数据分析技能培训课程

课程背景：
大数据时代，如何更好利用数据是企业提升竞争力的必备手段，如果能够充分挖掘数据背后的价值与意义，对于企业的快速发展与成长有着不可估量的作用与帮助，因此在大数据时代如果企业不重视数据分析，可能在未来的竞争之中就处于被动的地位，那么我们在日常工作和生活中，怎么样能够轻松进行数据分析呢？在数据分析过程中，是不是经常出现以下问题：
◆拿到数据很茫然，不知如何进行数据分析？
◆想要数据分析的时候，没有数据分析思路？
◆有思路的时候不知道用什么数据分析方法？
◆有方法的时候不知道如何实现数据分析？
其实只要我们使用Excel进行数据分析，就可以满足我们许多岗位对数据分析的需求，从而更好的发现数据的潜在价值并灵活应用数据，从而帮助企业做出正确的决策，快速杀出重围，取得骄人成绩。
但是大部分的职场人士并不太清楚如何更好的进行数据分析，更未掌握数据分析的方法与技巧，故本课程旨在提升大家利用Excel来快速完成数据分析，挖掘数据的商业价值，主要从以下内容进行开展：数据高效处理、数据相差分析以及回归分析、如何对数据进行预测分析、如何对数据进行利润最大化或成本最小化的分析等，帮助大家能够在收集、整理、分析数据的基础上做出的决策更科学、更准确、更合理。

课程收益：
● 熟悉数据分析流程
● 掌握数据分析常用方法与思维
● 熟悉数据分析必知的分析工具与技巧
● 数据分析报告编写技巧与方法

课程对象：各企业总经理及销售、行政、市场、人力资源、技术等岗位的管理人员，以及一切想掌握数据分析的职场人士与相关人员。

课程大纲
第一讲：谋略先行掌握数据分析方法与思维
一、数据分析意义
1、大数据时代数据的重要性
2、数据分析对企业的应用价值
3、数据分析三大作用与目的
案例：啤酒与尿布的故事
二、数据分析流程
1、数据分析的完整思路与过程
2、明确业务指标对数据分析的重要性
3、确定业务需求是数据分析的开始
4、数据分析人员应具备的素质与能力
三、常用数据分析方法
1、描述性数据分析
a清楚数据现状的三大内容
b找到目前可能面对的问题所在
2、诊断性数据分析常用方法
1）多维度拆解分析方法
a何为多维度拆解分析法
b多维度拆解分析应用步骤
2）对比分析方法
a对比分析应用场景
b对比分析方法的应用方法
3）用户价值分析RFM用户价值分析意义；利用RFM定义重要的用户价值
案例分析：谁才是你的价值客户
4）结构分析方法
a结构分析应用场景
b结构分析应用案例分析
5）分层分析方法
a分层分析方法的概念与应用
b利用分层分析进行数据分析
综合案例分析：如何提高营销目标
6）相关性分析方法
a相关性分析应用场景
b相关系数计算与应用技巧
7）矩阵分析方法
a矩阵分析的应用方法与技巧
b矩阵分析的应用案例
8）漏斗分析方法漏斗分析应用场景与技巧
9）标签分析方法
a标签分析应用场景
b标签分析应用案例分析技巧
四、预测性数据分析
1、时间序列分析方法
1）时间序列分析的概念与应用
2）时间序列分析在数据预测中的应用
2、回归分析方法
1）回归分析的分类及应用场景
2）如何实现回归分析
3）如何利用回归模型进行数据预测分析
综合案例分析：哪类产品更有市场？

第二讲：数据分析必知的分析技巧
1、数据清洗
1）数据格式的规范化
2）重复数据处理
3）数据完整性处理技巧
2、数据分析四大技能包
1）必备统计函数对数据分析的应用
2）条件格式的应用技巧
3）数据透视表在数据分析中的应用技巧
4）数据分析图表呈现数据分析结果
综合数据分析案例演练
总结：通过多个综合有针对性的数据分析案例，迅速养成数据分析的思维与能力。

第三讲：数据分析报告编写技巧
1、数据分析编写的完整步骤
2、优秀的数据分析报告应具备要素
3、PPT数据分析报告编写应用技巧
4、Word数据分析报告编写方法

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