制造业AI培训

课程背景：
AI革命被低估的变革力量
从特斯拉超级工厂的智能机器人集群实现1秒节拍的ModelY，到富士康引入缺陷检出率高达99%的AI视觉检测系统；从西门子依托MindSphere平台为宝马打造节省维护成本超2亿欧元预测性维护系统，到联想凌拓毫秒级响应速度提升10倍产线效率的智能质检系统。
工业AI正以摧枯拉朽之势突破传统极限；它不仅穿透制造、能源、航空等万亿级产业，更在质量革命、零碳转型、极限创新三大维度重构工业文明，昭示着智能生产力正在全球工厂掀起指数级变革浪潮。
设计开发穿越周期的生命线
无论是选择何种策略穿越低迷的经济周期，企业都需要一套先进的产品设计技术和项目开发流程；IBM的IPD（集成产品开发）模式为华为赋能了领先的研发竞争力，APQP（产品质量先期策划）推动了汽车产业技术更新迭代；本项目充分整合了IPD、APQP、QFD和Lean P的核心技术，形成一套特别适合发展中制造企业的产品研发标准化方法；
AI+工业品研发：深度融合，势不可挡
经验萃取，流程完备：课程基于老师十年在各行业产品设计开发的成功经验，形成涵盖产品策划、设计、工艺设计与量产转移全过程的完整开发流程。
AI实操，发挥优势：依托DeepSeek模型的深度推理能力，将产品概念策划、并行工程计划、FMEA分析、DFM/A评价、产线精益计算等运用AI工具实操，发挥R1模型多层次推理优势。

课程收益：掌握核心技能，开启AI研发新时代
1、 掌握核心流程：系统掌握一套完整的设计开发流程，以及18项设计开发操作步骤的标准作业方法（SOP）。
2、 洞悉AI脉络：深入了解AI技术发展脉络，透彻理解机器学习的回归算法与深度学习的神经网络法原理，不再停留在概念层面！
3、 FMEA智能生成：掌握数据输入技巧，运用DeepSeek模型自动生成FMEA分析数据，大幅提升风险分析效率。
4、 方案优化利器：掌握条件定义方法，运用线性回归算法策划设计方案正交试验优化，快速找到最优解。
5、 精益产线AI评价：掌握信息采集方法，运用模型五次推理评价小批量多品种精益产线，实现智能化产线评估。

课程对象：技术总监、营销经理、产品经理、研发技术工程师、技术质量工程师等

课程大纲
第一讲：工业品价值营销现状打开市场之门
一、工业品顾问式营销技术
1、 顾问式营销基本过程：通过案例解读工业品销售成交过程及三十年营销模式变化。
2、 精准销售激活潜在客户：剖析直播带货粉丝转化法，发掘客户痛点引导价值创造。
3、 工业品顾问式营销三大策略
1）让客户意识到问题是基础
2）帮客户澄清解决方案是关键
3）塑造客户成功合作信心是核心
二、工业品精准营销策划方案
工厂能力产品化显性化表达FAB构图技巧（让你的工厂会说话）

第二讲：AI赋能工业品设计开发核心方法论
一、汽车零部件APQP模式
1、 质量损失演绎与提前防范论（质量管理的基石）
2、 技术质量风险闭环管理模式（风险控制的关键）
3、 全生命周期过程化管理模式（系统思维）
二、IPD集成产品研发模式
1、 面向市场价值创造的开发（以客户为中心）
2、 技术与产品开发分离模式（专业分工，高效协同）
3、 基于自经营的投资性开发（长期主义）
4、 同步化+流程化的协同开发（高效研发的保障）
三、18步标准化产品开发过程（步步为营，打造高质量产品）
1、 产品策划阶段AI应用场景与价值
案例：QFD-KANO权重模型的价值原理（AI洞察客户真实需求）
案例：生成式AI用于概念方案设计原理（AI激发创新灵感)
2、 产品设计阶段AI应用场景与价值
案例：蒙特卡洛模拟与自适应化算法优化公差链原理（AI精准优化设计参数)
案例：深度生存分析模型用于寿命预测原理（AI预测产品寿命，提升可靠性)
3、 工艺设计阶段AI应用场景与价值
案例：数字孪生技术与贝叶斯优化指导工艺参数设计原理(AI优化工艺，提升效率)
4、 量产转移阶段AI应用场景与价值
案例：生产式AI对标准作业视频化提炼 (AI 助力标准化作业)
四、AI的前世今生（了解AI的发展历程，把握未来趋势)
1、 七十年来AI技术的进化过程与发展阶段
2、 符号主义、专家知识、机器学习与深度学习的区别与作用 (掌握AI核心技术)

第三讲：产品策划过程AI化运筹帷幄，决胜千里
一、客户要什么？（需求洞察）
1、 标准化客户需求收集表
2、 KANO法鉴别客户真实需求 (挖掘客户的“惊喜型”需求)
3、 产品使用条件分析二维度
4、 从功能分析向技术指标转化
二、企业要什么？（战略目标）
1、 产品卖点叠加法分析方法
2、 四象限拓客与市场容量分析
3、 面向市场竞争的目标定价法
三、应该是什么？（方案策划）
1、 跨业技术对标实战 (拓视野激创新)
2、 SFMEA方法于指标筛选 (风险前置)
3、 基于创新理论的降风险思路
4、 初始技术方案策划实战
四、项目怎么干？（计划制定）
1、 流程结构与产品结构矩阵表
2、 计划工期与前置条件分析
3、 同步工程下网络计划编制法
五、节点评审：项目做不做？（决策关）
1、 五力模型评估项目风险标准
2、 项目开发质量十维评分标准
3、 德尔菲决策法论证项目结论
4、 项目四大目标竞争力说明

第四讲：产品设计过程AI化精雕细琢，追求卓越
一、产品风险可控吗？(风险评估)
1、 产品功性能分解树图实战
2、 技术失效六大模式实战
3、 技术失效七种起因实战
4、 现行设计控制能力评价标准
5、 技术失效风险量化评分标准
6、 技术降风险三大方向研讨
二、产品是什么？（产品定义）
1、 营销产品FABE 法则(打造爆款产品)
2、 制造产品PPAP 批准(确保量产质量)
3、 使用产品作业分解表(用户友好)
4、 服务产品失效数据库(持续改进)
三、节点评审：设计可行吗？(设计评审)
1、 技术可靠性评审三大方向
四、技术如何验证？(设计验证)
1、 产品功能模型搭建要素
2、 三类可靠性测评区别与选择
3、 加速老化测试因子选择
4、 验证可靠性概率计算
5、 DVP 产品设计验证计划格式
5、 节点评审：设计好不好？ (设计确认)
1、 设计汇报内容与步骤
2、 设计评分与设计偏离分析
3、 第二次技术降风险行动指南(重点：完善失效机理，降低频度)

第五讲：工艺设计过程AI化精益求精，打造高效产线
一、产品怎么做？(产线规划)
1、 生产节拍计算方法与要点
2、 最佳产线工位数计算实战
3、 产线平衡率计算方法练习
二、制造风险可控吗？(制程风险评估)
1、 作业要素与质量特性关联法
2、 工序质量缺陷模式与后果
3、 质量失效机理PM分析方法
4、 现行工序质量控制测评标准
5、 质量失效风险量化评分标准
6、 第三次技术降风险行动指南(重点：产研协同，风险达标)
7、 工序质量失效风险改善策略(重点：改善目标定量，改善闭环)
三、制造如何实现？(制程实现)
1、 工序制造功能与技术要求
2、 工序过程控制要素与资源
3、 工位高效作业方法设计
4、 高效低成本检测方法设计
5、 质量控制三级责任制设计
6、 质量异常QRQC快速处置流程
四、节点评审：生产精益吗？(精益评审)
1、 产线增值比类比与评价表
2、 产线平衡率类比与评价表
3、 工序稼动率类比与评价表
4、 过程质量能力类比与评价
5、 第四次全面降风险行动指南 (重点：设定精益目标，反推改善)

第六讲：技术交底过程AI化知识传递，确保量产
一、技术交底的内容
1、 七类工程文件的作用
2、 项目开发信息表格化大全
二、课堂汇演：技术交底实战(模拟真实场景，提升实战能力)
1、 技术类交底模拟实战
2、 物控类交底模拟实战
3、 生产类交底模拟实战
4、 工艺类交底模拟实战
三、交付能力确认
1、 生产标准作业工时测评
2、 生产节拍与周期测评
3、 生产综合利用率测评
四、过程控制文件化
1、 过程控制技术规程文件化
2、 过程操作标准方法文件化

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