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    N70022051 互联网时代下大数据与社群营销 2692
    课程描述:

    社群营销公开课程培训

    适合人员: 营销副总  营销总监  销售经理  区域经理  市场经理  
    培训讲师: 傅 强
    培训天数: 2天
    培训费用: ¥元

    社群营销公开课程培训

    课程背景:
    互联网的商业模式经历了三个过程,第一个风口叫做门户,即搜狐、网易这些门户网站,第二个风口叫做电商,即淘宝、天猫、京东等电商网站,第三个风口就是当下很热的O2O,线上与上下结合的商业模式,那么下一个风口是什么呢?我认为是社群营销,比如罗辑思维、吴晓波频道、PAPI酱等这些互联网社群是怎么运作起来的,本次课程就教大家如何在颠覆式产品的定位基础上做好社群营销。
    为什么阿里巴巴能在1个工作日发放贷款?为什么腾讯如此精准开展微信营销?为什么顺丰快递的广告投递如此精准?原因是他们拥有强大的数据库,因此在互联网时代,在云计算的条件下,企业要实现精准营销已绝非难事,那么究竟如何开展精准客户服务营销呢?这也是我们开设这门课程的原因。

    课程时间:2天,6小时/天
    课程收益:
    1、掌握大数据的规律和基本特点
    2、学会开展数据分析,并找到数据背后的问题
    3、通过大数据开展精准化营销
    4、掌握互联网时代用户的消费心理
    5、学习粉丝社群建立的方法和应用技巧
    6、学些IP和网红经济变现的技巧
    教学过程中运用大量生动且具有实战意义的案例,将对你的思维带来新的冲击和启发,讲师语言生动幽默,多次达到“全场无尿点”的效果。

    课程大纲:
    引言:大数据改变我们的生活,所有人都生活在数据中

    例1:女儿怀孕
    例2:有趣的必胜客的订餐系统
    例3:大数据分析股票
    例4:大数据相亲

    第一部分:大数据的基本理念
    一、大数据到底是什么?
    二、大数据时代到来的条件
    时代的沿革:
    工业革命1.0——机械生产代替手工劳动
    工业革命2.0——实现了生产的自动化 
    工业革命3.0——开始迈入信息化时代 
    工业革命4.0——智能工业开始拉开序幕 
    (例:工业4.0进入C2B的模式的私人订制的时代)
    (一)移动互联网
    (二)云计算
    (三)4G网络

    二、大数据的条件——大数据VS数据大
    1、大数据与传统数据的区别
    (1)“由业务向数据提出需求”的运营模式向“以数据指导业务”的运营模式转变
    (2)化“数”为“据”是关键 。
    2、大数据的特点
    (1)数据体量够大(Volume)
    (2)数据类型够多(Variety)
    (3)数据价值密度低(Value)
    (4)数据具有实效性(Velocity)

    三、大数据的类型
    1、结构化数据——纯数字化数据 
    2、半结构化数据——图片、声音、影像 
    3、非结构化数据——行为数据:归根到底是研究“人” 
    (1)表象数据
    (2)心理数据
    (3)性格数据

    第二部分:大数据的商业意义和使用
    一、大数据的商业意义
    (一)挖掘需求:永远不要忽略用户的行为数据和潜在需求
    1、大数据的本质:还原(通过行为数据还原用户的真实需求)——为C端精确画像
    (1)分析用户的特征和行为(2)筛选有价值的用户
    (3)注重用户体验
    2、还原的三个条件:角度、场景、数据
    (1)角度:企业价值和客户价值。
    (2)场景——推理“活”数据
    (3)数据——挖掘
    A、表象数据——挖掘用户的潜在需求
    潜在需求指标:搜索的关键词、浏览过的网页、购物车中待购品
    对策分析指标:网页停留的时间、购买商品的单价、服务满意度
    身份识别指标:常用的物流、常刷的银行卡、常用的送货地址
    (2)心理数据——探寻用户的真实感受
    A、心理数据一:对比效应——不怕不识货,只怕货比货
    B、心理数据二:评估模式——女孩子相信是否要带女伴
    C、心理数据三:折中效应——不知是中国喜欢中庸之道
    D、心理数据四:沉没成本——人们为什么总停留在过去
    E、心理数据五:损失规避——敢不敢冒险,会不会说话
    F、心理数据六:禀赋效应——敝帚为什么自珍
    G、心理数据七:心理账户——钱和钱是不一样的
    H、心理数据八:交易效用——网购为什么疯狂
    I、心理数据九:锚定效应——好的起点是成功的一半
    (3)性格数据——找到用户的行为动机
    3、大数据的基础:经验
    4、大数据的关键作用:预测
    5、大数据的根本目的:决策
    (二)精准营销:开展精准化、低成本营销
    1、关联推荐:
    2、广告精准推送
    3、社区营销,建立核心竞争力
    (三)内部管理:提高工作效率和服务质量
    1、提高工作效率
    2、提升服务质量
    3、实现员工的扁平化管理
    (四)模式变革:变革商业模式,引领时代潮流  
    1、思维变革:信息风暴颠覆思维惯例 
    (1)从“样本”到“总体” 
    (2)从“精确性”到“混杂性” 
    (3)从“因果关系”到“相关关系” 
    2、商业模式的变革与创新 
    (1)企业模式创新。
    (2)产业模式创新
    (3)技术模式创新

    二、数据采集的方法
    1、试验法(EQ试验)
    2、访问法
    3、问卷法
    4、平台法(对于后台数据的监测)——微信的三个号

    第三部分:社群化营销策略
    屠呦呦VS黄晓明
    (一)为什么要做社群经济?
    1、社会专业分工细化,个人品牌兴起
    2、权威机制被打破,外行冲击内行
    3、连接无处不在,社交降低成本 
    4、个人即模式,消费者变成消费商

    (二)何为粉?——什么是社群?
    粉丝经济VS社群经济
    产品主义VS粉丝主义
    1、社群的含义——通过社群帮你找到你属于哪一类人
    (1)爱憎
    (2)状态
    (3)情绪
    2、社群的分类
    (1)挑战型社群
    (2)治愈型社群
    (3)造梦型社群
    PS:强社群与弱社群——引爆点来自于违和感
    3、社群的特点
    (1)优越感(鄙视感):让别人觉得你最牛
    (2)独特感:让别人觉得你最酷
    (3)归属感:让你和别人找到共鸣
    (4)象征感:让你和别人产生精神连接
    PS:基于人性七宗罪的产品设计
    虚荣(微信)、窥探(视频)、嫉妒(微信)、懒惰(滴滴)、贪婪(美团)、暴力(网游)、色欲(陌陌)

    (三)如何粉?——如何建立社群?
    1、找到你的核心用户
    (1)社群势能=产品质量*连接系数
    (2)用户定位要小而美——千万不要让所有人都喜欢你
    2、塑造具有个性化主张的品牌调性
    (1)他长了我想长但长不出来的样子且样子有时我及其喜欢的;
    (2)他说了我想说但不敢说或者敢说但说不明白的话;
    (3)他做了我想做但不敢做或者敢做但能力做成的事。
    3、营建具有个性化主张的自媒体
    (1)定位——建立个人品牌
    A、魅力人格体是自媒体的核心:内容时代到人格时代过渡(做某个细分领域的专家)
    B、无理性的社群消费逻辑:“包养”才是真爱
    C、以个体为中心的运用平台产生长尾赢利点
    (2)个性化传播
    A、企业产品
    B、自己的生活照
    C、幽默图片
    D、能够给读者带来较大的价值的图片
    E、紧跟时事热点
    F、发表于别人不同的观点
    F、分享粉丝对产品评价及见证

    (三)社群的经营——打造铁粉
    1、筛选
    (1)价格筛选
    (2)爱好筛选
    (3)调性筛选
    2、激励
    (1)分级
    (2)打赏
    (3)钻展
    (4)订制
    3、互动
    (1)线上联系
    (2)社交活动
    (3)资源共享

    (四)社群的变现
    1、产品变现
    2、服务变现
    3、活动变现
    4、IP变现
    5、数据变现
    6、整合变现
    讨论:基于用户、调性(关键词)、激励机制、社交活动展开讨论

    二、网红经济
    (一)何为IP
    (二)何为网红
    1、1.0意外成名
    2、2.0意见领袖
    3、3.0颜值电商
    4、4.0品牌社群
    (三)网红的分类
    1、才华型网红
    2、搞怪型网红
    3、事件性网红
    (四)如何打造人气网红
    1、形成社交货币,区分用户社群 
    2、塑造独特亚文化,建立调性势能 
    3、持续内容表达,建立圈层信赖感
    4、通过网红经济,实现电商变现 

    社群营销公开课程培训

      本课程名称:社群营销公开课程培训班
    参加课程日期:    
    公司名称: 联系人:
    手机: 座机电话:
    在线QQ: 参训人数:  人
    备注:
         
      付款方式
    已开课时间:
    •  2017-04-28
       深圳
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