数字制造技术在工厂的应用培训
课程背景
21世纪以来，全球出现了以物联网，云计算，大数据，移动互联为代表的新一轮技术创新浪潮。2013年4月，德国正式推出工业4.0的概念，立即风靡全球。美国推进振兴高端制造，日本发展协同机器人和无人工厂，中国也加紧了制造业升级转型的步伐，工业与信息化部于2015年颁布了《中国制造2025》，将智能制造视为振兴实体经济和新兴产业的支柱与核心，以及提高竞争力和可持续发展能力的基础与关键。
而企业层面，由于劳动力短缺导致工人难招，难于管理，成本不断攀升，许多企业都非常愿意进行制造升级，导入自动化设备，实现智能制造来降低生产成本，稳定产品品质。

课程目标
本课程李东讲师有着二十多年大型日企的管理经验，亲历了企业进行智能制造升级的过程，推动了一大批智能制造项目的建设，对工厂的各个环节的智能制造有深入的研究，有丰富的可以复制的实战经验。
具体掌握的知识点：
1.智能制造的架构
2.ERP与MES的重点介绍
3.制造各环节职能制造导入方法与效果

授课特点
1.讲课生动，激情，充满感染力
2.通俗易懂，逻辑性强，易于理解与记忆
3.源于实践，操作性强，易于复制
4.小组讨论?实战演练等多种形式让学员积极参与
课程对象：经营管理部、生产管理部、制造部、生产技术部、系统技术部、设备技术部及相关部门人员

课程大纲
第一章 工业4.0与“中国制造2025”
1、德国工业4.0战略
1）德国工业4.0背景；
2）德国工业4.0战略要点；
3）德国工业4.0现状
2、中国制造发展现状与“中国制造2025”
3、“中国制造2025”四大类热门企业
1）智能工厂；
2）智能设备制造；
3）智能解决方案公司；
4）IT技术供应商

第二章 智能制造的基本构成
1、传统经典管理技术
1）工业工程；
2）精益生产；
3）六西格玛
2、智能工厂的平台架构
1）企业层（ERP、PLM）；
2）管理层（MES）；
3）操作层（设备监控与数据采集）；
4）控制层 （PLC、CNC）；
5）现场层（设备）

第三章 企业资源计划（ERP）
1、基础数据管理：
1）物料主数据；
2）物料清单；
3）产线布局；
4）客户信息；
5）供应商信息；
6）价格主数据；
7）固定资产
2、销售管理
3、主生产计划管理：
1）主生产计划；
2）物料需求计划
4、物料管理
5、采购管理
6、售后服务管理
7、人力资源管理
8、应收帐款
9、应付帐款
10、固定资产和总帐管理
11、成本管理
12、现金管理

第四章 制造执行系统（MES）
1、MES（Manufacturing Execution System）功能框架
1）生产运营管理；
2）产品质量管理；
3）生产实时控制；
4）生产动态调度；
5）生产效能分析；
6）物料管理；
7）设备管理；
8）文档管理；
9）人力资源管理
2、MES的设计原则
1）成本控制；
2）目标一致性；
3）整体性和扩展性；
4）系统安全性；
5）可维护性；
6）稳定性
3、MES的项目目标
1）提高透明度
A.生产计划进度达成；
B.生产效率（工艺）；
C.设备OEE；
D.LT/资金占优；
E.质量状况：直通率/抽检不良率
2）强化生产过程控制
A.计划达成监控；
B.关键部件的追溯；
C.变更管理；
D.自动监测数据记录；
E.劳务管理（制造）
3）加快响应
A.快速产能分析；
B.计划工单的快速传递；
C.物料准时供应；
D.异常快速响应
4）支持持续改善
A.生产相关数据积累；
B.历史数据统计分析

第五章 智能供应链管理
1、供应商管理
2、采购管理
3、运输管理
4、销售管理
5、物料需求计划管理
6、仓库管理
7、财务管理
8、内外部供应链管理

第六章 智能生产管理
1、智能计划
1）预测计划（销售/生产）；
2）生产能力；
3）多级生产计划的制定
2、生产进度管控
3、生产人员的调度管理
4、智能生产设备与产线
1）智能生产设备；
2）自动搬运；
3）自动识别；
4）自动检测与判断
5、物品管控
1）物料防错；
2）批号管理；
3）在制品管理；
4）返修品管理；
5）废弃品管理；
6）出库管理
6、作业标准的智能管理
1）作业标准的智能揭示；
2）xBOM
7、快速换线/快速换模
8、绩效管理
1）作业工时统计；
2）平衡率；
3）生产效率；
4）计划达成率
9、外协管理

第七章 智能仓储物流管理
1、智能仓库管理系统
1）系统构成
A.WMS（Warehouse Management System）；B.WCS（Warehouse Control System）；C.控制层（PLC）；D.设备层（输送机+堆垛机+AGV…）
2）功能
A.入库、在库管理、分拣、出库；
B.在库可视化（库存值/周转天数）
2、识别技术的应用
1）图像识别技术；
2）光学字符识别技术（OCR）；
3）生物识别技术；
4）磁卡 IC识别技术；
5）条码识别技术；
6）激光刻码识别技术；
7）RFID识别技术
3、智能接受分拣
1）物品数据信息建立（QR/RFID）；
2）智能接受（数据上载）；
3）智能分拣；
4）分拣作业标准同步可视化
4、智能仓库存储
1）立体自动仓库；
2）“货到人”自动仓库；
3）“FreeLocation”的仓库
5、物料申请系统
1）系统自动定期配料；
2）不足时向仓库管理系统申请（申请的时机与数量）
6、智能搬运系统
1）运输工具（AGV）的选择；
2）物品容器标准化；
3）站点的就近设置；
4）运输效率
7、智能盘点管理
8、生产现场的智能物流
1）在制品传递；
2）部品与组件的搬运工具；
3）容器与载具设置的原则；
4）现场物料的管理；
5）领料方式:仓库配料/生产领料；
6）领料退料的制度；
7）仓库与线边仓的设置；
8）批号管理；
9）追溯管理；
10）原材料，半成品，成品，报废品的放置，标示数量；
11）生产线投料时机；
12）包装材料的回收

第八章 智能质量管理
1、检查作业标准书同步可视化
2、数据采集电子化
1）检查作业数据；
2）品质情报（异常/不良品/修理品）
3、检查标准及记录的数据库管理
1）质量标准规范；
2）检查记录（自检/首检/制程检/成品检）；
3）客户投诉
4、品质情报统计/自动生成/分析/共享/可视化
5、质量改善平台(QCC)
6、来料检验智能化案例
1）检查标准录入；
2）自动数据录入；
3）自动数据判断；
4）工程能力分析/趋势分析；
5）供应商共享情报；
6）检查进度及异常的可视化

第九章 智能设备管理
1、设备安全管理
2、设备资产管理
1）软件；
2）夹具；
3）备品
3、设备使用管理
1）操作规程；
2）参数；
3）刀具模具的寿命；
4）保养体系；
5）5S管理
4、运行数据的采集与管控
1）设备能力；
2）稼动率
5、运行记录资料管理
1）维修保养履历；
2）人员的培训经历

第十章 智能监控系统
1、生产进度监控
2、物料在库监控
3、设备监控
4、模具寿命监控
5、工艺质量监控
6、ANDON监控
7、工时监控
8、趋势分析与预警

第十一章 智能办公系统
1、企业考勤系统
2、审批流程
3、员工工作日志，日程提醒
4、企业知识库管理
5、邮件系统
6、企业沟通系统

第十二章 智能人力资源
1、组织架构
2、职务资格薪资
3、企业公告指令传达
4、各部门岗位职责权限
5、招聘流程
6、绩效管理体系
7、员工关系管理体系流程
1）工时管理；
2）薪资核算；
3）人员调度管理；
4）履历/教育管理；
5）教育培训管理

第十三章 基础网络架构
1、硬件基础设施
1）综合布线；
2）机房系统；
3）数据中心；
4）存储管理
2、网络基础设施
1）应用程序接口；
2）数据库；
3）操作系统

数字制造技术在工厂的应用培训