DOE实验设计培训课程

课程背景
在产品设计中，如何用最小的实验成本和次数，有效的设计和验证产品的性能？
在制造过程中，如何面对诸多影响因素，科学的设定工艺参数？
面对生产过程中出现的悬而未决却涉及因素复杂的质量问题如何有效分析？
如何在设计和加工初期，做到质量的先期控制，提升产品的竞争力？
设计、制造、质量工作由一个个过程组成。由于输入的变化、各因素之间可能存在的交互作用，再加上各种干扰因素的影响，使得结果变化不定。在大多数情况下，这种输出的不稳定会带来质量不稳定和成本高居不下。试验设计（Design of Experiment，简称DOE）是以概率论与数理统计为基础、合理安排试验的一种方法，通过高效经济地获取数据信息、科学地分析处理、得出正确的结论。现代企业的制造和设计部门则经常用它来解决设计、生产和服务流程中的问题，特别是在一些推行持续改进的企业里，更是一个提升质量，稳定流程的有力工具。本课程旨在向您讲述如何将各项实验方法运用于产品和制程设计中，减少过程中各项的变差，从而使产品及制程设计臻于完美。
但是一提到DOE，很多人就会想到其深奥的理论，使人望而却步。本课程特点：适当的理论，注重实践，由浅入深，较多的案例与实践，让学员在实践中轻松掌握……

课程特点
1.熟悉各种试验设计的模型与统计分析方法
2.掌握产品和制程设计中的各种实验方法
3.掌握试验方法的综合运用技术
4.DOE在MINITAB 中的应用

课程大纲
一、试验设计概述
1.试验设计的起源与发展
2.基础术语介绍
3.试验设计的基本原则
4.试验设计的分类
5.试验设计的基本策略与思路

二、全因子试验设计
1.全因子试验设计概述
2.全因子试验设计数据分析
3.建立拟合模型
4.残差诊断
5.优化模型
6.案例分析
7.Minitab软件如何实现全因子试验设计
小结与练习

三、部分实施因子试验设计
1.部分实施试验设计概述
2.部分实施因子试验设计数据分析
3.建立拟合模型
4.残差诊断
5.优化模型
6.案例分析
7.Minitab软件如何实现部分实施因子试验设计
小结与练习

四、Plackett-Burman设计
1.为什么要实施Plackett-Burman设计
2.如何实现Plackett-Burman设计
3.Minitab软件如何实现Plackett-Burman设计

五、响应曲面设计(RSM)
1.什么是响应曲面设计
2.RSM设计的特点
3.RSM设计部分实施因子试验设计的关系
4.RSM设计分类
5.中心复合设计
6.Box-Behnken设计
7.RSM设计实施流程
8.RSM设计基本术语概述
9.制订RSM设计方案
10.实施RSM试验设计
11.RSM试验设计数据分析
12.建立拟合模型
13.残差诊断
14.优化模型
15.如何利用残差图对RSM试验设计进行分析
16.如何利用等高线图及曲面图对RSM试验设计进行分析
17.试验设计的预测
18.案例分析
19.Minitab软件如何实现RSM试验设计
小结与练习

六、田口实验设计
1.田口实验基本概述
2.田口质量损失函数之应用
3.信噪比SN概述
4.如何构建参数设计的内表与外表
5.如何利用乘积法实施参数设计试验方案
6.如何利用综合误差法、最不利综合误差法实施参数设计试验方案
7.如何分析及优化参数设计试验数据及方案
8.试验设计的预测
9.案例分析
10.Minitab软件如何实现田口试验设计
小结与练习

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