大数据分析实务培训

课程背景：
自Power Bi发布以来，由于其出色的数据获取、清洗、建模和数据呈现能力受到了广大“表哥表姐”们的欢迎。全球500强中97%的企业都在使用这一工具。如果你是Excel的重度使用者，那你一定会遇到如下问题：
1、表格太多：做分析时汇总在一起很麻烦，很多工作都是机械的操作，很难自动化处理；
2、数据太多：虽然设置了公式，但是下拉填充数据也很卡；
3、数据源太多：ERP数据、OA数据、同事的数据和自己的手工台账总是很难汇总一起；
4、效率低下：每次做报表都要重复造轮子，无法自动刷新；
5、总是出问题：数据处理起来总是报错，对历史数据维护起来难度大；
6、报表丑陋：Excel的图表很难使用，做出的报表不美观且很难调整……
对于上述问题，Power BI可能是你非常理想的一款解决方案，它可以轻松处理大量数据并以最直观交互的方式呈现丰富的视觉效果，从数据快速处理到数据快速建模，以及最后的数据视觉化呈现，Power Bi都非常容易上手且达到你工作中的数据分析与可视化的目的，帮助你更快进行业务决策。尤其是Excel重度使用者，你一定不要错过这套数据处理工具。作为微软的“亲儿子”，Power Bi在数据处理这块，极大的弥补了Excel中的不足。
这不是一个讲解软件操作的课程，本课程将专注企业经营分析中可能遇到的实际案例，针对这些常见的案例，为你提供其对应的解决方案。

课程收益：
● 数据清洗:掌握科学制表的技巧，学习复杂数据表格的数据清洗方法
● 数据建模:深入理解模型的运行逻辑，灵活应用DAX函数引擎
● 数据分析:针对经营数据，进行各场景下的经营分析
● 数据呈现:独立设计一套商业级仪表盘

课程对象：经常和数据打交道的人员

课程大纲
第一讲：思维篇：用Power Bi管理企业数据
1、为什么在工作中Excel转不动了
1）数据量大、表格多
2）颗粒度不匹配
3）分析频率高
2、数据处理的5大流程
3、数据化转型的方向与选择
4、为什么Power Bi成为97%的世界500强的选择
5、介绍Power Bi Desktop的用户界面
案例实战：1个案例带你快速入门

第二讲：整理篇：商业数据清洗
一、数据结构之表格维度
1、什么是表，什么是区域
2、一维表和二维表对于数据处理的意义
3、科学制表：讲故事法则让你的数据标准化
4、表格维度转换：以费用明细表分析为例
二、常用复杂表格数据清洗，让你的效率提升百倍
1、多表头多个工作簿合并
2、其他复杂数据结构表格转换
三、数据抓取之网络爬虫
1、抓取财经网站同行业公司股票数据
2、分析2种常见网址结构

第三讲：建模篇：企业数据建模与分析
一、破解Excel取数函数的弊端之关系模型
1、Vlookup函数的弊端
2、理解关系模型的原理
1）关系模型的亮点：多维度分析数据
2）同比、环比、KPI等分析指标在模型中的计算
3）搭建一套完整的业务分析数据体系

第四讲：报告篇：图表美化与报告制作
一、主要图表应用与场景选择
1、常见图表类型
1）自定义可视化图表
2、认识Dashboard仪表盘
1）什么是仪表盘
2）为什么要学习仪表盘
3、Power Bi仪表盘报告的设计流程
1）报表数据准备
2）明确需求之5W1H和商业分析方法
3）需求分析之金字塔结构
4）三种超好用的分析方法
5）构思数据看板布局框架设计
6）选择仪表盘的风格
7）仪表盘发布和优化
课程收尾：检验学习成效
总结回顾，小组代表分享收货心得
检查课前列举的相关Excel等数据分析问题是否得到解决
学员激励：优秀小组和学员获得power bi图文教程和数据分析资料大礼包

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