测量系统实施公开课

〖课程前言〗
《MSA-测量系统分析》是IATF 16949五大核心工具之一，本课程主要通过对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估，其所使用的仪器和量具，标准，操作，方法，夹具，软件，环境及假设的集合，掌握变差分析方法，建立新量具适用，可接受性的标准，了解所有生产过程的量具变差，评估可疑的量具，计算测量系统的变差，确定制程过程可接受性，对不合的量具进行分析改进，提高检验，测量，实验的真实性和报告的准确性，减少产品因测量，检测产生误判的可能性。

培训对象：
1、质量部现场QC，实验室检验人员，品质工程师，品质管理人员；
2、工程技术人员，研发工程师，项目管理人员；
3、体系稽核人员，体系推动专员；
4、其他对MSA感兴趣的管理人员

〖课程收益〗
1、了解MSA研究分析方法及应用场景
2、掌握夹具，人员，和测量系统的评价方法及应用
3、掌握分析和改善夹具，测量系统变差方法及应用
4、建立新测量系统和夹具评价标准，并对测量系统进行持续监控的方法

〖课程大纲〗
第一章 测量系统分析能带给我们什么
1、如何区别测量系统和测量系统分析及系统测量
2、测量系统分析能解决那些方面的问题
1）解决测量工具的准确性，你认同吗
2）解决测量工具校验问题，对吗
3）评价人员的操作一致性，对吗
4）解决测量输出的数据准确性和有效性，对吗

第二章 测量系统分析方法应用
1、计量型测量系统分析方法应用
1）测量系统稳定性分析应用
a、测量同一产品某个数据稳定性分析及应用
b、某个计量特征过程控制图分析法及应用
【学员讨论】测量稳定性是测量系统分析的前提还是结果
【案例分享】手机视窗长宽尺寸稳定性分析应用分享
2）测量系统偏倚性分析应用
a、如何理解系统误差和过程误差
b、独立样本法s估计和R估计在实验方案应用
c、如何应用控制图样本法确定测量系统偏倚
【提问互动】测量系统，那些误差是可控的
3）测量系统线性分析应用
a、如何构建测量系统线性分析数学模型
b、如何通过Minitab进行测量线性分析
c、如何通过线性分析修正测量误差
【学员练习】千分尺的测量系统线性分析应用
4）测量系统的重复性和再现性分析应用
a、如何通过%GR&R值来判断测量系统的好坏
b、如何通过NDC值来判断测量系统的好坏
c、如何进行 %R&R值与NDC值互换
d、如何应用Minitab方差分析法（ANOVA）进行分析
【工具与模板】ANOVA分析应用模板，%R&R与NDC对应换算表
【案例分享】汽车中控视窗外壳喷漆测量系统%R&R分析
【分组练习】根据企业特点，自由选择产品进行模板应用
2、计数型测量系统分析应用
1）计数测量系统分析在产品检验的应用
a、检验人员一致性评价模板应用
b、检验人员一致评价前提条件
c、计数测量系统的一致性包含的四个层次
d、计算测量系统分析结果判断标准
【工具模板】检验人员GR&R应用模板
【学员练习】分组对产品一致性测算
2）计数测量系统分析在测量与基准一致性应用Kappa分析法
a、如何获取有价值的测量结果
b、Minitab的Kappa分析法分析应用
【案例分享】Minitab对产品体验性评价应用

第三章 测量过程异常分析及处理
1、测量系统误差和变差
1）误差和变差的区别
2）测量系统变差的五种类型
3）系统变差对过程决策的影响
4) 测量系统变差对产品决策的影响
5）过程变差分析
【提问互动】考考你对变差的理解
【案例分享】某企业手机前壳变形过程变差分析

〖专家介绍〗
徐志坚 老师(高端老师/咨询师)
质量管理 品质管理老师
精通质量全盘管理
精通品质管理实
解决质量核心问题
徐志坚老师是从基层成长起来的品质管理专家，在二十年的工作实践中不断扮演不同角色，始终保持着对品质的苛求和敬畏，对质量管理有深入的了解和历练，经历IBM品质管理，港资，美资，台资企业的历练，对不同性质的企业文化及品质管理有很深烙印，在世界500强企业从事品质历练16年，参与质量体系的各种培训和审核（包括ISO 9000，ISO14000，OSAH18000，QS9000，TS16949）；参与品质工具系统性培训和应用，在理论实践中，主导推行过QCC圈，5S-7S，Sixsigma改善案，多次获得集团奖项。
徐志坚老师20年始终坚持以正确的品质意识和思维为指导，以品质工具应用为实践，强化有效的品质数据应用分析，不断根据企业环境和企业特点创新性进行品质管理，通过持续多年对品质事件的积累和跟踪研究，对产品质量风险管理和产品品质预防性管理有原创性的输出，创造过6个月内主导运行创新性品质控制体系，1年内把年返修率从30%的不良下降到2%以内业绩，为企业减少质量失败成本近千万，突破了高品质高成本的怪圈；主导通过用户满意度和质量成本双指标来衡量品质管理绩效，在实践中，赢得企业经营层赞誉；在企业培训过程中，把500强企业系统实践和民营企业灵活高效的实践相结合，不断创新品质管理，累计培训中层人员超过上千人，同时不断参加行业组织研讨活动，结合当下产业和科技热点如轨道交通，大数据，物联网，人工智能，进行深度探讨和相关品质体系及监管研究，取得一定的成果。

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