提示词工程课程

课程背景:
随着人工智能技术的快速发展，提示词工程成为大模型和生成式人工智能（AIGC）领域的重要组成部分。通过精准的提示词，我们可以有效地引导AI生成高质量的内容，并提高工作效率。本课程将全面介绍提示词工程的概念、实战技巧和应用案例，帮助学员掌握这项关键技术。

课程收益:
本课程将帮助学员理解提示词工程的核心概念及其重要性，掌握不同场景下的提示词应用技巧。通过丰富的实战演练和案例分享，学员将能够熟练使用提示词技术提升工作效率，并在实际业务中应用这一技术实现创新和突破。

目标受众:
本课程适合人工智能领域的技术人员、产品经理、数据科学家以及对提示词工程和AIGC感兴趣的从业人员。无论是初学者还是有一定经验的专业人士，都能通过本课程提升技能，获得实际应用的能力。

课程大纲：
第一章：引言与提示词概览
1.1提示词是什么
1.2提示词是最接近硅基智能的方式
1.3提示词与大模型、AIGC的关系
1.4提示次有什么用？
1.5提示词工程的重要性：OpenAI官方观点
1.6 OpenAI官方六大原则
1.7相同的问题，生成的内容会一样吗？
1.8 提示词可以输入很复杂吗？提示词可以解决复杂问题吗？
1.9到底要不要对大模型礼貌？
1.10 实战视角：实践是检验真理的唯一标准
1.11工具：18个提示词模版

第二章：提示词八招实战
2.1 prompt的一个本质
2.2 Prompt的二个心法
2.3 Prompt的三项沟通要点
2.4 prompt的四项chat法则
2.5 prompt的五个业务法则
2.6 Prompt的六条咒语
2.7 Prompt的七项注意
2.8 Prompt的天龙八部
2.9 ?Prompt的继续法则
2.10 Prompt的PUA法则
2.11 Prompt秘密咒语
2.12 Prompt自动化

第三章：提示词十二式实战
3.1指令式提问：确保得到更准确的答案
3.2 角色扮演提问：让AI更专业
3.3 示例提问：让AI更快理解需求
3.4 关键词提问：让回答更具针对性
3.5 引导式提问：让AI帮你脑暴
3.6 摘要提问：快速压缩长篇信息
3.7 对话式提问：让沟通更加人性化
3.8 信息一致性提问：如何不跑偏
3.9 信息整合提问：AI高效整合信息并解决问题
3.10约束提问：精准获取所需内容
3.11归纳提问：对信息快速分组
3.12 情绪分析提问：怎么让AI有更多的人情味

第四章：提示词高级Agent实战
4.1 提示词在Agent中的应用
4.2 AIGC的应用形态
4.3 Agent是大模型时代的“APP”
4.4 Agent核心组成部分
4.5 Agent颠覆工作方式
4.6 Agent赋能传统工作流
4.7 典型应用实践：COZE.CN
4.8准备工作：登录注册Coze.cn
4.9 实践流程
4.9.1 实践步骤1：撰写提示词
4.9.2结构化提示词实例
4.9.3实践工具：提示词生成器
4.9.4实践步骤2：上传知识库
4.9.5实践步骤3：编制并调试工作流
4.9.6实践步骤4：调试并发布

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