【课程目标】
1.学会认识和定义不同的问题；
2.能针对不同类型的问题使用适当的质量工具进行分析；
3.掌握运用数据处理的质量工具，准确描述与量化问题的方法；
4.掌握问题的原因分析方法，并找出合适的解决措施；
5.掌握问题的控制方法，建立起问题解决的文化。
【课程大纲】
主题
内容
案例剖析与
课堂活动
练习
导论
什么是问题?
三类现场问题
为何没有成功解决问题?
质量工具解决现场问题
1．SPC / 时间序列图
2．7新/旧七大工具
特性要因图,散布图,柏拉图,直方图,推移图,查检表,层别法
关联图法,KJ法,系统图法,PDPC法,箭线图法,矩阵图法,矩阵数据解析法
案例剖析:
怎样发现问题
3．抽样技术
简单随机抽样，系统抽样，分层抽样，整群抽样，子样抽样
样本大小考虑
4． 流程图
SIPOC，自上而下流程图，跨职能流程图
绘制流程图的技巧
价值分析
5． 快赢方法
6． FMEA / 故障树分析(FTA)
简介，FMEA的开发，跟踪措施
故障树分析
7． 测量系统分析（MSA） 
连续性数据SMA分析
属性数据MSA分析 
案例演示：
薯片生产线抽检
案例剖析:
流程图
快赢
FMEA
FTA
课堂实验：
连续性数据MSA
练习: 
画制流程图
问题陈述
属性数据MSA
8．比较方法（CA）
单样本，双样本（配对）
单比率，双比率
单方差，双方差
9．方差分析（ANOVA）
10．变异源分析（SOV）
11．相关与回归
小结
案例剖析：
假设检验讨论；
案例演示：
大速流设备SOV分析案例
练习:
各种比较练习
12．实验设计(DOE)
实验类型
反复实验(Trial and Error)
单因子法One-Factor-at-a-Time(OFAT)
序贯实验策略
实验计划
实验设计流程
编码，中心点，
实验设计的三个基本原理：重复，随机化与区组
完全析因(全因子)实验
为什么使用析因实验?
两因子析因实验
2水平全因子实验
析因实验中的区组考虑
析因实验数据分析
部分因子实验法
响应曲面法(RSM)简介
案例剖析:
设计汽车弹簧实验；
用七步法分析案例
案例演示：
DOE实验
投射器抛射实验
练习: 
学会用MINITAB软件实验设计；
用七步法分析实例
13．可靠性技术
可靠性基础知识
可靠性试验计划
多种失效模式
非参分布分析
可修复系统的可靠性
设备的可靠性维护性保障性
加速寿命试验
可靠性建模、预计与分配
可靠性设计
六西格玛可靠性设计
可靠性管理
案例剖析:
汽车寿命设计；
工业用泵维修性分析
实验可靠性计划安排
练习: 
学会用MINITAB软件可靠性分析；
各种寿命试验样本分析
结构化的解决问题流程
14．PDCA 
15．8D 解决问题法
D0计划阶段
D1 组建团队
D2 从客户的角度来描述问题
D3开发临时围堵措施 (ICA
D4 识别和验证根本原因与逃逸点
D5 选择与验证永久性的纠正行动计划(PCA) 
D6 实施与验证永久性的纠正行动
D7 防止复发与采取系统性行动
D8 出版文件并庆祝团队成功
案例剖析：
垫圈案例
表面贴装生产线(SMT)；
练习: 
PDCA练习
8D解决汽车质量问题
16．六西格玛
1.0界定机会
找出,排序与选择改进机会
制订项目团队宪章
组建有效团队
找出顾客及顾客需求
界定和绘制要改进的过程
2.0 测评业绩
确定测评的内容
管理测评工作
认识变异
评估测评系统
确定过程业绩
3.0 分析机会
找出潜在的根本原因及波动源(SOV)
实施比较方法
进行相关性与回归分析
应用失效模式与效应分析(FMEA) 
案例剖析:
某银行六西格玛流程改进项目
练习: 
掌握DMAIC技法
4.0 改进业绩
构思解决方案
排序与选择解决方案
制定及执行试运行计划
管理变革
5.0 控制业绩
计划并实施方案
实施统计过程控制
过程整合
项目结束和表彰
案例剖析:
某企业六西格玛减少碎片项目 
练习: 
掌握DMAIC技法
17．解决现场问题技巧总结 
小结
Q&A
应用质量工具解决现场问题常识测验