深圳SPC&FMEA培训大纲
课程目标 了解SPC原理和应用,能够策划和推导企业SPC项目的应用 学会利用正态分布和控制图来更好地理解过程改进过程的方法 掌握建立和运用常规控制图的实战技巧 掌握控制图的解析方法及其改善策略 掌握过程能力研究,计算CP、CPK、PP、PPK及过程PPM的方法 掌握改进过程能力的方法和工具 学员对象 从事生产管理相关工作的经理、主管、品质管理及工程人员等。 培训形式 培训方法:启发式讲授、互动式教学、系统介绍、实例验证、技巧讲授、案例分析、培训游戏; 课程内容实战性,技术性强,寓理论于实战应用方法中,课堂生动,让学员在轻松的环境中演练管理技术,达到即学即用的效果。 课程大纲 第一讲 统计过程控制概述 持续可信的品质——CPK 统计过程控制的起源与发展 SPC基本概念 过程控制原理 SPC的工具——控制图 SPC的目标 SPC的应用及收益 第二讲 SPC统计基础 现代质量管理学的统计观点 概率与随机现象 计量型数据和计数型数据 总体与样本 统计量:均值、方差、标准差 正态分布——品管核心统计理论 用正态分布展示和评价过程 过程的位置和分布(离散度) 中心极限定理 3σ质量与6σ质量 六西格玛(6σ)定义 PPM-西格玛Z数-CPK质量度量换算 第三讲 变异知识 变异与波动 质量波动的因素分类--- 5M1E 特殊原因和共同原因 统计控制状态 局部问题和系统改进 波动、过程控制和过程能力 第四讲 控制图原理 控制图样式 两类错误 休哈特“3σ原则” 分析用控制图和监控用控制图 常规控制图的分类 统计过程控制原则 控制图 8条判异准则 如何选择控制图 第五讲 控制图数据采集 为什么要收集数据 数据收集计划 如何确定控制项目--关键质量特性 控制图数据规模 采集控制图数据的步骤 修哈特的“合理子组原则” 数据的分层问题 控制图数据的时间序列特性 直方图数据不能做控制图 第六讲 计量型控制图 Xbar-R图(均值-极差) Xbar-s 图 (均值-标准差) 中位数- R图 (中位数-极差) X-MR 图 (单值-移动极差) 第七讲 计数型控制图 P 图 (不合格品率) np图 (不合格品数) c 图 (缺陷数) u 图 (单位缺陷数) 第八讲 过程能力研究 过程能力研究的目的 过程能力研究的步骤 过程能力的概念 过程能力指数CP和CPK 过程绩效指数PP和PPK 过程不合格品率的计算 第九讲 控制图使用及策略 控制图运用流程 控制图界限的确定与发布 控制图的记录 对异常点的处置 不要混淆控制界限和规格界限 过程中心偏离目标的调整策略 控制界限的重新计算问题 用控制图确认改善效果 第十讲 短期小批量控制图 短期、小批量生产特点 Z-MR控制图 (计量型控制图) 稳定计数控制图 (计数型控制图) 通用控制图 第十一讲 控制图应用扩展 SPC广泛应用 红珠实验与漏斗实验 控制图在人力资源管理的运用 控制图在商业服务领域的运用 第十二讲 总结(精益生产改进案例) 管理书籍的推荐 学员提问及问题解答 总结 本课涉及的是任何企业开展企业改善初期的有效工具,是企业效率提升的重要工具之一。希望学员通过本课程的系统学习,掌握SPC的基本管理方法和工具,并将其应用于本企业的生产实践,从而更好地掌握所学知识,且将所学知识转化为生产力,为企业创造更加美好的未来。
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