岗位典型工作培训

课程目标：
1、基于关键岗位典型工作任务，掌握学习地图开发的流程，关键步骤以及使用的核心工具，工作坊结束后业务专家能够基于岗位的关键任务梳理出岗位的任务标准、知识标准和学习标准；
2、工作坊可以产出的成果：《岗位工作任务清单梳理》《岗位工作逻辑图》《岗位典型工作任务分析表》《岗位胜任标准（胜任画像）》《岗位知识图谱》《岗位任职资格》《岗位可视化学习地图》《岗位课程体系清单》等；

课程对象：
岗位业务专家，内训师

课程大纲:
导入：
1、Ai学习地图相对于传统学习地图的优势？
2、学习地图概念澄清
3、关键岗位学习地图构建的价值、原则、流程、示例
一、确定岗位典型工作任务
核心价值：解决职业教育如何锁定典型工作任务，抓住岗位职责的核心，使得培训回归场景，紧扣岗位核心工作业务。
1、基于穷尽原则和动宾原则，罗列岗位上的工作任务，输出《岗位工作任务清单》
2、基于独立原则和二八定律，厘清工作任务之间的边界关系，输出《独立后的岗位工作任务清单》
3、基于衔接的基本原则，呈现岗位工作任务之间的逻辑关系，输出《岗位工作任务逻辑图》
4、基于重要性、复杂性和发生的频率对各任务进行专家评分，识别出岗位典型工作任务，输出《岗位典型工作任务清单》
5、实操练习
（1）AI实战1：定位问题+第一轮实操：根据讲师输入的方法，利用AI技术工具梳理本岗位核心业务清单
（2）辅导反馈+第二轮优化：顾问老师对第一轮产出后的成果进行辅导反馈，学员进行第二轮优化

二、定义岗位最佳实践
核心价值：解决如何锁定完成任务的操作步骤和关键动作，清晰呈现完成任务的流程图，使得培训的内容更加精确，紧扣岗位绩效。
1、描述典型工作任务目标：任务的输出和衡量标准
2、分析典型任务的操作步骤
3、绘制任务流程图-泳道图
4、分解步骤的具体行为动作：行为描述法
5、构建岗位胜任标准：关键行为及衡量标准，生成岗位测量表、形成岗位胜任画像
6、实操练习
（1）AI实战2：定位问题+第一轮实操：根据讲师输入的方法和提供的模板，利用AI 技术工具定义本岗位的最佳实践（AI技术工具快速输出岗位任务目标、典型任务操作步骤、任务流程图、具体行为动作）
（2）辅导反馈+第二轮优化：顾问老师对第一轮产出后的成果进行辅导反馈，学员进行第二轮优化

三、绘制岗位知识图谱
核心价值：在知识学的基础上识别和萃取岗位上的技术知识，解决本岗位“学什么”的问题。
1、识别知识的类型：信息、概念、原理/原则、工具/方法/程序
2、识别概念与原理/原则
3、知识图谱的构建逻辑
4、生成标准工具
（1）理解工作中的标准工具
（2）识别分析与决策工具
（3）AI实战3：基于给与的标准工具模版，利用AI技术工具快速搭建标准工具
5、生成感知工具
（1）理解工作中的感知工具
（2）评估信息的质量
（3）生成感知工具
（4）AI实战3：基于给与的标准工具模版，利用AI技术工具快速搭建感知工具
6、生成情景对策性工具
（1）识别情景因子：人、物、目标、思路、场合、时间
（2）划分罗列情景类别
（3）识别典型的情景因子：该因子对场景成败的影响关键程度高、该因子的划分下，每个情景的处理对策差异大
（4）基于挑战进行差异对比：低手和高手的做法（行为、信息、概念、原理/原则、工具）
（5）AI实战4：基于给与的情景对策工作模版，利用AI技术工具快速搭建岗位情景对策工具

四、设计岗位学习路径图
核心价值：学习路径图是对岗位任职资格、典型工作任务、胜任标准、学习方式、进度、里程碑等内容的综合规划，是构建培训体系的基石。
1、搭建综合学习方案：CT、OJT、RS、GC、SR等内容设计
2、遵循学习设计的四个基本原则
3、生成可视化的学习地图（甘特图版）
4、AI实战5：利用AI技术工具快速设计岗位学习地图

五、梳理岗位课程体系
核心价值：基于分析出岗位的能力素质要项和岗位应知应会的核心技术知识，按照721学习法则，梳理出岗位的课程体系。
1、基于岗位的能力标准梳理素质类课程清单
2、基于岗位的核心技术知识梳理知识类课程清单
3、基于岗位的典型工作任务和任务的关键流程梳理技能类课程清单
4、AI实战6：利用AI技术工具快速设计岗位分层分类的课程体系

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