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    N700285166 大数据思维与数据分析工具在采购领域的应用 2687
    课程描述:
    大数据价值培训 课程背景c-rric-l-m backgro-nd 在信息爆炸的今天,数据决策已经是一个基本原则。特别是采购部门,手握大量供应链数据,无论是对供应商的甄别、质量改善还是对公司采购策略的制定与调整,这些数据都是重要的决策依据。 本课程旨在帮助采购人员树立一种正确、高效使用数据分析的基本理念和思路,掌握采购领域统计分析常用工具,并利用办公软件
    适合人员: 高层管理者  中层领导  其他人员  
    培训讲师: 刘宝鸿
    培训天数: 2天
    培训费用: ¥元

    大数据价值培训

    课程背景c-rric-l-m backgro-nd
    在信息爆炸的今天,数据决策已经是一个基本原则。特别是采购部门,手握大量供应链数据,无论是对供应商的甄别、质量改善还是对公司采购策略的制定与调整,这些数据都是重要的决策依据。
    本课程旨在帮助采购人员树立一种正确、高效使用数据分析的基本理念和思路,掌握采购领域统计分析常用工具,并利用办公软件快速实现,从而挖掘出供应链大数据的价值,为公司降本增效。

    培训收益training income
    1.打破僵化思维,树立数据决策意识
    2.掌握常用数据统计分析工具,能正确处理数据,得到可靠结论
    3. 用EXCEL轻松实现数据分析和可视化

    课程大纲c-rric-l-m introd-ction
    第一讲:数据决胜
    一、从两个故事说开去…
    二、认识大数据时代
    1.什么是大数据?
    2.大数据的特点
    3.大数据对企业的意义
    4.大数据思维
    -全样思维
    -容错思维
    -相关思维
    -智能思维

    第二讲:数据统计分析在采购领域的应用
    一、对供应商择优汰劣,建设高效协同供应链
    1.供应商交货周期分析与比较
    2.供应商产品质量分析与比较
    3.供应商供货价格分析与比较
    二、为采购决策提供数据支撑,降本增效
    1.原材料(零配件)价格变动趋势分析
    2.采购成本分析与预测(预算)
    3.监控异常支出

    第三讲:数据统计分析常用工具
    一、把握问题重点柏拉图的使用与分析
    1.柏拉图的概念
    2.柏拉图的精义
    3.柏拉图的特点
    4.柏拉图的制作及应用分析
    -数据收集
    -按项目别统计求和
    -各项目按频数排序
    -计算各项目比例及累计比例
    -作柏拉图
    -柏拉图的应用分析
    5.案例:以柏拉图分析确定当前改善重点项目
    6.现场演练:柏拉图的制作
    二、把握过程波动状态直方图
    1.直方图的概念和作用
    2.直方图制作及分析
    -收集数据
    -计算极差(全距)R
    -确定组数K
    -计算组距h
    -计算各组上下界限及组中值
    -统计频数,作频数分布表
    -计算平均值及标准差,作出直方图
    -图形分析
    3.Pp与Ppk的概念与运用
    4.案例:某汽配公司工程性能分析
    5.现场演练:直方图的制作
    三、洞察因素间的关联奥秘相关图的使用与分析
    1.相关图的概念
    2.相关图及其制作
    3.相关图的判读
    -正相关
    -负相关
    -近似正相关
    -近似负相关
    -无相关
    -曲线相关
    4.相关性的检定
    -符号检定法
    -相关系数判定法
    5.相关回归线
    -图上作业法
    -一次函数表达式
    6.案例:某合金硬度与烧溶温度相关性分析
    7.现场演练:相关图的制作

    第四讲:常用统计分析与可视化工具在Excel中的轻松实现
    一、各种图表在Excel中的生成
    1.折线图
    2.柱形图
    3.堆积柱形图
    4.线-柱图
    5.两轴线-柱图
    6.条形图
    7.饼图
    8.复合饼图
    9.雷达图
    二、柏拉图在Excel中的生成
    三、直方图在Excel中的生成与运算
    四、相关图在Excel中的生成与运算
    五、现场操作与演练:常用统计分析工具在EXCEL中的实现

    第五讲:预测分析
    一、预测分析概述
    1.预测分析分类
    -非季节性预测分析
    -季节性预测分析
    2.预测分析-时间序列的四个成分
    -趋势成分
    -季节成分
    -周期成分
    -不规则成分
    3.时间序列的预测步骤
    -确定时间序列的类型
    -选择合适的方法建立预测模型
    -评价模型准确性,确定最优模型参数
    -按要求进行预测
    二、非季节性预测分析
    1.移动平均法
    -计算原理
    -分析思路
    -移动平均法在EXCEL中的实现-案例演示
    2.指数平滑法
    -计算原理
    -分析思路
    -分析模型
    -指数平滑法在EXCEL中的实现-案例演示
    3.一元线性回归预测法
    -趋势线回归预测方法选择原则
    -方法一:图表趋势线法
    -方法二:数据分析工具-回归
    -一元线性回归预测法在EXCEL中的实现-案例演示
    4.二次多项式回归预测法
    -适用场景
    -分析思路
    -二次多项式回归预测法在EXCEL中的实现-案例演示
    5.指数回归方程预测法
    -适用场景
    -分析思路
    -指数回归预测法在EXCEL中的实现-案例演示
    三、季节性预测分析
    1.居中移动平均法
    -适用场景
    -居中移动平均法实施步骤
    -居中移动平均预测法在EXCEL中的实现-案例演示
    2.规划求解法
    -规划求解原理
    -EXCEL中规划求解工具的使用步骤
    -规划求解预测分析法分析过程
    -规划求解预测法在EXCEL中的实现-案例演示
    3.线性回归系数调整法
    -适用场景
    -线性回归系数调整法实施步骤
    -线性回归系数调整预测法在EXCEL中的实现-案例演示
    四、预测分析总结
    1.三种季节性预测分析方法比较和选择
    2.预测分析注意事项
    3.EXCEL中的其它预测工具及其使用方法介绍

    大数据价值培训

      本课程名称:大数据价值培训-数据统计分析工具
    参加课程日期:    
    公司名称: 联系人:
    手机: 座机电话:
    在线QQ: 参训人数:  人
    备注:
         
      付款方式
    已开课时间:
    •  2023-07-28
       杭州
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    刘宝鸿
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