AI大模型工具培训
第一部分：海外大模型：科技巨头自主研发，积极联盟AI 初创公司
如何形成“数据-模型-应用”的飞轮是AI 大模型企业成功关键
微软&OpenAI 领先，谷歌追赶，meta 防御性开源，英伟达转型算力云服务.
科技巨头正通过其云计算部门，积极寻求与AI 初创公司的合作
OpenAI：全球领先的AI 初创企业
发展历程：从非营利开端到向营利性全面转型
团队：年轻、背景豪华且高度聚焦技术
算力：强大的算力支撑GPT 释放大模型潜能
模型：坚持GPT 技术路径，持续探索生成式AI 潜力
应用：以产品为导向形成数据飞轮，逐步构建生态圈
谷歌：LLM 领域的奠基者
发展历程：从AI 技术研发的领军者到产业化进程的推动者
团队：Google DeepMind 汇集谷歌AI 领域人才
算力：TPU 系列芯片和新一代超级计算机支撑AI 大模型训练和创新
框架：领先的自研深度学习平台TensorFlow
模型：各技术路线的模型储备丰富，多模态大模型实现人机交互领域突破
应用：积极布局生成式AI 应用以迎接挑战
英伟达：AI 时代的芯片领路者
发展历程：英伟达的二十年辉煌史
团队：灵魂人物引导产业变革，数次收购完善业务版图
商业模式：深度绑定台积电走OEM 模式，轻装上阵重视研发投入
硬件迭代：训练/推理芯片性能参数持续领先对手
软件：CUDA 构建完整生态，CUDA-X AI 结构拉开巨大差距
meta：AI 和元宇宙双轮并驱
发展历程：全球最大社交媒体巨头拥抱元宇宙和AIGC
团队：AI 人才汇聚，旨在创建AIGC 顶级产品团队
算力：拥有全球最快AI 超级计算机AI RSC，推出自研AI 芯片MTIA
框架：PyTorch深度学习领域最受欢迎的框架之一
模型：布局生成式AI，开源语言、视觉等大模型
AWS：全球卓越的云服务平台发力AIGC 市场
发展历程：全球领先的云服务平台强势入局AIGC
算力：提供最具成本效益的生成式Al 云基础设施
框架：一站式机器学习平台Amazon SageMaker 助力AIGC
模型：推出Titan 大模型及中立托管平台Bedrock
产品：免费向个人开放AI 编程助手Amazon CodeWisperer
Anthropic：OpenAI 前核心成员创建的人工智能安全与研究公司
Anthropic 前期以科研为重心，研究AI 模型的安全问题
加快商业化脚步，推出ChatGPT 的有力对手Claude
Anthropic 加速融资以支撑AI 模型训练和部署
第二部分：国内大模型：互联网巨头和已有充分积累的初创公司
百度：昆仑芯+飞桨平台+文心大模型，构建广泛应用端生态
团队：百度CTO 王海峰领衔，技术大牛带队
算力：两代自研通用AI 芯片“昆仑”支持大模型落地
框架：产业级深度学习平台“飞桨”为大模型构建提供有力支撑
文心大模型：“基础+任务+行业”大模型三层体系全面满足产业应用需求
应用：大模型生态逐步构建，推动AI 落地产业
阿里巴巴：通义大模型构建大一统模型，所有产品将接入通义千问
阿里达摩院：孕育阿里巴巴人工智能的技术沃土
算力：自研芯片含光800 和倚天710 提供高性价比算力支持
框架：统一易用的分布式深度学习训练框架EPL 支撑“大一统”模型构建
通义大模型：基于AI 统一底座的层次化体系
应用：赋能产品应用增效，推出模型即服务共享平台
腾讯：算力集群+混元大模型，赋能自身业务生态降本增效
团队：混元助手项目组由大牛带队，3 位PM 顶梁，聚集跨事业群精英
算力：自研三款芯片和搭建算力集群以满足AI 大模型训练需求
混元大模型：依托低成本算力和自研底座构建，模型可直接落地应用
应用：赋能自身业务生态降本增效，广告类应用效果出众
华为：昇腾芯片+MindSpore+盘古大模型，B 端应用场景落地可期
领导者：华为云AI 首席科学家田奇
算力：以自研AI 芯片昇腾作为根基，打造AI 产业平台
框架：深度学习框架MindSpore 和一站式AI 开发平台ModelArts 提升模型开发效率
盘古大模型：赋能千行百业的三阶段体系
应用：行业大模型逐步落地，B 端场景应用可期
商汤：SenseCore 大装置+日日新大模型
算力：基于AI 大装置SenseCore，以AI 模型赋能四大业务.
日日新大模型：构建面向AGI 的核心能力，驱动垂直行业降本增效
应用：MaaS 模式可能成为重要新趋势
智谱AI：依托清华大学技术成果，打造高性能千亿级普惠大模型
团队：核心成员与清华大学联系紧密
模型：智谱AI 致力于打造高性能千亿级普惠大模型
授课方式
理论讲授：通过讲解和演示，使学员掌握课程内容；
实践操作：提供实际操作和实践的机会，使学员能够亲自动手进行实践；
案例分析：通过案例分析，使学员了解课程内容的应用前景和实际效果；
互动讨论：鼓励学员提问、分享经验和见解，促进知识交流与碰撞。
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