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    N700310539 数字化AI转型以及AI在制造业的深度应用场景 161
    课程描述:
    数字化转型应用培训 授课对象: 企业中层管理者。 课程背景: 随着科技的飞速发展,数字化转型和人工智能(AI)已成为企业提升竞争力的重要驱动力。本课程旨在帮助学员深入理解数字化转型与AI的基本概念、优势、应用场景及挑战,为企业在这一变革中提供指导和支持。 课程收益: 1、理解基础:全面掌握数字化转型与AI的核心概念和基础知识。 2、实战应用:了解AI在制造业中的多种应用场
    适合人员: 高层管理者  其他人员  
    培训讲师: 甄文智
    培训天数: 2天
    培训费用: ¥5380元
    •  2025-03-28
       广州
    •  2025-04-24
       长沙
    •  2025-11-28
       广州

    数字化转型应用培训

    授课对象:
    企业中层管理者。

    课程背景:
    随着科技的飞速发展,数字化转型和人工智能(AI)已成为企业提升竞争力的重要驱动力。本课程旨在帮助学员深入理解数字化转型与AI的基本概念、优势、应用场景及挑战,为企业在这一变革中提供指导和支持。

    课程收益:
    1、理解基础:全面掌握数字化转型与AI的核心概念和基础知识。
    2、实战应用:了解AI在制造业中的多种应用场景,提升生产效率和质量。
    3、案例学习:通过实际案例分析,学习如何将AI技术应用于实际业务中。
    4、风险应对:识别并应对数字化转型和AI应用中的挑战与风险。

    课程大纲:
    第一天:数字化转型与AI基础
    第一章:引言与数字化转型概述
    1.1 数字化转型的意义与背景
    1.1.1 当前企业面临的挑战
    1.1.2 数字化转型的必然趋势
    1.2 数字化转型的基本概念
    1.2.1 定义与核心要素
    1.2.2 数字化转型的目标与期望

    第二章:数字化转型的基础与优势
    2.1 数字化转型的基础框架
    2.1.1 技术基础
    2.1.2 数据基础
    2.1.3 组织与文化基础
    2.2 数字化转型的优势分析
    2.2.1 提升运营效率
    2.2.2 优化客户体验
    2.2.3 创新业务模式

    第三章:数字化工具与AI基础知识
    3.1 数字化工具介绍
    3.1.1 办公软件的应用
    3.1.2 项目管理工具的选择与使用
    3.1.3 营销工具的数字化转型
    3.2 AI的基础知识概览
    3.2.1 人工智能的定义与发展
    3.2.2 AI的类型与关键技术
    3.2.3 AI的工作原理与运行机制

    第四章:AI的实际应用与案例
    4.1 AI在日常生活中的应用
    4.1.1 智能家居与语音助手
    4.1.2 智能出行与导航
    4.1.3 AI在娱乐与教育中的应用
    4.2 AI在各行各业的应用案例
    4.2.1 金融行业AI应用实例
    4.2.2 医疗行业AI应用实例
    4.2.3 制造业AI应用初探

    第二天:AI在制造业的深度应用场景与挑战
    第五章:AI在制造业的应用场景
    5.1 智能生产
    5.1.1 智能生产的定义与特点
    5.1.2 AI如何提高生产效率与质量
    5.1.3 案例:智能工厂的实践与效果
    5.2 设备维护与预测性维护
    5.2.1 设备维护的重要性与挑战
    5.2.2 AI在预测性维护中的应用
    5.2.3 案例:设备故障预测的成功案例

    第六章:AI在制造业中的实际应用与优化
    6.1 AI优化生产流程与库存管理
    6.1.1 AI在生产流程优化中的作用
    6.1.2 AI在库存管理中的应用与效果
    6.1.3 案例:AI驱动的生产优化实例
    6.2 AI在供应链与客户服务中的应用
    6.2.1 AI如何提高供应链效率
    6.2.2 AI在物流与客户服务中的创新
    6.2.3 案例:智能供应链管理与智能客服

    第七章:数字化转型与AI应用的挑战与解决方案
    7.1 数字化转型的常见问题与应对
    7.1.1 数据管理与安全问题
    7.1.2 技术实施的困难与突破
    7.1.3 案例:数据隐私问题的应对策略
    7.2 组织与管理挑战与变革管理
    7.2.1 员工培训与适应
    7.2.2 组织结构调整与优化
    7.2.3 案例:数字化转型中的变革管理实践

    第八章:总结与未来展望
    8.1 课程总结与关键点回顾
    8.1.1 数字化转型与AI应用的核心价值
    8.1.2 制造业中AI应用的现状与趋势
    8.2 未来展望与发展方向
    8.2.1 数字化转型的未来趋势预测
    8.2.2 AI技术的创新与发展方向
    8.2.3 案例:未来的智能制造与智能工厂

    讲师介绍:
    甄文智老师:
    教育及资格认证:
    西安电子科技大学人工智能硕士研究生
    前腾讯早期创始员工-工号299
    曾任:点子科技(深圳)有限公司联合创始人
    曾任:深圳市有伴科技有限公司联合创始人
    现任:深圳大学校外研究生导师
    现任:深圳市拓步大数据有限公司CTO
    实战经验:
    甄老师拥有二十年技术研发、产品运营、数据挖掘从业经验,作为资深互联网产品技术架构师、大数据分析师和企业数字化转型专家,先后为上市公司、顶级学府和大型国企提供了优质服务。甄老师常年活跃在互联网产品研发、智能穿戴设备大数据第一线。甄老师人工智能科班出身,《Pattern Recognition Letters》发表的《Suppressed fuzzy C-means clustering algorithm》被长期引用,帮助企业由浅入深的完成个性化的高效益低成本实施数字化转型。
    在腾讯任职六年,作为创始员工参与了多个腾讯的产品:腾讯Q币账户系统,QQ贺卡,QQShow,QQ论坛和QQ.com的建立。在腾讯经历了高并发,高性能服务器的开发,同时为了应对用户量的增长,参与了腾讯大数据数据库的开发,在大量普通服务器集群的方式提供数据服务。
    曾就职深圳有伴科技有限公司,任首席技术官,十年时间做了一家用户量1.4亿,最高日活500W,为0-8岁的儿童提供了一个营养,有价值的儿童APP-小伴龙。集合了卡通,互联网和人工智能一体。19年获得了好未来的C轮投资,估值10亿。
    现任深圳拓步大数据有限公司CTO,最近两年随着国内芯片的崛起,更多的场景化的IOT的接入,在硬件和软件的结合上,实现了传感器,数据采集和数据处理,以及算法逻辑上都有了更多的深化。实现了更好的为客户服务。产品销售欧美,印度,拉美等国家。
    产品GMV2亿,保持每年100%的增长。

    数字化转型应用培训

      本课程名称:数字化转型应用培训-AI制造业应用课程
    参加课程日期:    
    公司名称: 联系人:
    手机: 座机电话:
    在线QQ: 参训人数:  人
    备注:
         
      付款方式
    已开课时间:
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