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    N70016865 如何打造工业4.0打造智能厂 2620
    课程描述:

    工业4.0打造智能厂  培训

    适合人员: 生产厂长  总经理  董事长  
    培训讲师: 辛玉军
    培训天数: 2天
    培训费用: ¥元

    工业4.0打造智能厂  培训

    课程背景
    工业4.0是什么?
    工业4.0是德国政府《.0.0年高技术战略》十大项目之一,其目的是为了提高德国工业的竞争力,在新一轮工业革命中占领先机。目前,该战略现已成为德国的国家战略。
    为什么要推动工业4.0?
    信息技术推进的制造业正在以飞快的速度走进智能化。每一个行业的业态都将发生巨变。低成本、短交期的大规模定制时代将大幅提升人类的生活幸福指数。
    物联网技术的使用让万物有了智能化的基础,PLM,ERP,MES,SCM以及CAX等软件的应用使得社会化,协同化产品设计、制造、销售和服务成为触手可及的愿景。
    智能化、社会化、可持续化的生产大幅降低生产成本,提升运营效率,同时确保高品质的产品和服务,以及员工更高的工作幸福指数。
    目前国内外大量的企业都在快速布局工业4.0,快速卡位。李克强政府工作报告中也重点泼墨智能制造。

    培训目标
    .了解工厂信息化,智慧化的先进理念——工业4.0;
    .理解工业4.0时代智慧工厂对基础管理的要求;
    .掌握如何融合技术系统和业务系统,构建一个融合所有系统的系统;
    .理解如何让数据变成信息,变成有意义的业务知识和经营智慧;
    .通过学习,在公司信息化过程中,能够从智慧工厂的长远规划出发,循序渐进,不走弯路的通向工业4.0。

    课程内容
    工业4.0的来世今生
    .工业4.0的定义
    –工业革命断代史:工业1.0,工业..0,工业3.0和工业4.0
    .工业4.0 的来源
    –德国的国家工业4.0战略
    –工业4.0的技术背景
    –工业4.0的社会经济背景
    .信息物理融合系统和物联网IOTS
    .工业4.0带来的挑战
    –全新的技术带来全新的商业模式和公司战略——案例和趋势分析
    –组织层层级分明,职能割裂的传统企业将消失
    –跨学科多维度的模型和工具将大行其道
    –业务和产品复杂大幅提升,用简单的方式管理越来越多的复杂性
    一个整合所有系统的系统——拆掉篱笆,打造平台(50min)
    .生产和产品研发的数字化,模型化,参数化PLM和SLM
    .为强大的信息孤岛PLM,MES,SCM,ERP构建桥梁
    .订单管理系统——ERP,CRM
    .生产技术工程系统——CAX,SIMULATION整合各个工程学科
    .通过标准化,开放式的的语义网到达数据一致性
    .供应链计划,生产计划和采购计划,APS是一个关键的神经中枢。如何协同工厂的各种资源:人,物料,设备,工装工具。
    .PDC,让您时刻掌控现场。PDC的N种模式。
    .MDC,无人干预的数据采集,防错,防呆。MDC的N钟方案,及对比。
    .信息物理系统(Cyber-PhysicalSystem)如何让工厂智慧化。

    工业4.0时代的工厂设计
    .从无到有,一个智慧工厂的设计
    .从市场需求开始规划产品和产能
    .从生产技术工艺,和精益生产的思想设计工厂布局和信息流,物流。
    .集约化的基础设施
    物理信息系统——工业4.0的基础
    .从嵌入式系统到物理信息融合系统
    .智能化产品和智能化设备
    .智能化物流系统
    .敏感元件,通讯协议和技术标准
    .机器与机器联网
    .物联网,RFID和万物互联

    5大技术创新和技术融合带来的新平台
    .移动计算带来革命性人机交互
    .社会化媒体改变信息收集,处理带来创新的水平化的工作模式
    .物联网使得万物有灵
    .大数据使的无处不在的数据让世界开始说话
    .大计算——分析,优化/预测,让我们有了简单地处理巨大的复杂性的能力
    .五项技术的融合带来智慧化
    灵活和高度创新的产品设计,制造,销售和售后流程
    .语义网,PLM,SCM, QMS, ERP等系统沟通的桥梁
    .工程伙伴协同网络的机制和标准
    .专业化,开放式工程工具
    .有预制、参数化的设计模块让客户参与设计
    .案例介绍ENTIME

    系统生命周期管理
    .嵌入式软件的大大丰富了产品的功能
    .基于模型的软件和系统工程
    .系统和模型一致性决定了系统生命周期的潜能
    .从产品生命周期管理到系统生命周期管理
    智慧工厂核心——分析和优化——智能化的核心(大数据和大计算,APS )
    .从大数据大大计算
    –数据到信息,到知识,到智慧,应用于决策支持,收获卓越业绩
    .高级计划排产APS——依据战略优化整条供应链
    –APS的原理,机制和实践

    制造业工业4.0路线图
    .通过智能互联构建智慧工厂
    –监控——通过MES系统以及底层的敏感元件实施监控生产状态
    –互联——透过内嵌系统实现设备和设备,产品和设备,机联网实现分布式控制
    –优化——通过供应链和高级计划排程系统,以及相关大计算技术实现智能优化
    .智能制造体系构建
    –产品设计参数化模块化
    –PDM规划
    –生产工程标准化参数化
    .社会化生产
    –SCM规划
    –供应商设计协同
    –订单协同
    –作业协同
    .大规模定制化业务模式转型
    –客户参与设计
    –客户社区构建
    –客户行为大数据分析

    工业4.0打造智能厂  培训

      本课程名称:工业4.0打造智能厂 培训
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    辛玉军
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