【6sigma绿带培训内容】

自我介绍和团队组建

培训目标及要求

6西格玛简介

6西格玛的历史和重要性

DMAIC方法简介

6西格玛与其他工具的关系

6西格玛中的各个角色

实施6西格玛的成功要素

定义阶段

编制项目立项表

SIPOC分析

确定关键质量特性

定义阶段练习

测量阶段

收集基准数据（制定数据收集计划）

抽样方法

测量系统分析

基本数据分析方法

确定西格玛水平

分析阶段

鱼骨图

FMEA

假设检验

一元线性回归分析

改进阶段

生成改进方案

评估和执行改进方案

控制阶段

标准化

统计过程控制： 控制图

评估项目成果

持续改进和项目关闭

总结

【讲师介绍】马老师

国内某知名重点大学统计系硕士研究生，在全球知名半导体企业有近十年的工作经历，历任质量部统计师、研发部项目经理，负责提供质量控制和数据分析相关的咨询和内部培训，领导内部流程控制系统的实施，监控和改进及公司的全员质量小组活动，是改进委员会主要成员，为上百个改进项目提供咨询和指导；领导持续改进和新产品研发项目。

现任全球某知名电气公司亚太区供应链质量部经理，认证黑带，在该公司六年多的工作经历中，主要负责亚太区供应链范围内的质量改进、体系审核和质量能力提高。指导各工厂的六西格玛活动的开展，实施和提高，并负责绿带的培训，指导和认证；ISO9001认证审核员和精益体系审核员，定期对供应链范围内工厂进行审核和评价；高级内部培训师，负责质量技能的培训计划，实施和提高。

马老师在培训领域有超过10年的经验。熟知各类质量管理方法和工具，熟练运用数据分析工具，JMP和Minitab统计软件。不仅拥有渊博的数理统计理论知识，并且有超过15年工厂的数理统计和分析实践，是一位难得有着丰富理论知识的实战型讲师和顾问。

培训课程有质量工具，8D，MSA，FMEA，SPC，DOE，假设检验，回归分析，抽样技术，绿带，也可以按客户需求做定制的课程。培训有激情，生动，擅长用通俗易懂的语言和例子阐释复杂的统计概念和理论。受到参训学员及企业管理层的好评。平均学员评估分数超过4.6（5分制）。