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    N700295033 《用数据分析挖掘供应链价值》 2793
    课程描述:
    数据分析挖掘供应链公开课 课程对象:供应链业务相关的专业人员、主管 课程背景 这是一个市场环境多变、不确定、系统复杂、信息模糊的无常时代,这是一个新技术、新模式层出不穷的时代,这是一个以客户需求为导向、供应链协同的时代。市场竞争的游戏规则正在改写,环境在变,谁不改变,谁就会被市场淘汰!用数据进行运营管理、公司决策,得到越来越多企业的认可;华为、苹果、亚马逊,这些行业的佼佼者,对公司的
    适合人员: 采购经理  采购专员  采购工程师  
    培训讲师: 高老师
    培训天数: 2天
    培训费用: ¥元

    数据分析挖掘供应链公开课

    课程对象:供应链业务相关的专业人员、主管

    课程背景
    这是一个市场环境多变、不确定、系统复杂、信息模糊的无常时代,这是一个新技术、新模式层出不穷的时代,这是一个以客户需求为导向、供应链协同的时代。市场竞争的游戏规则正在改写,环境在变,谁不改变,谁就会被市场淘汰!用数据进行运营管理、公司决策,得到越来越多企业的认可;华为、苹果、亚马逊,这些行业的佼佼者,对公司的数据化管理尤为重视。
    -面对你无法改变的“需求多变”,我们该如何应对?-如何从“琐碎的日常救火”中逃离出来?
    -如何提升供应链决策能力,以应对越来越多的行业剧变?
    -如果我们不转型,我们很快就会回到“石器时代。”

    课程收获
    企业收益:
    1、帮助企业培养供应链数据分析的人才;
    2、通过数据分析,提升客户服务水平,改善供应商合作关系,提高企业竞争力。
    岗位收益:
    1、提高供应链部门决策质量,降低决策风险;
    2、学会用数据定义问题;分析问题;解决问题;
    3、通过具体案例展示关键绩效指标考核;
    4、掌握分类分级分层管理能力,提升精细化管理能力。

    课程大纲
    一、后疫情年代我们面临的挑战:从成本到风险,从安全到韧性
    1、数字化时代,企业供应链面临的挑战
    2、全球供应链正在向区域化、本地化转变;中国制造+全球供应链
    3、智能化的供应链决策体系是保证转型成功的基石
    4、SCM跨部门协同:研发、销售、生产、采购、物流一体化运作

    二、供应链体系&逻辑概述
    1、策略与改进
    (1)供应链战略与愿景
    (2)供应链管理目标
    (3)持续改进
    2、供应链组织结构与人员能力
    (1)组织流程、程序
    (2)资源计划与人员能力
    (3)胜任力模型
    3、生产与能力计划
    (1)产品实现、能力计划
    (2)生产计划、系统整合
    4、客户需求管理标准
    (1)沟通、发运、客户满意度反馈
    5、供应商高效管理
    (1)供应商选择、评估

    三、数据助力运营之理论篇:如何运用大数据的供应
    链分析方法,提升决策质量
    1、数据:数据收集/数据挖掘/数据处理/数据分析
    2、趋势:目标设定/现状比对/定期跟踪/反馈机制
    3、问题:思维模式/分析方法/理论工具/常见误区
    4、方案:计划梳理/实施执行/审核验证/应急预防
    5、决策:确定目标/聚焦关键/转化理论/夯实标准
    【专题讨论】:如何进行数据分析?
    第一步:明确分析目标和确定分析思路
    第二步:数据收集
    第三步:数据处理
    第四步:数据分析
    第五步:数据展现
    第六步:报告撰写

    四、数据助力运营之落地篇:有哪些数据需要分析
    1、需求端:
    (1)规格、尺寸等需求信息(可量化)
    (2)历史消耗数据
    (3)品类需求特征分析-二维分析法
    2、采购端:
    (1)请购单数据(PR)
    (2)寻源数据 – 卡拉杰克矩阵
    (3)供应商数据
    (4)订单数据
    (5)收货数据
    (6)供应商交付绩效
    3、供应端:
    (1)销售、毛利、库存现状与销售同期比
    (2)商品结构分析
    (3)库存周转与现金流
    (4)缺断货状况报表(OUT OF STOCK)
    4、库存端:
    (1)库存周转率 – 库存模拟报表
    (2)库存持有成本
    (3)缺货成本
    (4)月均库存量/年均库存量
    (5)呆滞库存比率
    (6)安全库存量设定

    五、数据助力运营之流程篇:如何实现高效供应链协同(内部)
    1、需求的概念、特征
    2、预测的概念、影响预测的要素
    3、供应链计划管理的理想状态
    4、供应计划体系
    5、产销协同架构
    【专题】:需求预测管理中的关键技术和方法论
    (1)产品目录和客户分类管理的重要性
    (2)影响需求预测的内部和外部因素
    (3)理解为何预测调整说明比数据本身更加重要
    (4)理解常用统计技术的基本原理以及应用环境要求
    【专题】:如何做数据清洗
    【工具】:预测影响性因子澄清与模型搭建

    六、数据助力运营之流程篇:供方选培,供应链协同(外部)
    1、战略寻源的过程当中,如何获取潜在供应商信息
    2、如何提高“搜商”,通过网络综合了解供应商
    3、用组合分析驱动采购战略与智能管理
    4、多种采购方式的数字化管理应用
    5、供应商主数据与供应商数据库
    6、各类工业超市,采购平台的发展
    【探讨】:有哪些采购数据值得分析?

    七、全面库存管理(全链数据化)
    1、库存可以掩盖所有运营的问题,如何实现实时库存数据可视化?
    2、讲解:如何提高库存周转率(ITO)
    3、讲解:库存结构梳理&库存计划制定
    4、库存预警可视化系统
    5、呆滞物料处理方案

    专家简介
    高上
    原西门子高级供应链经理
    中物联专家委员会委员
    【实战经验】
    曾先后任职于西门子(城市快消事业部)、舍弗勒(汽车事业部)等知名外企的供应链经理,16年以上供应链管理实践经验,拥有数年跨国公司管理经验。擅长数字化供应链、产销协同、ERP系统上线、供应链团队搭建等相关项目,曾带领团队获得集团全球最佳实践奖项(Integrate Planning整合计划&敏捷供应链)。
    【专业背景】
    SCMP(供应链管理专家)授权讲师、教材编委;中物联供应链运营1+X项目专家组成员。

    数据分析挖掘供应链公开课

      本课程名称:数据分析挖掘供应链公开课-供应链大数据分析法培训
    参加课程日期:    
    公司名称: 联系人:
    手机: 座机电话:
    在线QQ: 参训人数:  人
    备注:
         
      付款方式
    已开课时间:
    •  2024-11-23
       广州
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