学习产品研发管理

【课程背景】
2021年3月11日的中央政府工作报告进一步提出了“加快数字化发展，打造数字化新优势，协同推进数字产业化和产业数字化转型，加快数字社会建设步伐，提高数字政府建设水平，营造良好数字生态，建设数字中国。
中国要能在“十四五”期间继续保持全球数字化发展优势与树立标杆地位，必须要着眼于全球思维与顶层设计，重视系统、效能与均衡的原则。相关专家们预计，到2025年，全球广义数字化增加值规模将增至45万亿美元，占全球GDP比重将增至45%，中国的数字化规模将达到全球的25%左右。
回顾2018 年前后，资本浪潮一浪接一浪，但是我们企业的管理水平仍普遍处于初级阶段，以经验型、家族型等粗放式的管理为主。一旦遭遇“资本寒冬”，融资更难、估值缩水。企业要活下去，管理升级、降本提效、加强精细化管控，自然成为持续发展的一大重心，其中当然也包括研发管理。
自2019 年开始，不仅是传统行业数字化转型加速，科技企业的研发体系也逐步转向数字化精细管理：让工作透明，统一规范，数字化绩效，帮助研发团队与业务团队更好的协同。
纵观过去，研发的确是实现未来增长并保持相关产品在市场上的重要手段。 有人误以为研发是高科技公司或大型制药公司的领域。 实际上，大多数成熟的消费品公司都将其资源的很大一部分用于开发新版本的产品或改进现有设计。
准确把握产品生命周期可以把握机会，适时介入某一行业或企业，最大限度地创造利润；可以及时退出某一行业或企业，避免损失的发生；可以合理确定贷款期限，避免短贷长用的现象；可以把握企业产品的创新能否跟上生命周期的变化趋势，判断企业有无长远的发展潜力；对于有多种产品的企业，可以观察每种产品的生命周期及贡献率，判断产品系列是否有连续性，企业是否有长期、持续发展的能力。
未来是数字化的时代，企业也必将经历数字化转型。这种“转型”不仅仅是企业单靠技术、研发模式、产品的升级来达到，而是与上下游、用户、合作伙伴共同协作，改变商业模式的一种“数字化转型”，从根本上改变自我定位，从“唯我”向“伙伴”转变。在未来，越来越多的传统产品，也将采用互联网企业推出产品时，分测试版和正式版的思维，最终这种思维会在全行业，任何领域普及。
课程将以产品研发管理的本质为核心，帮助学员认识数字化产品研发管理的核心理念、了解数字化产品研发管理在数字创新浪潮中，扮演了什么角色？如何利用数字化科技、工具与方法，全面提升产品研发与时俱进的生产力？使学员能够知其然，更能知其所以然。能够使产品研发团队，能够具备展望未来的数智化管理新思维，协助产品研发团队提升创新能力与生产力，同时还能提升自身的数字化研发治理能力！

【课程收益】
本课程从互联网和大数据的大势出发，结合数字商品时代的基本特征，能够帮助学员把握数字化时代产品研发管理的发展实质，透过掌握数字商品用户的消费行为特点，探索数字化产品研发管理的发展模式和关键科技点。

【课程特色】
结合业界知名论述与市场经验，使学员能知其所以然；辅之以实际案例解析，能以之为镜

【课程对象】
CEO（首席执行官），COO（首席运营官），CIO（首席信息官），CTO（首席技术官），CMO（首席市场营销官），研发项目管理总监，战略规划部门主管，市场营销主管，研发团队成员，企业运维团队成员

【课程大纲】
一、产品研发的内涵是什么？
a)“研发”的定义为何？
b)“研发”本身有什么特点？
c)“研发”与“生产（制造）”之间的关系为何？
d)数字经济时代对“研发”带来的冲击为何？
e)案例分析：台积电（TSMC）TOM（Total Order Management）解析

二、数智化进程中，产品研发管理用什么新思维来跟上脚步？
a)“自下而上”的业务创新
b)以“用户”为中心的体验形成
c)“由内而外”的协同合作
d)案例分析：华为云数据中心解决方案研发迭代实践

三、目前产品研发管理面临的挑战为何？
a)难于找到契合企业实际情况的管理框架
b)优秀的技术管理人才缺乏
c)研发管理工具落地难度
d)案例分析：西门子远程医疗混合云融合优化方案解析

四、寻求研发管理突破的关键举措为何？
a)从您自己的团队现状出发
b)无须额外的任务状态更新
c)将改进融入到自反馈
d)准确及时的绩效分析
e)案例分析：华为云数据中心解决方案 实践复盘过程解析

五、赋能数智化产品研发管理的关键科技为何？
a)基于云架构的数字化和数据平台（DDP, Digital & Data Platform）
b)用例驱动的敏捷迭代开发管理
c)低代码/无代码开发平台
d)人工智能相关技术融合
i.机器学习
ii.人机交互
iii.虚拟实境
iv.物件识别
e)案例分析：富士康 无灯工厂 建设实践与迭代

六、数智化产品研发数管理的发展趋势为何？
a)工具是死的，但人是活的！
b)流程工具，似乎已经过时？
c)数据驱动，带来先发红利！
d)案例分析：特斯拉“算力中心”与人工智能融合
e)案例分析：欧洲车联网 – 宝马+德意志电信 – 移动应用平台建设

七、课程总结
a)学员心得分享
b)重点摘要

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