AI制造的培训

【课程背景】
随着技术的不断进步，人工智能（AI）已经成为推动各行各业变革的关键力量。从基础的机器学习（ML）到复杂的深度学习（DL），AI技术不仅在学术界引起了广泛的关注，更在实际应用中展现出巨大的潜力。本课程将深入探讨人工智能的基础知识、技术原理及其在电力行业中的应用。通过系统地学习AI、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等核心技术，学员将能够理解这些技术的基本原理和应用逻辑，为未来的技术创新和行业应用打下坚实的基础。
电力行业作为国民经济的重要支柱，其智能化升级已成为提升效率和安全性的关键。本课程特别关注人工智能在电力行业的应用，涵盖设备预测性维护、燃料消耗预测、用电量预测、故障识别、安全监控等多个方面。通过学习这些应用，学员将能够掌握如何利用AI技术优化电力系统的运行和管理，提升电力行业的智能化水平。同时，课程还将探讨调度智能应用设计，包括调度运行数据的组成、指标体系设计、数据智能应用、可视化展示等，帮助学员全面理解并掌握电力行业智能化的关键技术和方法。

【课程收益】
深入理解人工智能基础：学员将全面了解人工智能的发展历程、核心技术及其原理，包括但不限于机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理。这将帮助学员构建坚实的理论基础，为进一步的专业学习和技术创新奠定基石。
掌握人工智能在电力行业应用：课程将深入探讨人工智能在电力行业的具体应用，如设备预测性维护、燃料消耗预测、故障识别和安全监控等。学员将学会如何将AI技术应用于实际问题，提升电力系统的运行效率和安全性。
提升数据分析与处理能力：通过学习监督式、非监督式和半监督式学习等机器学习方法，学员将掌握数据的分析与处理技能，能够从大量复杂的数据中提取有价值的信息，为决策提供科学依据。
增强创新与实践能力：课程不仅注重理论知识的传授，更强调实践操作。学员将有机会通过案例分析和实际操作，将理论知识应用于实际问题，培养解决实际问题的能力。
拓展职业发展视野：随着电力行业智能化的不断推进，对具备AI技能的专业人才需求日益增加。本课程将帮助学员了解行业趋势，提升职业竞争力，为未来的职业发展提供更多可能性。

【课程特色】
讲师授课风格幽默，课程内容案例丰富。

【课程对象】
电力行业从业者

【课程大纲】
一、 人工智能技术基础知识及原理
人工智能概述
人工智能概述
人工智能发展简史
人工智能技术原理
人工智能(AI)、机器学习(ML)与深度学习(DL)
监督式、非监督式和半监督式学习
人工智能(AI)的技术边界与反常识
计算机视觉（CV）与自然语言处理（NLP）
多模态
大语言模型简述与原理
其他人工智能(AI)的应用场景
人工智能两大应用逻辑
拉高人类下限
突破人类瓶颈

二、人工智能在电力行业中的应用
1、回归
设备预测性维护
燃料消耗预测
用电量预测
危险预测
2、分类
开关质检
故障识别
生产过程优化
安全监控
3、聚类
需求分析
市场细分
异常分类
4、降维
复杂问题简化
故障特征提取
客户行为分析
过程控制
5、机器视觉
产品质检
危险监控
机器人巡检

三、调度智能应用设计
1、调度运行数据组成及来源
2、调度运行指标体系设计
3、调度数据智能应用
4、调度运行可视化
5、机器人配网
6、电网运行告警智能诊断
7、主网调度辅助决策

四、人工智能在电力行业应用展望
1、智能电网
2、电网运行数字化
3、全融化数据智能应用
4、立体式调度业务管控
5、数据增值与精准画像

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