智能智造实践公开课
授课对象：
工厂总经理，生产总监，工程总监，产品开发总监，质量总监，生产、工程经理等。
课程背景：
对企业管理而言，数字化转型与智能制造场景与传统制造模式发生很大变化，此时对应管理也会发生重大变化，作为工厂运营管理者，需要做好下列事宜：
数字化工厂与智能制造技术简介
数字化转型与智能制造场景下，管理发生那些方面的变化
数字化转型与智能制造基本知识介绍
数字化工厂与智能制造规划与布局
数字化工厂与智能制造前期准备与导入
数字化工厂与智能制造实施计划
数字化工厂与智能制造实施后的评估与改善
对管理方法和流程进行持续改善，适配并促进数字化转型与智能制造成果最大化
培训目标：
帮助客户了解工业4.0场景下，工厂如何推行、实施数字化，如何基于工厂数字化技术，实现工厂智能制造，数字化工厂技术有广义与狭义之分。
1.工业4.0主要内容及其对未来工厂的引领。
2.工厂数字化主要内容及贯彻产品生命周期的数字化工厂构建方法。
3.工业物联网主要模块及技术。
4.智能制造主要模块与成熟技术。
5.工厂如何走向数字化、智能化。
6.工厂数字化是智能化的基础，工业物联是沟通工厂内外信息交互的路径，工厂数字化，物联化是未来智能制造的必由之路。
课程大纲：
第一单元：数字化工厂与智能制造概述
制造业的变迁-传统制造业面临的困境
工厂运营管理内容与数字化工厂需求
传统制造业中数字与数据的特点
广义数字化工厂与狭义数字化工厂定义
数字化工厂的含义
数字化工厂出现背景
基于数字化转型的工厂管理转型
未来数字化工厂运营
智能制造核心模块
工业4.0核心与数字化工厂技术
工厂数字化与智能制造
智能制造五大核心技术
第二单元：数字化工厂功能及核心技术
数字化工厂的主体功能
数字化工厂的五大核心系统
狭义数字化工厂的核心技术
广义数字化工厂包含：
数字化工厂技术应用：
数字化工厂技术（仿真）应用模块及案例：
案例：数字化工厂技术在汽车总装线设计应用
数字化工厂技术-数字孪生技术：
案例1：工厂布局设计仿真案例
案例2：工厂物流规划仿真案例
案例3：产量与人力资源需求仿真
第三单元：工厂数字化转型与准备
数字化转型的客观趋势
企业数字化转型要素与管理角色变化
企业数字化模块
智能化、数字化工厂运营管理特点
第四单元：工厂数字化转型与实施
数字化转型模式
数字化技术支撑智能制造
工业数据采集与分析
第五单元：数据传输与处理-IOT
物联网简介
物联网工作步骤
物联网六层架构
工业互联网的规划与实施
第六单元数字化工厂核心系统-MES系统
MRP(ManufactureResourcePlan)
MES(Manu.ExecutionSystem)
MES系统-订单管理模块
MES系统-计划排程模块
MES系统-设备管理模块
MES系统-资源管理模块
MES系统-质量管理模块
案例：某企业MES系统介绍（视频）
第七单元：基于数字化工厂的智能制造实践
数字化工厂的外延（广义）
数字化工厂与智能制造关系
数字化转型的工厂管理转型
未来数字化工厂运营
智能制造核心模块
案例：产品装配智能化生产线
案例：产品智能化检测线
案例：智能化焊接示范生产线
案例：产品测试站智能调度系统
人工智能与智能制造
第八单元：智能化设备及互联
设备智能化相关模块
设备智能化
设备互联
设备状态监控与OEE
设备远程维护
设备预测性维护
第九单元：数字化工厂应用案例
大数据分析与应用
大数据开发运营流程
大数据分析方法与要点
大数据驱动与创新服务
大数据开发价值及发展趋势
工业数据采集与分析
讲师介绍：
张老师：
教育及资格认证：
数字化、智能制造高级讲师、咨询总监
东南大学硕士
高级工程师，并拥有一项国家专利局颁布的实用新型发明专利-与人机工程相关
2002年获得英国授证的6Sigma黑带、精通6Sigma各种分析工具。
讲师经历及专长
张老师有瑞典、法国、德国、马来西亚等工厂的工作经验。曾任南京爱立信、世界500强企业(汽车零部件企业)等多家著名外资企业工业工程部经理、生产质量经理、物流经理以及工艺工程师等职务；
12年的工艺工程师工作经验，有多项应用工艺工程技术的改进项目获奖。
16年的管理经验，历任工业工程部、质量部、物流部、产品开发等部门高级经理,产品开发部总监。
2010年开始，从事工厂自动化规划及设计，2年时间，把工厂自动化率提升了60%(减少劳动用工、提升质量等）。2015年开始研究工业4.0及智能工厂规划、智能制造实施等。
2016年起，在本集团公司内部，建立多个智能工厂示范样板，智能生产示范线，以及智能物流示范工厂等。
张老师积累了有丰富的工业工程（IE）技术、精益生产、物流仓储管理等方面的实践经验，并结合自己丰富的工业工程知识体系，精心设计并主讲的课程有：面向可制造性设计（DFM）、IE工业工程技术全系列课程、精益生产系列、精益价值流分析、物流仓储管理等精品课程。
张老师擅长从学员自身问题出发进行解析、相关案例深入探讨、实务经验传授、运用团队教练方式，有效引导学员体验与领悟。
智能智造实践公开课
