数字化建模培训

课程背景：
随着大数据分析和移动互联网的深入，很多企业开始进行企业的数据化转型，通过企业的数据化转型来提升企业效率，支持业务发展。人力资源行业在大数据时代也应该进行数据化的转型，
对人力资源各个模块的数据做到标准化的数据管理，流程化的数据建模，通过数据建模，数据分析很好的融入到企业数据化转型。
设计开发POWER BI 的人力资源数据商业建模分析的课程，通过PB 帮助企业建立更加系统化，标准化的人力资源数据管理体系，提升HR的数据分析能力，提升HR的核心竞争力，实现HR的数据化转型。

课程收益：
1、人力资源数字化体系构建的流程，各个模块的指标的梳理和标准数据表的构建
2、掌握POWER BI 数据分析建模的流程方法，根据PB数据看板进行数据分析，并给出数据分析报告
3、人力资源部的数字化体系搭建，HR的数据化转型，用数据支撑人力资源部决策

课程大纲/Outline
一、POWER BI 人力资源数字化转型与发展趋势
1.1 WHY Power BI 的人力资源数字化建模的优势
1.2 HOW Power BI 如何构建人力资源的数字化模型
1.3 WHAT Power BI 人力资源数字化仪表盘 最佳实践分享
1.4 PB中的数据建模分析三种工具
数据处理 - Power query
数据建模 - Power Povit
数据可视化 - Power vIew

二、Power BI 人力资源数字化体系构建全流程及指标梳理
2.1 人力资源各模块数据标准表的设计和清洗 – 数据基础体系构建
2.2 各模块的关键指标的定义和计算 – 数据指标体系构建
2.3 人力资源数据分析的维度和逻辑
2.4 人力资源各模块数据Power BI 数据仪表盘的设计和构建 – 数据可视化体系
2.5 人力资源数据分析报告设计和分析思维 – 数据分析体系

三、人力资源数据数据分析和统计学基础
3.1 描述性统计分析
算数平均值计算
加权平均值计算
数据频率分析
3.2 业务关联性数据分析
绩效数据相关性分析
薪酬中位值计算
绩效数据线性分析
人才矩阵九宫格分析
3.3 预测性数据分析
薪酬回归分析
人效数据预测分析
案例 – 人力资源各模块数据分析素材案例演练

四、Power Query 人力资源数据的清洗处理
4.1EXCEL 数据数据源的导入
4.2数据的拆分和合并 – 快速拆分岗位职级
4.3数据的条件列 – 用条件列快速的进行薪酬区间的匹配
4.4追加查询 – 追加年度的薪酬数据，快速汇总成年度薪酬数据表
4.5合并查询 – 人员结构表中的各个字段的快速匹配
4.6薪酬文件夹快速合并，实现数据的自动高效合并功能

五、Power view 人力资源数据可视化基础
5.1薪酬堆积条形图
5.2薪酬堆积柱形图
5.3人员流动折线图
5.4各岗位人数堆积组合图
5.5人员户籍 - 着色地图
5.6招聘完成率仪表
5.7卡片图
5.8招聘指标 KPI指标图
5.9表和矩阵

六 POWER Pivot 人力资源各模块数据建模关联
6.1 PP数据类型和数据分组
6.2 数据度量值 – 薪酬带宽度量值计算
6.3 人力资源各模块表格的数据模型字段关联
6.4Power BI 账号注册和网页版数据模型发布
6.5 Power BI 的PPT 嵌入演示

七 、Power BI 人力资源数字化模型实实操
7.1招聘转换率关键指标漏斗图 – 提升招聘转换率数据
7.2人员离职预测模型 – 降低离职率，提升关键岗位人员留存率
7.3薪酬带宽曲线 – 薪酬数据对标模型 – 带宽度量值 数据支撑薪酬结构调整
7.4各岗位数字化人才盘点九宫格模型 - 数据驱动岗位人才IDP发展计划
7.5各部门薪酬数据分布模型 – 部门薪酬结构健康度分析
7.6完成 薪酬矩阵的案例 ，用PQ 完成绩效等级列，绩效区间，完成各绩效区间对应的薪酬数透视表 ，完成 绩效矩阵的模型构建
7.7岗位薪酬数据分布模型 – 岗位薪酬数据竞争力分析能力

八、Power BI 人力资源数据仪表盘建模实操
8.1人员组织结构数据仪表盘构建
8.2薪酬数据分析仪表盘构建
8.3招聘数据分析仪表盘构建
8.4人效数据分析仪表盘构建
8.5人才盘点九宫格数据仪表盘构建

讲师介绍/Lecturer
王老师
原微软大区高级HRBP
原诺基亚管理学院高级培训师
《人力资源数据分析师》，《人力资源数字化转型》图书作者，入选大学人力资源专业课程教材
浙江大学城市学院 海口经济学院 上海交通大学 – 特邀人力资源专业数字化课程导师
诺绩咨询 - 国内领先的人力资源数据分析咨询公司 创始人
工信部人力资源数据分析师 – 认证专家团成员
人社部 HRBP 认证项目 – 授课讲师
《人力资源数据分析师》 系列课程版权课程所有
POWER BI 人力资源数字化体系架构师

数字化建模培训