互联网时代下的数据挖掘与实战技巧

课程背景：
互联网时代，运营商产生了更多的大数据，通过对客户的重新认识和精确营销，可以提升企业的核心竞争能力，可以更新企业运营的新理念。通过数据发现趋势及问题，助力业务发展，成为运营商研究的新课题。
本课程亮点：
通过本次培训中实际案例的分享，了解数据管理的各种经验教训，深刻理解大数据的意义，发掘用户行为分析的价值及发掘客户精确营销的价值。?

课程收益：
培训完结后，学员能够：
了解并掌握大数据时代下的数据分析
了解并掌握基础数据管理的办法
了解并掌握大数据环境下的商业营销策略
了解并掌握运营数据分析及数据库营销

课程大纲：
单元一   数据分析概述
1)何谓数据分析
2)数据分析的作用
3)数据分析六部曲： 明确分析目的和思路 、数据收集 、数据处理 、数据分析 、数据展现 、报告撰写
4）数据分析的三大误区
5）数据分析师的职业发展本单元让学员了解互联网时代下的数据分析机遇和挑战

单元二   结构为王--确定分析思路
1）数据分析方法论 、数据分析方法论和数据分析法的区别 、数据分析方法论的重要性
2）常用的数据分析方法论 、PEST分析法 、5W2H分析法 、逻辑树分析法 、4P营销理论 、用户行为理论 学习并掌握运营中如何确定数据分析的思路和常见的一些方法

单元三   无米难为巧妇—数据准备
1）理解数据 、字段与记录 、数据类型 、数据表
2）数据来源 、导入数据 、问卷录入要求学习数据前期准备及一些常规要求

单元四   三心二意—数据处理
1）何为数据处理 、“三心二意”处理数据 、数据处理的内容
2）数据清洗 、重复数据的处理 、缺失数据的处理 、检查数据逻辑错误
3）数据加工 、数据抽取 、数据计算 、数据分组 、数据转换
4）数据抽样检测掌握如何对数据进行处理、清洗及加工和检测

单元五工欲善其事必先利其器—数据分析
1）数据分析法： 对比分析法 、分组分析法 、结构分析法 、平均分析法 、交叉分析法 、综合评比分析法 、杜邦分析法 、漏斗图分析法
2）数据分析根据：初始数据透视表 、创建数据透视表的三步法 、数据透视分析实践 、数据透视表技巧掌握数据分析的各种办法

单元六    销售、产品及电子商务中的数据化管理
1)销售数据化： 销售都是追踪出来的 、常用的销售分析指标 、提高销售额的杜邦分析图 、促销中的数据化管理
2)商品中的数据化： 常用的商品数据分析指标和方法 、商品的关联销售分析 、商品的库存管理 、商品的利润管理
3）电子商务中的数据化： 数据分析是电商运营的指明灯 、电商数据分析指标 、流量及会员分析
4）零售策略的数据化管理： 渠道策略的数据化管理 、会员策略的数据化管理 、竞争对手分析 、营运策略的数据化管理掌握销售、电商及零售策略通过数据化如何处理和管理

互联网时代下的数据挖掘与实战技巧