欢迎来到哪里有培训网!   [会员登录]  [讲师注册]  [机构注册] 网站首页  上海培训班  上海职业培训  上海讲师  上海培训机构  名师博客 
热门: 销售精英  微信营销  班组长  中高层
  • 营销管理
  • 人力资源
  • 生产研发
  • 采购物流
  • 财务管理
  • 战略管理
  • 领导艺术
  • 综合技能
  • 其它课程
  • 线上课程
  • 品牌管理
  • 营销策划
  • 销售技巧
  • 门店管理
  • 网络营销
  • 客户服务
  • 电话销售
  • 销售团队
  • 渠道销售
  • 国际贸易
  • 商务谈判
  • 合同管理
  • 顾问式销售
  • 大客户销售
  • 经销商管理
  • 大数据营销
  • 客户投诉
  • 新媒体营销
  •  
    您现在的位置:首页 > 年度培训计划 > IT相关
    N700251289 DAMA国际数据管理专业人士认证 CDMP 2909
    课程描述:

    国际数据管理

    适合人员: 系统工程师  软件工程师  技术主管  
    培训讲师:
    培训天数: 3天
    培训费用: ¥4800元
    •  2025-02-23
       北京
    •  2025-05-22
       北京
    •  2025-08-25
       青岛
    •  2025-11-25
       重庆
    国际数据管理
     
    培训费用4800元 考试费用2500元
     
    培训背景
    本课程为《DAMA-DMBOK数据管理知识体系指南》,全面深入讲解了数据管理知识体系的专业基础理论。课程中每一个知识点都由老师结合企业数据管理最佳实践经验,精心打造而成,力求让学习者全面的掌握数据管理全面知识,是企业数字化转型下培养和提升数据团队能力,打造企业“CDO首席数据官”为核心团队的必修基础课程,是帮助数据管理从业人士,通过学习数据管理基础理论,借鉴行业最佳实践,提升数据管理专业能力。
     
    培训收益
    通过学习本课程,您将获得如下收益:
    -掌握数据管理知识体系的整体框架及各领域知识内容;  
    -对关键数据管理各领域中的重点、难点及实践获得理解;  
    -系统化、体系化、结构化的数据管理问题辨析、思考和分析能力,及数据管理解决方案设计、执行能力。
     
    培训对象
    -企业CIO、CDO 等信息化相关的高层领导;
    -数据管理或数据服务团队负责人、核心团队成员;
    -企业数据管理专家/专家委员会专员;
    -数据管理团队及专兼职人员;
    -业务部门信息化领导/经理/专员;
    -IT 部门总监/经理;
    -IT 项目管理办公室(PMO)总监/经理/数据管理专员/技术经理。
     
    培训特色
    1.理论与实践相结合、案例分析与理论穿插进行;
    2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究;
    3.通过全面知识理解、专题技能掌握和安全实践增强的授课方式。
     
    课程大纲
    第一章   数据管理
    模块:掌握数据、数据与信息、数据作为组织资产、数据管理原则、数据管理挑战、数据战略基本概念;掌握数据管理框架基本内容包括:战略模型、阿姆斯特丹模型、DAMA-DMBOK框架、DMBOK金字塔。
    培训内容:
    1.1  简介 
    1.2  什么是数据? 
    1.3  数据与信息 
    1.4  数据作为组织资产 
    1.5  数据管理原则 
    1.6  数据管理面临的挑战 
    1.7  数据战略 
    1.8  数据管理框架 
    1.9  DAMA与DMBOK 
    1.10  总结
     
    第二章   数据道德
    模块:了解数据道德、数据隐私背后的原则、数字化环境下的道德、不道德的数据处理和风险实践、建立数据道德文化、数据道德与数据治理。
    培训内容:
    2.1  简介 
    2.2  业务驱动因素 
    2.3  什么是数据道德 
    2.4  数据隐私背后的原则 
    2.5  数字化环境下的道德 
    2.6  不道德的数据处理和风险实践 
    2.7  建立数据道德文化 
    2.8  数据道德与数据治理 
    2.9  总结
     
    第三章   数据治理
    模块:掌握数据治理指导原则、数据治理关键驱动因素、数据治理的主要组成内容、数据治理关键指标、数据治理关键输入和输出、数据治理的主要工具、数据治理应用中的策略、数据治理评价理论、数据治理最佳实践
    培训内容:
    3.1  简介 
    3.2  数据治理基本活动 
    3.3  数据治理工具和技术 
    3.4  数据治理实施指南 
    3.5  数据治理关键指标 
    3.6  数据治理最佳实践 
    3.7  总结
     
    第四章   数据架构
    模块:掌握数据架构指导原则、数据架构关键驱动因素、数据架构的主要组成内容、数据架构关键指标、数据架构关键输入和输出、数据架构的主要工具、数据架构应用中的策略、数据架构评价理论、数据架构最佳实践。
    培训内容:
    4.1  简介 
    4.2  数据架构基本活动 
    4.3  数据架构工具和技术 
    4.4  数据架构实施指南 
    4.5  数据架构关键指标 
    4.6  数据架构最佳实践 
    4.7  总结
     
    第五章   数据建模与设计
    模块:掌握数据模型指导原则、数据模型关键驱动因素、数据模型的主要组成内容、数据模型关键指标、数据模型关键输入和输出、数据建模的主要工具、数据模型应用中的策略、数据建模评价理论、数据建模最佳实践。
    培训内容:
    5.1  简介 
    5.2  数据模型基本活动 
    5.3  数据建模工具和技术 
    5.4  数据建模实施指南 
    5.5  数据模型关键指标 
    5.6  数据建模最佳实践 
    5.7  总结
     
    第六章   数据存储与操作
    模块:掌握数据数据库设计指导原则、数据存储与操作驱动因素、数据库的主要组成内容、数据库管理关键指标、数据库管理关键输入和输出、数据库管理的主要工具、数据库设计应用中的策略、数据存储与操作评价理论、数据库管理最佳实践。
    培训内容:
    6.1  简介 
    6.2  数据库管理基本活动 
    6.3  数据库工具和技术 
    6.4  数据库实施指南 
    6.5  数据库管理关键指标 
    6.6  数据库管理最佳实践 
    6.7  总结
     
    第七章   数据安全
    模块:掌握数据安全指导原则、数据安全关键驱动因素、数据安全的主要组成内容、数据安全关键指标、数据安全关键输入和输出、数据安全的主要工具、数据安全技术、数据安全实施指南、数据治理最佳实践。
    培训内容:
    7.1  简介 
    7.2  数据安全基本活动 
    7.3  数据安全工具和技术 
    7.4  数据安全实施指南 
    7.5  数据安全关键指标 
    7.6  数据安全管理评价 
    7.7  数据安全最佳实践 
    7.8  总结
     
    第八章   数据集成与互操作性
    模块:掌握数据集成与互操作性指导原则、数据集成与互操作性关键驱动因素、数据集成与互操作性的主要组成内容、数据集成与互操作性关键指标、数据集成与互操作性关键输入和输出、数据集成与互操作性的主要工具、数据集成与互操作性实施指南、数据集成与互操作性评价理论、数据集成与互操作性最佳实践。
    培训内容:
    8.1  简介
    8.2  数据成与互操作性基本活动 
    8.3  数据集成与互操作性工具和技术 
    8.4  数据集成与互操作性实施指南 
    8.5  数据集成与互操作性关键指标 
    8.6  数据集成与互操作性最佳实践 
    8.7  总结
     
    第九章   文档和内容管理
    模块:掌握内容管理指导原则、内容管理关键驱动因素、内容管理的主要组成内容、内容管理关键指标、内容管理关键输入和输出、内容管理的主要工具、内容管理实施指南、内容管理评价理论、内容管理最佳实践。
    培训内容:
    9.1  简介 
    9.2  文档和内容管理基本活动 
    9.3  内容管理工具和技术 
    9.4  内容管理实施指南 
    9.5  内容管理关键指标 
    9.6  内容管理最佳实践 
    9.7  总结
     
    第十章   参考数据和主数据
    模块:掌握参考数据和主数据指导原则、参考数据和主数据关键驱动因素、参考数据和主数据主要组成内容、参考数据和主数据关键指标、参考数据和主数据关键输入和输出、参考数据和主数据的主要工具、参考数据和主数据实施指南、参考数据和主数据评价理论、参考数据和主数据最佳实践。
    培训内容:
    10.1  简介 
    10.2  参考数据和主数据基本活动 
    10.3  参考数据和主数据工具和技术 
    10.4  参考数据和主数据实施指南 
    10.5  参考数据和主数据关键指标 
    10.6  参考数据和主数据最佳实践 
    10.7  总结
     
    第十一章   数据仓库与商务智能
    模块:掌握数据数据仓库与商务智能指导原则、数据仓库与商务智能关键驱动因素、数据仓库与商务智能的主要组成内容、数据仓库与商务智能关键指标、数据仓库与商务智能关键输入和输出、数据仓库与商务智能的主要工具、数据仓库与商务智能应用中的策略、数据仓库与商务智能评价理论、数据仓库与商务最佳实践。
    培训内容:
    11.1  简介 
    11.2  数据仓库与商务智能基本活动 
    11.3  数据仓库与商务智能工具和技术 
    11.4  数据仓库与商务智能实施指南 
    11.5  数据仓库与商务智能关键指标 
    11.6  数据仓库与商务智能最佳实践 
    11.7  总结
     
    第十二章   元数据管理
    模块:掌握元数据指导原则、元数据关键驱动因素、元数据的主要组成内容、元数据关键指标、元数据关键输入和输出、元数据的主要工具、元数据应用中的策略、元数据评价理论、元数据最佳实践。
    培训内容:
    12.1  简介 
    12.2  元数据管理基本活动 
    12.3  元数据管理工具和技术 
    12.4  元数据实施指南 
    12.5  元数据管理关键指标 
    12.6  元数据最佳实践 
    12.7  总结
     
    第十三章   数据质量
    模块:掌握数据质量指导原则、数据质量关键驱动因素、数据质量的主要组成内容、数据质量关键指标、数据质量关键输入和输出、数据质量的主要工具、数据质量应用中的策略、数据质量评价理论、数据质量最佳实践。
    培训内容:
    13.1  简介 
    13.2  数据质量基本活动 
    13.3  数据质量工具和技术 
    13.4  数据质量实施指南 
    13.5  数据质量关键指标 
    13.6  数据质量最佳实践 
    13.7  总结
     
    第十四章   大数据与数据科学
    模块:掌握大数据指导原则、大数据与数据科学关键驱动因素、大数据与数据科学的主要组成内容、大数据关键指标、大数据关键输入和输出、大数据的主要工具、大数据与数据科学应用中的策略、大数据评价理论、大数据与数据科学最佳实践。
    培训内容:
    14.1  简介 
    14.2  大数据与数据科学基本活动 
    14.3  大数据与数据科学工具和技术 
    14.4  大数据与数据科学实施指南 
    14.5  大数据与数据科学关键指标 
    14.6  大数据与数据科学最佳实践 
    14.7  总结
     
    第十五章   数据管理能力成熟度
    模块:掌握数据管理能力指导原则、数据管理能力成熟度评估关键驱动因素、数据管理能力成熟度的主要组成内容、数据管理能力成熟度关键指标、数据管理能力成熟度关键输入和输出、数据管理能力成熟度的主要工具、数据管理能力成熟度应用策略、数据管理能力成熟度评价理论、数据管理能力成熟度最佳实践。
    培训内容:
    15.1  简介 
    15.2  数据管理能力成熟度基本活动 
    15.3  数据管理能力成熟度工具和技术 
    15.4  数据管理能力成熟度实施指南 
    15.5  数据管理能力成熟度关键指标 
    15.6  数据管理能力成熟度最佳实践 
    15.7  总结
     
    第十六章   数据管理组织及角色
    模块:掌握数据管理组织模式、数据管理成功关键要素、建立数据管理组织、数据管理组织与其他组织间关系、数据管理组织中的角色、数据管理组织最佳实践。
    培训内容:
    16.1  简介 
    16.2  数据管理组织模式 
    16.3  数据管理成功关键要素 
    16.4  建立数据管理组织 
    16.5  数据管理组织与其他组织间关系 
    16.6  数据管理组织中的角色 
    16.7  总结
     
    第十七章   数字化转型下组织变革管理
    模块:掌握数字化转型下组织变革管理原则、组织变革管理的八个误区、组织变革管理的八个阶段、组织变革的可持续发展、组织持续获得数据管理价值。
    培训内容:
    17.1  简介 
    17.2  数字化转型下的组织变革管理原则 
    17.3  数字化转型下组织变革管理的八个误区 
    17.4  数字化转型下组织变革管理的八个阶段 
    17.5  数字化转型下组织变革的可持续发展 
    17.6  数字化转型下组织持续获得数据管理价值 
    17.7  数字化转型组织数据管理文化最佳实践 
    17.8  总结
     
    学员交流、考核与返程
     
    国际数据管理
      本课程名称:国际数据管理
    参加课程日期:    
    公司名称: 联系人:
    手机: 座机电话:
    在线QQ: 参训人数:  人
    备注:
         
      付款方式
    已开课时间:
    •  2024-12-23
       北京
    •  2024-11-26
       北京
    •  2024-09-27
       成都
    •  2024-07-29
       北京
    •  2024-05-23
       广州
    •  2024-04-23
       上海
    •  2024-01-25
       北京
    •  2023-12-17
       北京
    •  2023-10-24
       成都
    •  2023-09-20
       广州
    •  2023-07-27
       厦门
    •  2023-06-26
       西安
    •  2023-03-22
       在线课程
    •  2023-03-22
       北京
    •  2022-12-14
       北京
    •  2022-07-28
       北京
    •  2022-01-20
       北京
    •  2021-12-23
       广州
    •  2021-07-17
       西安
      上一篇:供应链运营公开课
      下一篇:物业的风险管理
     
    培训类型:
    培训费用:
    培训地址:
    适合人员:
    培训时间:
    关键词:
     
       
    推荐公开课
     
    IT相关培训
     
    关于举办系统架构与详细设计 郭树行
    Oracle高级管理与性能 贾老师
    软件需求开发与需求管理 周志龙
    信息安全与网络攻防技术培训 赵凤伟
    国际材料数据系统新版IMD 杨老师
    云计算与大数据处理技术 杨老师
    大数据处理技术 — 基于H 杨老师
    IT运维与流程化建设ITI 商宏图
    系统架构与详细设计最佳实践 曾强华
    IT治理与审计最佳实践 讲师团
    IT相关内训
     
    朱越民老师培训课程大纲 朱越民
    高级软件需求 耿洪彪
    高级软件需求 课程大纲 耿洪彪
    企业信息化IT战略与IT规 李远佳
    COBIT Foundat 李远佳
    IT项目实施管理最佳实践指 李远佳
    ITIL V2/V3 Fo 李远佳
    公务员互联网基础知识培训 石宝东
    项目管理软件应用培训 敖建强
    Excel在企业管理中的高 许奕
    IT相关视频
    IT相关文章
     
    邯郸 PS广告设计培训 新 邯山区
    绘制户型图的有哪几种方法! 居为家
    酷家乐效果图培训,定制模型 居为家
    让你能看懂IT技术岗位到底 陈和兰
    线上直播授课平台有哪些呢? 上海投
    哪些人适合学大数据分析 AAA
    女生适合做ui设计吗 AAA
    哪些人适合UI设计培训 AAA
    刘秀光:互联网+工业4.0 刘秀光
    罗云晟在2011陕西省互联 罗云晟
    IT相关讲师