HR数据可视化培训

课程目标：
1、了解人力资源各模块数据关键指标的意义，并能计算各项关键指标
2、学会数据分析EXCEL数据透视，数据图表，数据仪表盘的设计，能对人力资源数据进行图表化呈现
3、建立标准化的人力资源数据报表，提升人力资源数据分析效率
4、掌握数据分析的流程，工具，方法，能对人力资源各模块数据进行数据分析。
5、基于数据分析的人力资源绩效改进，推动业务发展，支持公司战略

课程对象：
人力资源从业者,有一定的人力资源基础。

课程大纲:
课前两周前建立学习社群，在线基础课程学习《L1人力资源数据仪表盘设计》
一：数据驱动业务-人力资源数据分析思维
1.1什么是数据分析思维
1.2数据驱动业务-数据分析思维的应用
1.3数据分析思维的养成
1.4人力资源数据分析的4个层面的价值

二：人力资源数据分析基础
2.1数据可视化-专业数据图表设计和演示
2.2数据交互-数据动态图表设计
2.3数据查询-EXCEL数据函数应用
2.4数据分析-数据透视表和透视图
2.5数据演示-数据仪表盘设计

三：统计学基础
3.1你不了解的平均数
3.2中位值计算
3.3方差和标准差
3.4正态分布
3.5数据相关性分析

四：人力资源数据建模流程&分析方法
4.1人力资源数据建模流程，
4.1.1数据关键指标的选择和计算
4.1.2标准表格的数据清洗和处理
4.1.3数据汇总和可视化图表设计
4.1.4数据建模分析
4.1.5数据分析报告
4.1.6基于业务驱动的数据解决方案
4.2数据流程分析画布
4.3数据分析方法
4.3.1数据的三维分析
4.3.2差异化的数据分析对比
4.3.3分组数据分析
4.3.4数据交叉分析
4.3.5漏斗分析
4.3.5线性回归数据分析
4.3.7指数回归预测分析
4.3.8多项回归预测分析

五：人力资源各模块数据分析应用
5.1人员结构数据分析–实现人力资源最优配置
a)基于某企业人员结构数据，如何通过人员结构数据建模分析来做人员结构盘点，并通过人力资源绩效改进的方式来优化调整人员结构，使人员结构支持业务和战略的发展。
5.2人员流动数据分析–降低人员离职率
a)如何通过历年人员流动的数据分析，预测明年的人员流动时间数据，从而为招聘和培训进行数据的参考，提早做好人员的入离职，提升工作效率。
b)如何通过绩效改进的方式，给予干预措施，降低公司和部门的离职率。
5.3人员离职数据分析-保留优秀核心人才
案例分析&学员实操：
a)如何通过公司和各部门的离职数据分析，数据维度的筛选和数据的聚焦，找到离职的关键原因，降低离职率。
b)如何通过数据建模对公司和部门的离职人员进行人员画像，通过对关键指标的数据聚焦筛选，最终描绘关键岗位的离职画像。
5.4人员招聘过程数据分析–做高绩效的人员招聘
案例分析&学员实操：
如何通过招聘漏斗仪表盘分析招聘过程阶段数据，找到招聘各阶段出现的问题，进行绩效改进，提升招聘效率。
5.5招聘渠道成本数据分析–提高招聘渠道有效率
案例分析&学员实操：
如何通过对渠道的数据分析，渠道到岗人数，渠道招聘人均价格，渠道有效率等来选择性价比最高的招聘渠道，为来年的渠道选择做参考。
5.6人才发展数据分析–数据驱动人才发展
案例分析：
对某企业的年度培训数据进行培训组织，培训成本，和外训数据的分析，来进行第二年的培训预算的规划以及外部培训机构的选择。
5.7薪酬数据分析–调薪有依据，成为薪酬数据分析专家
薪酬调查的量化分析
薪酬结构的数据分析和调整
薪酬数据分析报告
案例分析&学员实操：
对某企业的岗位职级薪酬数据进行数据分析，并通过回归的指数函数来进行薪酬曲线的调整和预测，使薪酬更加的合理并具有市场竞争力。
5.8人力资源效能数据分析–优化人力成本，提升人力资源效率
人力资源效率关键指标
人效数据和财务指标分析
如何提升人效指标
案例分析：分析一家上市公司的人效数据，通过人力成本和人效的数据分析，来进行第二年的人员编制和人力成本的预算。

六：人力资源数据分析报告
6.1数据分析报告的类型
6.2数据分析报告的逻辑结构
6.3PPT类型的数据分析报告设计
6.4数据分析报告韦恩图
6.5如何用PPT进行人力资源数据分析报告演示

七：Q&A
Q1、我数据分析基础比较差，跟得上课程进度吗？
A：我们的课程是一个系列的课程，从最基础的数据分析技能讲起，按照数据分析的学习路径，通过实操帮助学员掌握基础，提升技能。
Q2、我需要准备什么？
A：WINDOWS系统的电脑，安装2013版本以上的OFFICE软件。
Q3、课后如何进行学习
A：我们的课程是一个系统性的学习课程，所以不单单是线下的课程，在2天的课程结束后，你可以加入我们的全国人力资源数据分析的社群，可以进行后期的交流答疑辅导。同时我们也有线上的训练营课程，可以帮助你更加深入的学习。

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