数据思维与应用课程

课程背景：
随着数字化转型成为企业的必答题，企业数字化进程全面加速，面对产品、研发、财务、人力、销售、维护各个环节铺面而来的数据，我们应该如何高效分析处理，如何提升我们的工作效率，适应企业数字化转型的趋势，这是企业必须面对的状况。对于企业而言，顺应数字化转型，培养数据思维尤为重要。掌握系统思维+指标体系+问、拆、解、现四个关键步骤进行数据分析决策的方法，即是本课程要讨论的主要内容。
同时，AI技术得到了快速发展，并在许多领域得到了广泛应用。利用AI工具进行数据分析已经成为了数据分析领域发展的趋势。
本课程聚焦于数据思维和数据分析，并利用AI工具对商业数据进行实战分析演练，通过本课程的学习，学员将掌握数据思维以及AI在数据处理领域的使用，极大提高工作效率和效能。

课程收益：
● 理解数据思维并掌握数据思维培养方法；
● 掌握基于数据思维进行业务数据分析的体系/步骤方法；
● 掌握结合业务的数据收集方法/多维度分析方法/基于数据的决策方法；
● 掌握AI辅助的数据分析方法和数据可视化方法。

课程对象：对数据思维和数据分析感兴趣的员工

课程大纲
第一讲：全脑思维与定量化
1、全脑思维的底层逻辑
2、左右脑训练方法
3、定量化与数据思维
4、数据的模型思维
案例/练习：如何建立模型判断盈亏

第二讲：认识数据和数据感觉的培养
1、什么是数据
2、数据分析处理的目标
3、数据分析的流程
4、度量指标的选择及应用
1）均值VS中位数VS众数及使用
2）全距/四分位数的使用
3）百分位数与箱线图的使用
4）标准差和正态分布的使用
案例/练习：如何进行调查与分析；如何抓住问题/场景的数据关键？

第三讲：业务指标体系的构建经营决策的重要基础
1、什么是指标
2、指标体系的点线面体
3、业务指标体系的在经营分析和商机管理中的作用
4、指标中的“量”和“率”
5、指标体系的构建
1）业务场景关键元素分类
2）业务过程追踪
3）业务逻辑关系梳理
4）通过比较形成标准
案例/练习：结合自身业务形成指标体系

第四讲：运用数据思维分析解决问题经营决策的具体手段
一、“问”高效且精准的数据收集方法
1、费米估算确定数据采集点/观测点
2、问卷的应用
3、实验的应用
二、“拆”分解问题/数据
1、思维导图工具背后的思维运用
2、思维导图运用的BOIS
3、思维导图变形之逻辑树运用
4、拆解的MECE原则及相应方法
5、画像的应用
6、用户旅程分析的应用
案例/练习：结合自身业务分析业务流程锁定问题点
三、“解”数据分析，寻找根源
1、四种方法
1）数据的分类
2）数据的对比
3）数据的假设
4）数据的相关性：购物篮分析、散点图分析、基于统计的相关性分析
2、重要工具的使用
1）加权矩阵图
2）决策树
案例/练习：运用相应方法对前述问题进行分析，寻找解决方案/措施，并进行量化决策分析
其余案例：如何解读周报；寻找真正的责任人；辛普森悖论；候选人选择的决策
小练习：如何利用思维导图/逻辑树分析建模形成业务提升方案？如何对客户进行画像？如何利用用户旅程进行产品提升？
思考：优秀员工如何选用统计指标进行评价
四、AI工具应用的关键点
1、与AI沟通的四种能力
2、AIGC与思维链
3、与AI沟通的万能模板
4、与AI沟通的关键点
1）To Do and Not To Do
2）增加示例
3）使用引导词
4）增加角色或任务
5）使用特殊符号
6）增加角色或任务
五、“现”直观呈现，强力说服
1、数据可视化的四大基本方向
2、数据可视化的基本图形
3、AI的角色和能力设定
4、基于AI进行数据分析的步骤
5、基于AI的看板制作
6、数据可视化的指向性表达
7、数据可视化的陷阱
案例分析：各种可视化案例

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