争对手分析
客户调研
过程能力数据库
可靠性分析和售后数据分析
2.项目定义阶段 （1小时）
QFD
可靠性预测
项目矩阵
系统分析
功能分析
功能分解
树形结构分析
3.项目设计阶段 （1.5 小时）
决策矩阵
DFMEA
风险控制
过程能力和可靠性分析
手工样件测试
DOE
Pugh工具
4.项目优化阶段 （1.5小时）
设计评估
PFMEA
DFMEA完善
DVP试验计划
过程能力分析
加速寿命试验设计
FEA模拟分析
Inferential Statistical推断统计
公差模拟分析
5.项目验证阶段 （1.5小时）
Pilot试装
系统可靠性分析
过程能力研究
工艺文件制作
SPC
6.项目归档 （0.5小时）
质量门控制
可靠性和售后书记跟踪
建立过程能力数据库

第七章 VAVE价值工程 （1小时）
1.价值分析工具
2.价值分析的应用
7.尺寸工程相关的统计学和重要质量参数介绍
统计学知识介绍
典型统计分布及尺寸工程的关系
尺寸工程的精度与矩估计、区间估计
正太分布的参数分析
-标准差
-分位数
-数学期望
-标准差
-6Sigma
-正太分布数据的判断方法及转换
公式计算与设计质量
8.客户案例分析
9.问答与总结

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