经营决策的定义与重要性

经营决策是企业对未来发展的目标及实现这些目标的战略或手段进行最佳选择的过程。这是企业管理工作的核心内容，因为决策的正确与否直接关系到企业的兴衰成败和生存发展。

经营决策的内容

经营决策涵盖多个方面，包括产品定价、销售渠道、促销策略、目标市场定位等。这些决策都是为了实现企业的经营目标和长期发展。

经营决策的分类

按不同维度，经营决策可分为：

1. 按决策问题在经营中的地位，可分为战略决策和战术决策。

2. 按决策的归属，可分为基本决策和非基本决策。

3. 按决策问题出现的重复程度，可分为常规决策和非常规决策。

4. 按决策问题所处条件的不同，可分为确定型决策、不确定型决策和风险型决策。

### 二、决策方法及其应用

1. 定量分析与直观判断相结合

在现代企业经营环境中，企业家需要借助定量分析方法来检验经验和直感的可靠性和正确性。哈佛商学院的管理经济学课程教授学生如何将主观的定性判断与客观的定量分析相结合，进行经营决策。

2. 三种经营状态与决策

企业经营者需了解“零和游戏”、“囚犯两难”和“自然淘汰”三种经营状态，并根据实际情况判断应采取的行动模式。

零和游戏：一方得利另一方必失利的竞争模式，如赌局中的胜负。

囚犯两难：指在特定情境下，个体为追求自身利益而作出的不利于整体的选择。在商业竞争中，这表现为企业间互相竞争，若一方采取不合作策略，则双方都可能受损。

自然淘汰：在市场竞争中，若企业不能适应市场变化，最终将被淘汰出局。

3. 敏感性分析与决策

管理经济学中的敏感性分析是决策的重要工具，它可以帮助分析者检验预测和假设的准确性。即使有错误的假设，也能通过敏感性分析找出问题所在。这对于防范风险、预测不确定的未来以及应对竞争者的反应都有重要作用。

4. 决策树与方案评估

使用决策树方法可以帮助分析者清晰地呈现各种可能的结果和对应的行动方案，有利于传达思想和交流情报。这也是评估候补方案价值的有效工具。

5. 跨领域应用的决策方法

哈佛研究的决策方法不仅适用于企业管理，还可以广泛应用于其他领域，如市场部门决定如何吸引观众、葡萄园应对自然灾害以及决定是否投标采矿权等。

### 三、总结与展望

综合以上所述，企业经营决策是复杂而多元的，需要结合定量分析和定性判断，考虑多种因素和可能的结果。正确的决策需要基于深入的分析和全面的考虑，同时还需要灵活应对市场变化和竞争环境。未来，随着技术的发展和市场环境的变化，企业经营决策将面临更多的挑战和机遇。在哈佛商学院，管理经济学的理论实践与决策过程是相辅相成的。

决策树作为分析的基础，被广泛运用于各种商业决策之中。这主要得益于它对决策过程的系统性解析能力。它把复杂的决策过程，根据其必要条件划分为几个阶段，由决策者根据每个阶段的情境和可能出现的不确定因素进行决策。

明确决策的步骤和关键点至关重要。第一，要明确描述决策和事件发生的顺序，以便于理清决策的逻辑顺序。第二，应清楚地列出备选方案及其可能出现的矛盾，同时对每个方案进行深入的调查和分析。第三，决策者需要预定的时间范围来评估决策的可行性，并根据不同的情况调整决策。

在管理经济学的应用中，教授们特别强调对学生们进行竞争对手分析的训练。他们要求学生根据对竞争对手可能反应的预测来制定行动计划，并评估各种战略的可靠性和可行性。

在进行决策时，必须依据对未来事件的预测来规划战略行动。决策树不仅是选择各阶段的指南，也是评估决策合理性的重要工具。在列出备选方案和预期结果后，决策者必须计算各种结果的现金价值，以确定最合理的决策方案。

在计算过程中，教授们会指导学生考虑资金的时间价值，用现值来表示各种决策的结果。他们还会利用加权平均资本成本、再投资率等指标来评估决策的合理性。

例如，一个制造部长在面临新产品推广的决策时，会考虑成功和失败的不同现金收入。如果成功，税后收入为550万美元；如果失败，将损失350万美元。在这种情况下，放弃产品只会导致开发阶段的埋没成本损失。这需要决策者根据预测的概率和现金价值来做出判断。

除了以上提到的决策方法外，回归分析是另一种重要的预测技术。它将可能出现的结果在计算机上进行模拟，分析现有情况和过去类似情况的影响因素。这需要大量的数据支持和专业的数据分析技术。

对于预测数据的收集和分析方法还有其他的选择，例如通过推销试验收集具有象征性的结果来预测结果。虽然这需要更多的时间和金钱投入，但如果能够获得更准确的情报，对于企业来说是值得的。

在哈佛商学院的管理经济学讲座中，教授们会教授学生如何综合运用各种方法和技术来做出更合理的决策。他们强调的是不仅仅是掌握理论知识，更重要的是能够将这些理论应用到实际中，从而培养未来经营者们的判断力和决策能力。

要强调的是风险和不确定性的管理。哈佛商学院强调的是个人和企业单位对风险的认知和容忍度对决策过程的重要性。这要求决策者在制定策略时不仅考虑预想现金的最大值，还要考虑企业能够承受的风险和不确定性。这不仅是商业智慧的体现，更是企业可持续发展的基石。

62. 第一种技术是利用模拟实验模型。例如，计算某年需要生产多少呼拉圈这一实际问题，就可以通过模拟模型来解决。呼拉圈是一种热门产品，生产量大，需要借助计算机来进行精确计算。

63. 模拟模型经常用于预测不确定因素。通过模拟实验，可以了解各种战略结果的实际影响情况，解决决策树中的难题。面对产品新价格的不确定性，我们可以基于各种实验的平均利益，找到各种战略的预期现金值。计算机的强大的计算能力使得假设验证和敏感性分析更为便捷。

64. 第二种技术是线性规划法，主要应用于生产性资源的分配决策。企业的目标通常是以最小的成本获取最大的收益。这时，我们需要考虑生产设备、员工生产力、营业时间、原材料数量、仓库存储能力等资源限制条件。

65. 然后，我们可以通过计算机解决学生提出的联立方程式。学生可以通过解释计算结果，了解哪种产品能够带来最大收益，哪个生产部门应充分发挥生产能力，以及投放新产品是否盈利等信息。线性规划模型也适用于寻求系列投资最大收益的场合。

66. 模拟实验模型和线性规划模型是经营管理中常用的两种定量模型。

接下来我们谈谈决策部分：

67. 在进行决策之前，我们首先要分析各种可能的情况。

68. 决策树反映了特定决策者的观点，因此行动时机和各种不确定事项的判断会因人而异。

69. 当新的情报出现时，情况可能会发生变化，有时需要相应地调整决策树。

70. 无论决策树多么优秀，它只是解决问题的一种方法。

71. 在制定行动战略时，可以按照以下步骤进行：

步骤一，做出明确的决策，选择对战略及价值最合适的决策标准，例如，目的是获取最大的预期现金值还是最小经济损失？

步骤二，决策应在一定时间内得到贯彻执行。在制定目标时，要考虑长期和短期风险与利益，以及期限的长短。

步骤三，尽管将主要问题放入决策树中很困难，但我们需要认真、反复地思考各种战略中可能遇到的问题和价值。我们必须考虑对预期行动的竞争反应和结果。为了提高决策树的可靠性，我们还需要考虑是否收集了更多的情报。如果采用抽样技术进行结果预测，还需要分析该结果的现实性。

76. 企业的决策往往需要深思熟虑和调查，出色的判断力是决策时不可或缺的要素。在需要考虑并找出与问题相关的各种要素，同时明确要素间的相互关系时，数量分析可以成为很好的决策工具。虽然定量分析技术具有意想不到的威力，但如果过于偏信或滥用，也可能导致决策失误。正确的经营决策需要包括判断和直觉，而不仅仅是数量分析。

关于财务决策的部分主要包括以下几点：

一、资本投资决策是财务决策中最重要的部分之一。这涉及到企业是否投资新项目或是否继续现有项目的问题。在进行这一决策时我们需要分析项目的现金流量、预期回报率以及风险等因素并通过评估这些因素的净现值（NPV）和内部收益率（IRR）等指标来决定最佳的资本配置方式 。

二、融资决策涉及到企业如何筹集资金以支持其运营和增长需求的问题 。这其中我们需要考虑选择适当的债务和股权融资方式如银行贷款、发行债券或股票等 ，并对不同的融资方式进行成本、风险和灵活性的分析以选择最适合的融资结构 。

三、现金管理决策涉及到企业现金流的流入和流出管理问题 。有效的现金管理可以帮助企业减少财务风险并优化资金使用效率 ，这包括制定现金预算、管理应收账款和存货以及进行短期投资等 。

四、财务管理的关键组成部分之一是风险管理 。财务决策者需要能够识别和分析与企业财务活动相关的风险并采取措施来降低这些风险 。这可能涉及到保险购买、多元化投资组合以及信贷风险评估等策略的使用 。通过有效的风险管理 ，企业可以保护自身资产并增强财务稳健性 。