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    N700227807 网络强国与网络空间治理 2638
    课程描述:

    网络强国与网络空间治理培训

    适合人员: IT人士  
    培训讲师: 邓小龙
    培训天数: 1天
    培训费用: ¥元

    网络强国与网络空间治理培训

    课程大纲
    第 一 章 时代背景
     
    1.1 时代背景   
    1.2 课程组织结构 

    第 二 章 网络空间和网络空间安全 
    2.1 网络空间的定义 
    2.2 网络空间领域的重点问题和网络空间的分层 
    2.3 网络空间安全的定义 
    2.3.1. 物理层安全 
    2.3.2. 系统层安全 
    2.3.3. 网络层安全 
    2.3.4. 数据层安全 
    2.3.5. 网络空间安全是国家安全的延伸 
    2.4 网络空间安全治理的定义 
    2.4.1. 基本概念 
    2.4.2. 习近平网络空间安全治理观 
    2.5 网络空间主权 
    2.5.1. 我国网络空间主权主张 
    2.5.2. 其他国家的理解 
    2.6 小结 

    第 三 章 国内外网络空间安全治理现状 
    3.1 网络空间安全治理溯源和ICANN 
    3.1.1. 互联网治理 
    3.1.2. 狭义上的互联网治理内容 
    3.1.3. ICANN互联网治理框架 
    3.2 网络空间安全治理的相关国际组织 
    3.2.1. 信息社会世界峰会WSIS 
    3.2.2. 联合国互联网治理工作组WGIG 
    3.2.3. 互联网治理论坛IGF 
    3.2.4. 其他相关国际组织 
    3.3 各国网络空间治理的信息管理制度和治理方法 
    3.3.1. 美国 
    3.3.2. 德国 
    3.3.3. 法国 
    3.3.4. 加拿大 
    3.3.5. 新加坡 
    3.3.6. 韩国 

    3.4 大众对社会舆论的常见误区 
    3.4.1. 舆论、网络舆论、社会舆论基本定义 
    3.4.2. 网络舆论与社会舆论的相互关系 
    3.4.3. 把大众传媒的言论等同于社会舆论 
    3.4.4. 把民意等同于社会舆论 
    3.4.5. 把众意或公意等同于社会舆论 
    3.5 危机舆情应对处置 
    3.5.1. 危机舆情处理CPS空间框架模型 
    3.5.2. 我国政府部门危机舆情应对的组织结构 
    3.5.3. 我国政府部门危机舆情应对的工作流程 

    第 四 章 网络空间现有国际规则和对我国的启示 
    4.1 背景 
    4.2 当前网络空间国际立法的阻碍因素 
    4.3 网络空间现有规则管制的技术标准和主要范围 
    4.3.1. 技术标准 
    4.3.2. 网络犯罪 
    4.3.3. 网络战 
    4.3.4. 数据保护 
    4.3.5. 网络空间主权 
    4.4 我国主要参与制定的网络空间领域国际规则 
    4.4.1. 《信息安全国际行为准则》 
    4.4.2. 《网络空间国际合作战略》 
    4.5 我国推动的全球网络空间治理结构 
    4.6 中国互联网治理现状 
    4.6.1. 互联网治理的重要性 
    4.6.2. 我国互联网治理存在的问题 

    4.7 国外互联网治理情况及其对我国的借鉴作用 
    4.8 完善我国互联网治理的建议 
    4.8.1. 体制结构方面 
    4.8.2. 立法方面 
    4.8.3. 监管方面 
    4.9 具体操作建议 
    4.9.1. 网络安全法需要加强的地方 
    4.9.2. 个人信息保护法需要加强的地方 
    4.9.3. 网络信息服务管理法需要加强的地方 
    4.9.4. 电子商务法需要加强的地方 
    4.9.5. 电子政务法需要加强的地方 
    4.9.6. 电信法需要加强和做的地方 

    第 五 章 网络信息采集和分析技术 
    5.1 舆情信息采集技术分类及前沿成果 
    5.1.1. 采集内容 
    5.1.2. 采集来源 
    5.1.3. 采集方式 
    5.2 舆情信息分词技术分类及前沿成果 
    5.3 舆情信息预警技术分类及前沿成果 
    5.3.1. 舆情信息预警的含义 
    5.3.2. 舆情预警模块的分类 
    5.3.3. 舆情预警技术分类 

    第 六 章 网络信息倾向性判别技术 
    6.1 不同网络文本特点简述及朴素算法推荐 
    6.2 文本倾向性分析方法分类 
    6.3 基于神经网络的分类方法 
    6.4 基于多维情感模型的分类方法 

    第 七 章 文本信息传播效果评估方法 
    7.1 承载信息的网络结构 
    7.2 网络结构度量方法 
    7.2.1. 静态结构度量方法 
    7.2.2. 动态结构度量方法 
    7.3 网络社团的定义 
    7.4 网络社团结构划分算法 
    7.5 网络文本信息传播评估策略与方法 
    7.5.1. 网络中心性度量 
    7.5.2. 网络社团结构对网络信息传播的影响 
    7.5.3. 网络信息传播最大化评估方法 

    第 八 章 文本信息传播效果提升方法 
    8.1 网络信息传播的影响因素 
    8.2 网络信息传播效果的相关提升模型 
    8.2.1. 信息传播网络的矩阵参数模型 
    8.2.2. 网络信息传播模型 
    8.3 网络信息传播效果提升策略分类 
    8.3.1. 传播品牌的制定 
    8.3.2. 传播平台载体的建设 
    8.3.3. 传播内容的建设 
    8.3.4. 传播渠道的建设 
    8.4 网络信息传播效果提升评估理论 
    8.5 网络信息传播效果提升评测指标 
    8.5.1. 信息传播覆盖指标 
    8.5.2. 信息在时间上的分布 
    8.5.3. 信息在空间上的分布 
    8.5.4. 网络信息传播效果评测指标体系 

    第 九 章 文本信息传播效果阻断方法 
    9.1 虚假信息和谣言的定义 
    9.2 虚假信息和谣言传播危害 
    9.3 当前我国重大事件的网络信息应对模式 
    9.4 网络信息传播效果的相关阻断模型 
    9.4.1. 虚假及负面信息的基本传播特点 
    9.4.2. 基于网络拓扑结构的信息阻断 
    9.4.3. 基于网络信息主题识别的阻断 
    9.5 文本信息传播阻断的操作策略 
    9.5.1. 建立网络虚假信息的前馈控制机制 
    9.5.2. 强化政府的谣言阻断能力 
    9.5.3. 增强媒体的谣言阻断功能 
    9.6 文本信息传播阻断的效果评测 
    9.7 网络不良信息识别 
    9.7.1. 网络不良信息的定义和类型 
    9.7.2. 文本类不良信息的识别 
    9.7.3. 图片类不良信息的识别 
    9.7.4. 视频类不良信息的识别 
    9.7.5. 音频类不良信息的识别 

    网络强国与网络空间治理培训

      本课程名称:网络强国与网络空间治理培训
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