文档自动化操作培训

课程目标：
学习目标:
1、认知升级
理解DeepSeep的核心能力边界及与ChatGPT等工具差异
建立AI辅助决策思维，识别可被工具替代的高重复性工作
2、操作赋能
独立完成企业账号部署、权限管理及多终端协同
熟练运用Prompt设计框架（角色-场景-任务-格式）
3、场景突破
实现合同分析、多语言翻译、数据清洗等办公场景自动化
掌握短视频脚本生成、爆款图文创作、多平台适配等新媒体技能
4、协同创新
搭建私有知识库，实现企业级数据智能检索与安全共享
设计跨系统自动化流程（邮件→CRM→报告生成）
5、风险控制
规避AI内容版权风险，掌握敏感信息脱敏处理标准

课程收益：
1、效率跃迁
文书处理耗时减少50%：1分钟生成会议纪要/邮件初稿
新媒体内容生产周期压缩70%：15秒完成图文转短视频全流程
2、成本优化
降低外包设计依赖：自主产出符合品牌VI规范的宣传素材
减少跨部门沟通损耗：AI自动协调会议时间与资源分配
3、质量升级
输出标准化提升：内置企业专属Prompt模板库杜绝低级错误
传播效果可量化：通过A/B测试数据优化内容转化率
4、协作进化
建立部门AI知识共享机制，沉淀企业数字资产
实现“人机协同”新型工作模式，释放团队创新潜能
5、风险管控
构建内容合规防火墙，自动拦截违反广告法/隐私条款的输出
生成操作留痕报告，满足企业审计与合规管理要求

课程对象：
企业组织内的员工和管理者，各类有使用人工智能软件需求的员工等

课程大纲:
第一部分：认知建立与基础操作
第一讲：人工智能趋势与DeepSeep定位
一、人工智能行业趋势解读
1.1人工智能对企业效率的革命性影响
1.2DeepSeep与ChatGPT/MidJourney等工具对比
1.3企业场景案例：市场、行政、数据分析岗位的应用
二、DeepSeep核心功能解析
2.1自然语言处理与多模态能力
2.2企业级安全性与隐私保护
2.3如何与现有办公软件（如Office/WPS）协同

第二讲：DeepSeep快速上手
一、工具部署与界面操作
1.1DeepSeep账号注册与权限管理
1.2网页端/客户端/移动端多平台使用
1.3高频功能导航栏解析（对话/文件分析/模板库）
二、基础交互实战
2.1指令设计原则（角色+场景+任务+格式）
2.2职场场景演练：会议纪要生成、邮件草拟
2.3常见错误规避：模糊指令、过度复杂需求的拆解

第三讲：办公营销场景专项突破
一、文档处理自动化
1.1合同/报告关键信息提取
1.2多语言文档即时翻译与校对
1.3表格数据智能整理（Excel/CSV清洗）
二、会议效率提升
2.1语音转文字与要点提炼
2.2待办事项自动生成与分配逻辑设计
2.3冲突时间智能协调（需接入企业日历系统）
三、新媒体内容快速生产
3.1爆款文案生成逻辑
3.1.1小红书/公众号标题党句式设计
3.1.2情绪化表达与关键词埋点技巧
3.1.3多平台文案风格一键转换（微博→朋友圈→邮件）
3.2AI配图创作
3.2.1用DeepSeep生成MidJourney提示词
2.2.2企业品牌视觉规范嵌入（主色调/logo位置/字体限制）
3.2.3版权风险规避：商用图片合规性检查
四、短视频全流程量产
4.1脚本自动化生成
4.1.1分镜头语言指令设计（如“3秒产品特写+10秒用户痛点”）
4.1.2热门视频结构拆解（开篇悬念+痛点放大+解决方案）
4.2图文转视频工具链
4.2.1DeepSeep+剪映/CapCut自动生成字幕
4.2.2AI语音合成与情绪控制（促销口播vs品牌宣传）
4.2.3多平台适配：横版改竖版文案重组逻辑
五、数据驱动的内容优化
5.1爆款内容复盘分析
5.1.1从播放量/完播率反推脚本缺陷
5.1.2竞品视频关键词抓取与模仿
5.2A/B测试自动化
5.2.1同一脚本生成5种标题变体
5.2.2用户评论情感分析报告生成

第二部分：高阶应用与效率跃升（两天升级版）
第四讲：深度功能探索
一、私有知识库建设
1.1企业制度/产品手册上传与问答训练
1.2行业数据实时联网检索（需API权限）
1.3敏感信息过滤规则配置
二、工作流自动化设计
2.1跨平台任务串联（邮件→待办→报告生成）
2.2周期性任务模板开发（周报/月报自动生成）
2.3审批流程智能提醒设置

第五讲：AI协同办公实战
一、多工具组合应用
1.1DeepSeep+Excel：销售数据可视化分析
1.2DeepSeep+PPT：智能排版与演讲词生成
1.3DeepSeep+CRM：客户咨询自动分类响应
二、团队协作优化
2.1共享工作区权限管理
2.2项目进度跟踪看板搭建
2.3版本控制与修改留痕机制

第六讲：持续精进与成果验收
一、学习路径规划
1.1官方文档学习资源地图
1.2企业内部分享机制设计
1.3行业动态跟踪渠道推荐
二、培训成果检验
2.1分组实战：完成指定业务场景的AI解决方案设计
2.2学员作品点评与优化建议
2.3企业专属问答知识库雏形展示

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