数据资产评估培训

课程大纲
第一章 数据及其资产化
一、数据及其分类
1、数据与数据资源
2、数据的分类
二、数据资产化
1、数据资产化的必要性
2、数据资产概念的演变
3、数据资产化的三个阶段
4、数据资产的概念和特点

第二章 数据资产化的现状、问题与对策
一、国外现状
1、全球现状概述
2、北美地区
3、欧洲地区
4、大洋洲地区
5、亚洲地区
二、国内现状
1、国家战略
2、理论研究
3、相关标准
4、法律法规
5、应用实践
三、数据资产化面临的问题
1、数据标准不统一
2、数据资产意识淡薄
3、缺乏数据资产管理体系
4、缺乏数据资产评估标准和指南
四、制定数据资产评估标准的意义
1、数据资产化过程中存在的主要问题
2、制定数据资产评估标准是解决数据资产化问题的重要抓手

第三章 数据资产评估框架
一、框架总述
1、评估原则
2、评估主体
3、评估客体
4、评估目的
5、价值类型及选择
6、评估假设
7、评估基准日
8、评估报告日
二、评估依据
1、法律法规
2、标准规范
3、权属
4、取价参考
5、环境因素
三、评估要素
1、质量要素
2、成本要素
3、流通要素
4、应用要素
四、评估流程
1、评估准备
2、评估执行
3、出具报告
4、档案归集
五、评估方法
1、数据质量评估方法
2、数据价值评估方法
六、评估安全
1、概述
2、评估安全体系建设
3、数据安全管控
4、评估安全机制建设
七、评估保障
1、技术保障
2、平台保障
3、制度保障

第四章 数据资产评估生态构建
一、数据资产评估的战略目标
二、数据资产评估的建设模式
1、行业监管类机构
2、数据资产评估类机构
3、数据资产服务类机构
4、数据资产管理类机构
三、数据资产评估的运营模式
四、数据资产评估的商业模式
五、数据资产评估的保障措施

第五章 展望
一、国家大数据战略、数字经济、数字化转型
1、数字经济影响经济发展格局
2、数字经济重塑全球竞争态势，形成国际贸易新优势
3、数字经济促进金融周期下半场调整
4、数字经济时代需要建立新的指标体系
二、各领域数据资产化探索
1、科研机构与新引擎
2、互联网等战略性新兴产业与数字经济
3、金融领域与数字化转型新趋势
4、健康医疗、餐饮与新消费
5、财政与数字政务
三、影响个人生活与发展
1、数据要素和劳动力要素
2、数据资产和产权人
四、推动社会与经济进步
五、数据资产化评估准则、会计准则与信息披露

数据资产评估培训