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    两个角度探讨人工智能替代职业问题
    讲师:丛兴飞      浏览次数:244
    探讨人工智能替代职业问题需从两个角度:重复性规律性强的工作以及对创造性和情感交流要求不高的岗位。 一、机械化劳动,如流水线上的组装工人、数据录入员等,因高度标准化和可预测性易被自动化技术取代,人工智能和机器人在这类工作上有优势。仅依赖现有数据和算法的分析和决策工作,如股票交易中的量化分析师、某些金融产品的风险评估师,面临被人工智能挑战的可能性。 二、一些基础的客户服务工作,如呼叫中心的

    探讨人工智能替代职业问题需从两个角度:重复性规律性强的工作以及对创造性和情感交流要求不高的岗位。

    一、机械化劳动,如流水线上的组装工人、数据录入员等,因高度标准化和可预测性易被自动化技术取代,人工智能和机器人在这类工作上有优势。仅依赖现有数据和算法的分析和决策工作,如股票交易中的量化分析师、某些金融产品的风险评估师,面临被人工智能挑战的可能性。

    二、一些基础的客户服务工作,如呼叫中心的客服,越来越多公司使用智能客服系统替代人力以提高效率和降低成本。

    人工智能虽能替代部分工作,但也创造了新职业机会,如 AI 维护工程师、数据科学家、机器学习专家等,还能增强现有职业能力,提升工作质量和生产效率。富有创造力、需要深度思考和人际情感交流的岗位,如艺术家、治疗师或教育工作者,不太可能完全被人工智能替代,技术只是工具,人性和创造力才是动力源泉。

     
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