互联网大数据的培训

培训对象
中高层

[课程背景]
市场同质化加剧竞争的残酷，电子商务运营成本压力，致使营销策略乏力，加之一发不可收拾的“地摊思想”，为此付出大量财力物力人力，可惜结果却不尽人意！没有做好电商，反而被“电伤”，如何应对电子商务越来越高的营销成本，获取更多有效的营销通道，实现低成本高产出的营销收益，是电子商务运营终极追求；
本课程以电子商务立体化营销通道为起点，打造互联网时代电子商务的整合营销实施策略，掌握营销环节核心执行要素；

[课程目标]
以企业战略思维看待电商营销，确定企业差异化定位展开企业电商化营销之路，了解各类营销方式和平台，实现资源整合的有效性，建立系统化确保整合营销实施和优化策略落地和执行，从而规避企业电商化运营中的风险。

[课程优势]（课程特色）
双效通道：应用+训练；顾问+教练！
以解决问题为导向，用运营实战为核心。
化繁为简，直击核心！有效应用，价值培增！
强化运营策略，启发营销思维！

[课程大纲]
一、大数据从哪来？
1.什么是大数据？
2.互联网大数据在哪里？
3.大数据怎么用？
4.互联网到物联网；
5.大数据4V特征；
【案例研讨】互联网大数据影响力；
【案例研讨】大数据客户关系管理；

二、大数据价值有多大？
1.大数据与用户隐私；
2.大数据与用户诉求；
3.大数据市场现状；
4.大数据企业竞争力影响；
5.大数据精准性；
【案例研讨】垃圾邮件的死亡；
6.中国大数据市场分析；
7.企业大数据应用需求分析；
8.行业市场大数据分析；
案例：世界杯腾讯大数据应用；

三、大数据营销管理
1、【图解】大数据商业价值
2、营销模式的大数据运营；
3、行业竞争分析；
4、用户行为分析；
5、大数据用户管理；
6、大数据用户标签；
7、大数据用户两性关系；
【案例研讨】微信营销系统CRM应用；
8、企业大数据管理平台三部曲；
【案例研讨】惠普大数据营销解决方案；
【案例研讨】大数据提升用户体验；
【案例研讨】阿里巴巴大数据监控中心
【案例研讨】通过大数据创造行业先锋；
【案例研讨】互联网公司受益大数据
【案例研讨】医疗行业受益大数据
【案例研讨】旅游业大数据发展
【案例研讨】制造业大数据应用
【案例研讨】金融业受益大数据

四、全网营销大数据分析
1、全网营销数据分析
【案例研讨】巅峰到低谷：库存害死人！
图解工具：数据化目标精算
数据分析三要素；
数据分析四大维度；
常用数据分析工具；
数据分析方法论：趋势分析法，媒介对比法，受众对比法，分类汇总法；
【案例研讨】数据分析工具实操解读；
【案例研讨】实操案例分享推演；
2、全网营销数据优化
数据优化方法论：分级法，剥洋葱法，推导法；
【案例研讨】实操案例分享推演；
3、全网营销数据化运营系统
大数据业务架构；
大数据业务架构设计：数据采集，数据管理，数据分析；
【案例研讨】京东大数据架构设计；
大数据用户信息管理；
数据化运营用户体验提升；
数据化运营结果导向；
数据化运营优化实施；
【案例研讨】互联网用户分析广告推送；

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