AI系统化思维学习

【课程背景】
本课程是一门综合性的AI思维培训课程，旨在帮助学员全面掌握AI技术与应用的核心知识，提升思维层次与决策能力。课程共分为五个模块，从AI入门与趋势开始，逐步深入到系统化思维、全局化思维、数据化与智能化思维，以及AI伦理与责任。在AI入门与趋势模块中，学员将了解AI的定义、发展历程与未来趋势，掌握AI技术的核心要素，包括数据、算法与算力，并概览AI在各行业的应用情况。通过小组讨论，学员将深入探讨各个行业中AI的应用场景与价值，为后续的学习打下坚实基础。本课程注重理论与实践相结合，通过丰富的知识点讲解、案例分析与实战演练，帮助学员全面提升AI思维与应用能力，为未来的职业发展奠定坚实基础。

【课程收益】
1、AI基础知识掌握：学员将全面理解AI的定义、发展历程及未来趋势，为深入学习AI技术奠定坚实基础。
2、系统思考能力提升：学员将掌握系统思考的基本概念与原则，能够更全面地分析问题，预测潜在影响。
3、提示词结构框架运用：掌握多种提示词结构框架，如ICIO、CRISPE等，为AI项目提供有力的思维工具。
4、逻辑思维方法论：通过学习和实践MECE原则、金字塔结构等逻辑思维方法论，学员将提升问题分析与解决的能力。
5、提示词封装技能：掌握Dify的概念与应用，学会对AI提示词进行封装，优化其表达与效果。
6、伦理原则认知：学员将深入了解AI伦理原则，如透明度、公平性、隐私保护等，为AI项目的伦理合规提供指导。

【适合对象】人工智能时代的各类职场办公人士

【课程大纲】
模块一、AI入门与趋势
1、AI定义、发展历程与未来趋势
2、AI技术的核心要素：数据、算法、算力
3、AI在各行业的应用概览
4、小组讨论：各个行业中AI的应用场景与价值

模块二、系统化思维
1、系统思考的基本概念与原则
2、识别系统中的反馈循环与延迟效应
3、理解非线性关系与动态平衡
4、系统循环图的构成组件与反馈回路
5、如何应用系统思考优化决策
6、案例练习：绘制一个简单系统的循环图，识别其中的增强回路与平衡回路
7、案例分析：分析一个系统问题，使用问题树与因果链进行层层剖析

模块三、全局化思维
1、AI提示词思维链定义
2、思维链CoT的应用：无样本提示、少样本提示、需求拆分
3、思维树ToT：不同提示词范式对比与选择策略
4、提示词结构框架：ICIO框架、CRISPE框架、BROKE框架、CREATE框架
5、逻辑思维经典方法论：MECE原则、金字塔结构、六顶思考帽、PDCA循环、SMART原则、5W2H思考法
6、实战演练：应用逻辑思维方法论，对给定问题进行结构化分析与解决
7、小组练习：设计一个AI提示词的思维地图，展示其逻辑结构与关键要素

模块四、数据化与智能化思维
1、大语言模型的常见参数与特性
2、AI提示词封装：Dify的概念与应用
3、智能体开发实践：基础流程与关键步骤
4、实战演练：使用Dify工具对一组AI提示词进行封装，优化其表达与效果
5、小组项目：设计一个简单的智能体应用方案，包括功能描述、预期效果及实施步骤

模块五、AI伦理与责任
1、AI伦理原则：透明度、公平性、隐私保护等
2、AI决策的可解释性与信任问题
3、AI误用与滥用案例分析
4、小组讨论：讨论AI伦理在特定应用场景中的重要性，并提出确保伦理合规的建议

【讲师介绍】
青锋  -- 领导力与人才发展专家
储备经理情境管理实战?、新任经理情境管理实战?、中层管理者情境管理实战?、
关键沟通?、非人事经理的人力资源管理?等国家级认证版权课程架构师和首席讲师
M-GOST工作法联合创始人、金牌面试官、全局观与系统思考课程架构师
原全球市占率第一的500强物流集团高管，总部管理学院管理培训讲师，科技中心技术保障领导力培训项目负责人
原信息安全科技公司执行总裁兼HRVP
原新三板上市教育培训公司总部就业培训与技术质量管理咨询顾问
中国交通运输协会物流技术装备委常务理事
中国交通运输协会物流技术装备专家智库“名人堂”特聘专家
上海交通大学、东华大学等知名重点院校雇主品牌进校园培训讲师
威斯敏斯特大学与东华大学全日制工商管理双硕士
美国项目管理协会(PMI)认证项目管理专业人士(PMP)
国际信息科学考试学会(EXIN)认证敏捷管理教练(ASM)
创青春全国创业大赛MBA专项赛国家银奖获奖选手
国际企业管理挑战赛（GMC）三等奖获奖选手

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